万字长文 | AI Agent 从入门到精通,通俗易懂讲解
用漫画风格配图讲解 Agent 原理、ReAct、工具、记忆、RAG、上下文工程、MCP、多智能体、评估与上线;给出 Agent 最小循环的 Python 代码示例与步数、时间、费用三道闸。
领域
801 条 · 2025 年 4 月 21 日 至 2026 年 9 月 3 日
这个领域还有 共学 72 篇 · 夜校 3 讲 · 学习包 1 个
手里有一个自己搭的、能自动跑起来的智能体,知道工作流、知识库、Skill 各自解决什么问题。
没写过代码,但想让 AI 替自己干重复活的人 · 5 步
对于自媒体创作者来说,账号定位模糊、灵感转瞬即逝、选题追热点追到账号泛化、数据复盘看不懂——这些卡点几乎贯穿创作全流程。在 WayToAGI 社区的一场直播分享中,广告片 / 纪录片导演、AIGC 艺术家丁一,结合自己运营「赛博鹏哥」数字人 IP 的真实经验,演示了百度搭子自媒体套件如何从账号定位、灵感沉淀、选题策划到…
讲师 丁一
2026 年 7 月 13 日,WaytoAGI「晚八点共学」直播间邀请千万级 AI 视觉创作者、AI 内容导演上分吧 PT(张澎涛),实测百度搭子新推出的自媒体套件。这场分享面向做自媒体、做账号、做内容运营的创作者,核心回答一个问题:AI 能不能把「找热点—定选题—写稿—做视频—发布—复盘」这条完整链路真正跑通,而不…
讲师 上分吧PT
2026 年 7 月 8 日,WaytoAGI「晚八点共学」邀请 YouMind 移动端负责人褚一与桌面端负责人冰太阳,完整拆解了 YouMind 精灵在移动端、桌面端、iPad 端及微信等渠道的落地能力,并现场演示了从安装社区 Skill 到生成带动效 PPT 的完整创作流程。无论你是想用手机随手捕捉灵感、用 iPa…
讲师 褚一、冰太阳
暑假到了,如何让孩子在假期里既玩得开心,又能接触 AI、体验创造的乐趣?这场分享请来了两位与教育紧密相关的嘉宾:英语老师、5 岁半男孩的妈妈 Mona,以及 AI 教培导师、AI 独立开发者黄彬。他们都不是程序员,却用无代码工具秒哒(Miaoda)做出了一个个真实可用的应用——从儿童暑期打卡、搭积木灵感生成器,到帮初中…
讲师 许键、黄彬、王比力
AI 生图早已不是「输入一句描述、得到一张好看图片」那么简单。在 2026 年 6 月 29 日的 WaytoAGI 社区直播中,AI 图文与短视频双赛道创作者卡尔的 AI 沃茨,和百度搭子 DuMate 产品经理安蓓,一起拆解了一套完整的生图实战方法论:从公众号封面、小红书图文到 AI 视频首帧,核心不再是堆砌提示词…
讲师 卡尔的AI沃茨、安蓓
2026 年 6 月 23 日,WaytoAGI「晚八点共学」邀请 YouMind 社区运营负责人 Nicole 辰(Niko)和品牌运营 nene,围绕 YouMind Skills 的玩法与变现展开分享。这场直播适合两类人:想在 AI 内容社区里靠技能变现的创作者,以及想了解如何把工作流沉淀为可交易产品的内容从业者。…
讲师 nene、Nicole辰
2026 年 6 月 21 日,YouMind 产品负责人、联合创始人 CaiCai 做客 WaytoAGI「晚八点共学」,分享了 YouMind 1.0 发布后的产品思考与内部协作模式。她以「精灵」功能为切入点,详细介绍了移动端与桌面端的设计逻辑,并首次公开了团队「代码先行、设计后置」的研发机制。本文适合关注 AI …
讲师 CaiCai
2026 年 6 月 19 日,YouMind 创始人玉伯在 WaytoAGI 社区「晚八点共学」直播中,系统分享了 YouMind 1.0 的产品思考与核心能力。这场分享面向内容创作者、AI 工具使用者以及关注 AI 产品设计的创业者,玉伯从产品定位、三大核心场景到未来规划逐一展开,并穿插了大量现场演示。以下是本次分…
讲师 玉伯
2026 年世界杯期间,WaytoAGI 社区邀请 AI 赋能培训师旺米和秒哒首批超级开发者杨建委,在「秒哒时间」直播中分享了如何用秒哒快速搭建看球应用,以及一套从个人工具到商业交付的完整方法论。旺米现场拆解了「一眼懂球」应用从创意到落地的全过程,杨建委则公开了自己沉淀数月的高效 SOP。无论你是完全不懂代码的普通人,…
讲师 AJ、旺米、杨建委
这场直播是 WaytoAGI 与秒哒联合推出的「秒哒创业实验室」专场,主题是「人人都能做产品」。WaytoAGI 社区发起人 AJ 邀请了两位非技术背景的跨界实践者:在线教育行业项目经理宋鹏远(网名晓涓),以及华纳签约音乐人、簇火音乐 CEO 时尚。前者用秒哒做出了用户破万的微信小程序并跑通变现,后者用秒哒搭建了音乐 …
讲师 AJ、时尚、宋鹏远
2026 年 5 月 28 日,WaytoAGI 社区发起人 AJ 邀请社区共建者广志和东莞 AI 碳基发起人 ETC,在「晚八点共学」直播中分享了他们用秒哒平台打造 AI 工作助手的完整实践。广志展示了团队任务管理与智能周报系统、会议室座位管理系统两个职场提效案例,ETC 则全程用手机演示了如何从零开发一个像素风任务…
讲师 AJ、安仔、ETC
2026 年 4 月 26 日晚,WaytoAGI 共建者、多年通信领域创业者安仔在阿里云 AI 实训营直播中,完整演示了如何用秒悟 AI 平台从零开始搭建一个进销存管理平台。这场分享面向完全没有编程基础、但想用 AI 快速实现业务系统的人,核心内容包括平台功能拆解、蜂群 Agent 模式等特色能力,以及从需求分析到系…
讲师 安仔
2026 年 4 月 24 日的 WaytoAGI 晚八点共学直播中,WaytoAGI 发起人 AJ 与数字艺术家、Demo Inn Shanghai 主理人海辛,围绕「龙虾办公室」展开了一场实操分享。海辛讲述了她和搭档阿文如何在没有代码基础的情况下,通过与龙虾对话搭建出这个可视化办公场景,并开源到 GitHub 获得…
讲师 AJ、海辛
很多人用 AI 的体验是:工具装了一堆,模型换了好几个,提示词也写得越来越长,但复杂任务依然「第一次能跑,改不动,一改就变,场景一变就全乱」。游戏研发公司合伙人、有 15 年创业经验的老金,在 WaytoAGI 社区分享了他的一套解法——「元架构」。他把管理一家公司的逻辑完整映射到 AI 协作上,提出「元」是系统里最小…
讲师 老金
2026 年 4 月 16 日,WaytoAGI 发起人 AJ 邀请清迈 CMI 社区的六位数字游民——林可、子扬、土豆、Jialin、医生、小翠花——在线分享他们如何用秒哒(百度秒哒)把日常生活中的痛点变成可用的应用。这场分享适合所有对「零代码开发」「数字游民生活方式」「AI 工具落地」感兴趣的人:你会看到文科生小白…
讲师 AJ、林可、子扬、土豆、Jialin、医生、小翠花
2026 年 4 月 15 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请火山引擎讲师黄彬,带来 ArkClaw 动手实验室第一期课程。这场两个半小时的直播没有停留在概念讲解,而是从购买套餐、连接飞书、配置人格开始,一步步带观众完成了金融选题助手、企业财报分析、播客生成、视频评论自动分析四个真实案例。如果你刚接触 Ark…
讲师 黄彬
2026 年 4 月 8 日晚,WaytoAGI 社区发起人 AJ 与东莞组织者 ETC(黄业博)在「晚八点共学」直播中,围绕「WaytoAGI 整活计划第十二期:万相妙思 + 快闪赛」展开了一场实操导向的分享。AJ 负责拆解 Wan2.7 Image 模型的能力边界与 Skill 的生成思路,ETC 则完整演示了从扫码…
讲师 ETC(黄业博)
2026 年 4 月 7 日晚,WaytoAGI 社区邀请 ColaOS 创始人橘子(Orange)与「灯下白」播客主持人吴熳,共同拆解了这款被称为「首个有灵魂的 Agent OS」的产品。橘子从产品理念、功能演示到灵魂系统的三个维度做了完整分享,吴熳和沈静雯则带来了零基础文科生 3 小时建站、20 天深度使用等一线体…
讲师 橘子、吴熳
2026 年 3 月 31 日,WaytoAGI 社区邀请高级工程师、AI 训练营助教尚瑾瑜,在「晚八点共学」直播中带来 JVS Claw 的零基础入门到进阶全流程实操分享。JVS Claw 是阿里云基于开源 OpenClaw 深度定制的一站式 AI Agent 平台,目前已全面开放,无需邀请码即可使用。本文适合完全没…
讲师 尚瑾瑜
AI 设计师大眼 BIGAI 与矩阵纵横合伙人、办公事业部总监一群羊,在本次分享中完整拆解了北京亦庄首个 OPC(One Person Company)办公空间从 0 到 1 的设计全流程:如何用空间智能设计 Agent「暗壳 AI」在春节前四天内完成 2000 多平米三层空间的概念方案,并在一个月内落地交付。适合 A…
讲师 大眼BigAI、一群羊
这场直播是 WaytoAGI 社区「秒哒时间」栏目的第六期,邀请了三位来自济南的开发者——杨健委、红泥小火炉和重光,分享他们用秒哒(百度无代码 AI 开发平台)做应用开发、实现商业变现的一线经验。三位讲师都没有传统编程背景,分别来自设计、视频制作和 AI 视觉领域,他们的经历对想用 AI 编程接单赚钱、或想从自身需求出…
讲师 杨健委、红泥小火炉、重光
2026 年 3 月 25 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」直播邀请 AI 硬件负责人 CY,用一场全程实战演示介绍了 AI 办公搭子 DuMate 的三种典型用法:当电脑管家整理文件、当「龙虾医生」管理本地 OpenClaw、以及用自然语言指挥它完成一条 60 秒产品宣传视频。整场分享的核心观点是:AI 时代…
讲师 CY
独立开发者铁锤人(前大厂程序员,GitHub 累计 1w+ Stars,代表作 OpenClaw 文章创下 1200w 浏览)在 WaytoAGI 社区直播中,用百度 DuMate 完整跑通了公众号文章从选题、搜资料、搭框架、写草稿、润色、配图到排版发布的全流程。这场分享适合自媒体从业者、内容运营和所有想用 AI 替代…
讲师 铁锤人
还在自己整理文件、查资料、做表格?百度 DuMate 全量上线后,WaytoAGI 社区东莞组织者 ETC(黄业博)在直播中实测了这款国产企业级 AI 助手在磁盘整理、资料收集、教学辅助三大高频办公场景中的表现。本文适合所有想用 AI 处理重复性办公事务、又不想折腾复杂配置的普通用户阅读。
讲师 ETC(黄业博)
这场分享围绕「用 OpenClaw(小龙虾)搞定视频创作」展开,两位讲师分别带来了两条截然不同、但都能直接上手的路径:Gilbert 展示了他如何把「筛选口播素材」这件耗时一两个小时的事,交给小龙虾全自动完成;CY 则演示了如何把一条 200 万播放的爆款短剧「反推」成可复用的分镜脚本、角色提示词,并最终生成一条属于自…
讲师 Gilbert、CY
2026 年 3 月 13 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请秒哒产品经理彭谷琪、AI 轻创业变现操盘手贺涛、社区核心共建者高雁,围绕秒哒全球首发的「应用生成 Skill」展开分享。彭谷琪讲解了如何让 OpenClaw(小龙虾)通过安装 Skill 自动完成应用开发、调试与部署;贺涛则完整拆解了从挖掘爆款、A…
讲师 彭谷琪、贺涛、高雁
2026 年 3 月 11 日,AI 自动化教练明鉴在 WayToAGI 社区直播中分享了他用 OpenClaw(业内俗称“小龙虾”)的真实落地经验。他从 2023 年开始做 AI 自动化创业,先后玩过 RPA、n8n、扣子等工具,这次分享聚焦于一个核心问题:如何让 OpenClaw 从“装完就吃灰”变成真正能替你干活…
讲师 明鉴
2026 年 3 月 5 日,WaytoAGI 社区与扣子平台联合举办了一场 OpenClaw 高阶玩家分享会。AI 教培导师黄彬、WaytoAGI 核心共建者高雁、前微软工程师数字游牧人 Samuel 三位嘉宾,分别展示了如何用扣子平台一键部署 OpenClaw(俗称「养虾」),并让它完成搭建网站、运营闲鱼客服、分析…
讲师 黄彬、高雁、数字游牧人
2026 年 3 月 4 日,WayToAGI 社区共建者、通信行业创业者安仔在「千帆 agent 来了」联合直播中,用 9 个实战案例演示了 OpenClaw 结合百度 Skill 的完整落地路径,并讲解了如何通过百度千帆 Coding Plan 将调用成本降到每月 7.9 元。本文适合已经部署 OpenClaw 但…
讲师 安仔
2026 年 2 月 26 日,floatboat.ai 创始人少卿与 agent 架构师 Remy 在 WaytoAGI 社区直播中,首次系统拆解了他们开源的 Selfware 协议——一个让「文件本身就是软件」的开放标准。这场分享适合所有正在使用 Claude Code、小龙虾(Clawdbot)等 coding …
讲师 少卿、Remy
2026 年 2 月 24 日,ShareAI Lab 创始人、Kode Agent 开发者来新璐在 WayToAGI 社区直播中,对 OpenClaw(俗称「小龙虾」)的技术架构做了一次完整拆解。这场分享面向两类人:一是还没部署过 OpenClaw、想弄明白它到底是什么的观望者;二是已经跑起来、但想理解其底层机制以便…
讲师 来新璐
2026 年 2 月 22 日,WaytoAGI 社区邀请 AI 产品经理、AI Agent 工程师陈财猫,分享他春节期间每天消耗 1 亿 token、用 OpenClaw(社区昵称「龙虾」)实现稳定进账的实战经验。这场分享面向所有对 AI Agent 感兴趣但尚未上手、或已开始尝试却觉得「不好用」的玩家,核心回答了三…
讲师 陈财猫
2026 年 2 月 21 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请到 ClawHub 下载量第一插件 Evolver 的开发者张昊阳,与 AI 野生布道师余一展开对谈。张昊阳分享了他从 1 月 31 日在机场用手机部署 OpenClaw、到 21 天后推出 Agent 进化网络 EvoMap 的完整历程,并深入讨…
讲师 张昊阳、余一
2026 年 2 月 13 日,WaytoAGI「晚八点共学」邀请 YouMind 内容运营、亿级转化内容专家 Nicole 辰(张辰),分享如何用 YouMind Skills 打造个人内容系统。这场分享适合所有想摆脱「AI 味」、建立稳定内容产出流程的创作者、运营者和独立开发者。Nicole 辰从「让 AI 像你一…
讲师 Nicole辰
春节前夕,阿里百炼平台上线了新春营销专区,提供短信生成器、海报生成器等即开即用的应用模板。本期 WaytoAGI「晚八点共学」直播中,大厂 AI 产品专家、独立开发者、小红书 AI 博主电波曲奇老师,以「萌宠拜年视频」为例,带大家拆解了百炼 Workflow 的完整运作逻辑——从条件判断、大模型节点到图生视频与文生视频…
讲师 电波曲奇
这场直播由 YouMind 品牌运营 nene(刘向林)主讲,她结合自己从播客策划到全职自媒体、再到加入 YouMind 的经历,围绕新手做内容最常遇到的三个痛点——选题从哪来、如何把选题变成成品、怎样实现一鱼多吃——展开了一场近两个小时的实操演示。如果你正在为「不知道该创作啥」发愁,或者觉得 AI 生成的内容「AI …
讲师 nene
OpenClaw 最近热度很高,但很多人对它的印象还停留在「能聊天的机器人」。在这场实战分享中,讲师五津(前互联网大厂产品经理、智能体畅销书作者)用百度千帆的云端部署方案,现场演示了如何用几分钟完成 OpenClaw 的一键部署,并调用百度官方发布的 7 款 Skill,完成新闻搜索、百科查询、学术研究、PPT 生成、…
讲师 五津
春节前夕,WayToAGI 社区邀请大厂 AI 产品专家、独立开发者电波曲奇老师(Eric)带来一场面向新手的实操分享。他以阿里云百炼平台为基础,围绕「新春营销专区」的现成模板,演示了如何用 AI 生成拜年短信、批量定制祝福内容、生成并编辑新春海报,全程不涉及复杂概念,适合刚接触 AI 工具、想快速上手做点年味内容的读…
讲师 电波曲奇
AI 眼镜正在成为大厂与创业公司争夺的焦点,但它的核心能力、落地场景以及开发者生态究竟如何?在 WaytoAGI 社区「晚八点共学」直播中,AI 产品经理银海带来了 AI 眼镜的深度拆解,并现场用 Vibe Coding 复刻了 Rocket 眼镜的全息交互界面,打通了从语音输入到智能体回复的完整链路。本文适合对 AI…
讲师 银海
2026 年 2 月 5 日,QVeris 合伙人、产品运营曲东奇做客 WaytoAGI「晚八点共学」,现场演示了如何用 QVeris 让 AI Agent 通过一个接口调用上万种数据和工具,并实操了 QVeris 与 OpenClaw 联动接入飞书、打造 7×24 小时 A 股智能分析师的完整流程。对于正在用 Cur…
讲师 曲东奇
2026 年 2 月 4 日,WaytoAGI 社区邀请 Agent 板块版主许键和系统架构师安仔,分享他们如何用秒哒平台反向复刻拼多多、知乎等爆款应用。这场分享适合所有对 AI 编程工具感兴趣、想用自然语言开发应用但不会写代码的人——两位讲师全程没有碰一行代码,仅靠对话就完成了从创意到可上线应用的完整流程。
讲师 许键、安仔
OpenClaw 是当前最受关注的 AI Agent 工具之一,但部署门槛和 Token 消耗常让新手望而却步。这场直播由 WayToAGI 社区 AI Agent 板块共建者安仔(吴振耀)与百度智能云工程师李璐主讲,完整演示了如何在百度智能云上免费部署 OpenClaw,并分享了个人生产力、商业分析、智能家居等 7 …
讲师 安仔、李璐
春节前想把手里积压的材料、合同、会议纪要快速清完?芋头小宝老师在 WaytoAGI 社区「晚八点共学」直播中,用一小时带大家走了一遍阿里云百炼平台的官方 AI 应用模板。她将企业办公中的 AI 场景归纳为四大类,逐一拆解了对应模板的配置原理和改造方法。无论你有没有 AI 基础,都能照着复制、修改、发布,把高频重复的办公…
讲师 芋头小宝
2026 年 1 月 30 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请到 Happycapy 海外增长负责人伊娜,分享这款刚发布 48 小时的云端计算机产品。伊娜曾任 Stripe 支付初创及投资生态合作伙伴负责人,她围绕产品定位、功能演示、试用方式与定价展开讲解,并现场展示了从 GitHub 项目部署到股票分析 P…
讲师 伊娜
2026 年 1 月 28 日,WayToAGI 社区「晚八点共学」邀请社区 Agent 版主、齐芯智光联合创始人许键,围绕百度文心大模型 5.0 与千帆智能体平台做了一场实战分享。许键不仅拆解了千帆平台在当下 Skill 热潮中的独特价值,还带来了四个由杭州云谷学校一线教师深度参与的教育领域智能体案例——作文批改、教…
讲师 许键
2026 年 1 月 23 日,MiniMax Agent 产品负责人寻鹭在 WaytoAGI 社区直播中,系统拆解了 MiniMax Agent 2.0 的产品逻辑与实战案例。这场分享面向所有对 AI Agent 落地工作场景感兴趣的开发者、内容创作者和职场人,核心内容围绕两大新功能展开:打通本地文件与浏览器操作的桌…
讲师 寻鹭
2026 年 1 月 20 日,WaytoAGI 社区邀请罗文与二师兄(谭轶骅)两位嘉宾,围绕 Coze 2.0 的更新展开了一场近三个小时的深度对谈。罗文从概念层面梳理了技能(Skill)、工作流与智能体的本质区别,二师兄则带来了 3D 打印调参、中考作文辅导、外文文献解读等七个真实场景的技能开发案例。本文适合正在使…
讲师 罗文、二师兄
2026 年 1 月 8 日晚,WaytoAGI 社区举办了「秒哒:让创意变生意」第五期开放麦圆桌会。主持人 Xiang Zhou 邀请了六位背景各异的社区小伙伴——从互联网大厂产品经理、文科生自媒体博主,到全职奶爸、建筑设计师和学生——分享他们如何利用百度秒哒这一无代码应用搭建平台,将想法落地为可用的应用,并探索商业…
讲师 明鉴、小水、ZZ是画渣、柒小毓、老鱼AI、Sarmi
2025 年 12 月 24 日,WaytoAGI「晚八点共学」邀请秒哒年度最佳开发者、创业公司 CTO 黄啊码,分享他如何用秒哒平台把创意变成生意。这场分享适合所有想在 AI 应用开发领域找到真实收入、但不想写代码的开发者、创业者与自由职业者。黄啊码用三个真实成交案例(AI 漫剧 12 万、制造业站点 3 万、痛车场…
讲师 黄啊码
2025 年 12 月 18 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请到商业系统架构师云舒予、人工智能应用工程师 Ken 哥(许键担任主持),围绕无代码开发平台「秒哒」展开了一场 ToB 与 ToC 双视角的实战分享。云舒予从零基础小白出发,用秒哒搭建了一个迭代近 500 版的短剧制作平台;Ken 哥则从开发者视角…
讲师 云舒予、Ken哥、许键
2025 年 12 月 11 日,WaytoAGI「晚八点共学」邀请跨领域 AI 解决方案专家 Eason 秦,分享他如何用百度秒哒(秒搭)完成一个 ToB 教育 SaaS 系统从获客、报价、Demo 到交付的全流程,并现场拆解了与秒哒进行 200 多轮对话沉淀出的使用技巧。这场分享适合正在探索 AI 编程商业化、想接 …
讲师 Eason秦
2025 年 12 月 4 日,WaytoAGI 社区邀请出海独立开发者 Laughing 哥与 Agent 版主许键,围绕百度「秒哒」平台展开了一场开放麦式的分享。这场分享没有停留在工具功能介绍,而是聚焦一个更实际的问题:不懂代码的人,如何用秒哒做出能赚钱的应用?两位嘉宾拆解了多个真实落地案例,演示了从创意挖掘、应用…
讲师 Laughing哥、许键
2025 年 11 月 25 日晚,WaytoAGI 社区邀请前世界 500 强企业 IT PM、AI agent 开发者志雄,以及上一期分享过 Python 开发路线的何阳,围绕「MCP 插件召集令插件开发大赛」做了一场保姆级攻略直播。志雄用通义灵码基于 FastMCP 框架,现场演示了从环境准备、Demo 开发、打…
讲师 志雄
这是 WaytoAGI「AI 智能体训练营」第二期的最后一节课。讲师薛临风在课程中系统回顾了智能体的六大核心要素,演示了如何用飞书多维表调用 Coze 工作流、如何用「邪修」思路解决抓取公众号历史文章的难题,并区分了知识库与数据库的使用场景。课程还布置了最终作业——用五步法完成一个最小化产品(MVP)的文档。适合已完成…
薛临风在 WaytoAGI「AI 智能体训练营」第七课中,围绕「落地」这一核心主题,讲解了如何用产品经理的视角拆解需求、用分治法搭建工作流,并完整演示了用 Coze 插件抓取公众号历史文章的全过程。课程还涉及应用界面搭建、UI 设计要点与数据绑定方法。适合已经掌握 Coze 基础操作、但不知道如何把技能转化为实际产品的…
讲师 薛临风
这场直播是 WaytoAGI「AI 智能体训练营」第二期的第六课,由吕昭波主讲,围绕一个贯穿始终的「北京旅游助手」案例,完整演示了如何用扣子(Coze)平台为智能体加上可视化卡片、图片生成和语音交互能力。适合正在学习扣子、想把智能体从“纯文字对话框”升级为“图文音并茂”的入门和进阶学习者。
讲师 吕昭波
2025 年 11 月 15 日,WaytoAGI「AI 智能体训练营」第五课开讲,由吕昭波老师主讲。这节课聚焦智能体开发中两个绕不开的核心模块——知识库(RAG)与记忆(Memory),以「北京旅游小助手」为贯穿案例,从 AI 幻觉的成因讲起,一路拆解数据处理、向量化、变量、长期记忆与数据库的配置方法。无论你是刚入门…
讲师 吕昭波
11 月 13 日晚,WaytoAGI「AI 智能体训练营」第二期第四节开讲,由一念星球 COO、工信部智能体应用师特聘讲师薛临风主讲。这节课延续上一节的顺序节点基础,聚焦工作流的两大核心逻辑——分支与循环,并加餐演示了如何将工作流输出接入飞书多维表。适合已经跑通基础工作流、想进一步理解复杂流程设计的初学者,以及希望把…
讲师 薛临风
薛临风在 WaytoAGI「AI 智能体训练营」第三课中,用一场近两个小时的实操演示,带学员从零搭建了一条「公众号文章链接 → 内容提炼 → 保存到飞书云文档」的完整工作流。作为一念星球 COO、工信部智能体应用师特聘讲师,薛临风把工作流拆解为节点、逻辑、数据三个核心要素,并强调「做什么比怎么做更重要」。本文适合刚学完…
讲师 薛临风
AI 艺术家、提示词工程师、WaytoAGI 专栏作者猫叔(魏申)在本次分享中,从知识、技能、价值三个维度拆解了提示词写作的方法论。他结合自身在公司搭建 AI 工作流、评测 AI 产品、构建微短剧编剧体系的实战经验,回答了「为什么 AI 写提示词不管用」「如何让 AI 精准响应」等核心问题。无论你是刚接触 AI 的学生…
讲师 猫叔
11 月 3 日晚,WaytoAGI 社区「晚八点共学」迎来 AIPO 训练营第三期。讲师 AJ 与特邀嘉宾蓝衣剑客,围绕「如何用 AI 武装自己」这一主题,分享了从音频转文字、上下文工程到 AI 浏览器、PPT 自动生成等一系列低成本、可上手的工作流,并针对大学生求职、AI 学习路径与职业发展给出了具体建议。本文适合…
讲师 AJ
10 月 30 日晚,WaytoAGI 社区与飞书联合举办的第三届 AIPO 校园创投训练营进入实操环节。飞书多维表格团队的卢宇轩(宇轩)用一场近两小时的直播,带大家从零开始,用多维表格的 AI 能力搭建覆盖文献阅读、科研检索、求职背调、自媒体创作等校园场景的「AI 搭子」。无论你是刚接触多维表格的新手,还是想用 AI…
讲师 卢宇轩
2025 年 10 月 29 日晚,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请二师兄、x、寻鱼三位讲师,围绕「AI 智能体实战」展开分享。二师兄从自身从房地产行业转战 AI 的经历出发,梳理了新手学习 AI 的常见误区与可行路径;x 以扣子(Coze)为工具,拆解了六种基础智能体设计模式,并分享了 agentic ret…
讲师 AJ、微辣、二师兄、X、寻鱼
这场直播是 WaytoAGI「AI 训练营」第一期的第三课,由林月半子(林琼)主讲,芋头小宝补充分享。林月半子用一个真实商单案例切入,完整拆解了「飞书多维表格输入主题 → 自动生成小红书图文」的复杂工作流系统,并演示了如何把飞书社区节点改造成纯 HTTP Request 版本,让没有完成本地部署的学员也能在 n8n C…
讲师 芋头小宝、林月半子
10 月 14 日,WaytoAGI「AI 训练营」第二课由讲师芋头小宝主讲,围绕 n8n 的核心节点与两个典型自动化工作流展开:批量生图与自动发送新闻日报。课程从 n8n 的安装部署、界面功能讲起,逐一介绍了触发类、AI 类与数据处理类节点的用途,并完整演示了两个工作流的搭建步骤。适合已了解 n8n 基本概念、希望上手…
讲师 芋头小宝
2025 年 10 月 13 日晚,WaytoAGI 社区「AI 训练营」第一期正式开营,由社区超级开发者芋头小宝与林月半子主讲,围绕当下最火的工作流工具 n8n 展开。这场直播面向零基础用户,系统讲解了 n8n 的核心概念、部署方式,并带领大家从零搭建了第一个 AI Agent 工作流。无论你是想入局 AI 智能体开…
讲师 芋头小宝、林月半子
如果你是一个不太懂代码的开发者,却想做出自己的 AI Agent 产品,这场分享或许能帮你打开一条新路。独立开发者成峰在 WaytoAGI 社区的直播中,完整展示了他如何基于 Claude Code、MCP 和提示词工程,从零构建出作图 Agent、时间追踪器、人生教练等多个可用的 AI 产品。本文适合想用 AI 编程…
讲师 成峰
9 月 18 日晚,飞书多维表格市场团队的卢宇轩与资深专家王大仙在 WaytoAGI 社区直播中,系统演示了即梦 4.0 接入多维表格后的多种玩法。这场分享适合电商从业者、设计师、内容创作者,以及所有想用 AI 批量产出图片、搭建轻量工作流但不想写代码的人。两位讲师从即梦 4.0 的趣味玩法讲起,逐步深入到电商场景的完…
讲师 王大仙、卢宇轩
2025 年 9 月 5 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请许键、朱一鸣、银海、一枚扣子、小鱿鱼、林建、陈凤等多位嘉宾,围绕阿里云百炼平台展开了一场近三个小时的实战分享。从最基础的模型体验、智能体创建,到进阶的 API 接入、工作流搭建,再到钉钉 AI 表格的批量应用,内容覆盖了百炼平台从入门到进阶的主要玩法…
讲师 许键
2025 年 8 月 6 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请罗文、许键、冉伟、易老师(Helen yee)、张梦飞等嘉宾,围绕 Coze 开源后的商业化机会展开了一场近三个小时的分享。这场直播既有对开源市场机会的宏观拆解,也有 AI 手串、AI 调香、AI 奶茶等具体落地案例的复盘,还包含一键部署、直播互动机…
讲师 罗文、Helen yee、张梦飞、许键、元子、冉伟
7 月 31 日晚,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请彬子、火火、安仔、波波四位讲师,围绕 MyShell 平台 ShellAgent 1.0 版本的搭建流程、产品类型对比与创作者经济体系展开分享。这场直播面向从没写过代码、没碰过 ComfyUI 的纯新手,也适合已有本地部署经验、想迁移到云端的老手。四位讲师分别…
讲师 彬子、火火、安仔、波波
2025 年 7 月 22 日,WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请社区成员 AJ 和扣子官方的高雁(一枚扣子),围绕扣子空间(Coze Space)最新上线的网页设计功能进行了一场实操分享。两位讲师现场演示了如何通过上传参考图或 Figma 设计稿,用自然语言快速生成完整网页,并展示了大量真实案例。无论你是零基础…
这节课讲的是:为什么 AI 需要一套专属于你的知识库,以及如何用 Obsidian 加任意一款桌面 AI 智能体,四步搭起自己的知识库。你会带走一套完整的搭建步骤、一份可直接使用的提示词,以及让知识库持续自我更新的日常维护方法。
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这节课讲的是 AI 领域的 Skill(技能)机制:它是什么、能做什么、怎么找到好用的、怎么安装,以及如何用「元技能」生成属于自己的 Skill。课程用大量现场演示展示了 Skill 在论文解读、简历优化、网页生成、音乐创作等场景中的实际效果。听完这节课,你能理解 Skill 的核心逻辑,并学会安装和创建 Skill 的基本方法。
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这节课不讲理念,全程实操。讲师乔向阳带你认识三类 AI Agent(桌面型、IDE 型、命令行型),演示三种安装 Skill 的方法,并现场用多个主流 Agent 跑同一个 Skill 做效果对比。更重要的是,他会拆解自己开发、迭代、开源 Skill 的完整思路——如何把一个重复性工作变成可复用的技能包,以及如何像搭积木一样不断升级它。听完你就能动手装 Skill、写 Skill、发布 Skill。
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用漫画风格配图讲解 Agent 原理、ReAct、工具、记忆、RAG、上下文工程、MCP、多智能体、评估与上线;给出 Agent 最小循环的 Python 代码示例与步数、时间、费用三道闸。
官方精选区共 39 个技能,本文筛出 15 个,其中 7 个来自官方、8 个来自社区;book-to-skill 实测 token 消耗仅为直接塞整本 PDF 的 1/24 到 1/51。
内置几十个经过验证的 Recipe 风格配方,支持自动检索建筑文化背景并做事实分级;可生成原图对照拼图、多图融合海报,并输出分镜与提示词配合 Seedance 2.0 或 MiniMax H3 生成视频。
WorkBuddy 开放平台正式上线,免费开放 Buddy 应用、专家、Skill、连接器和硬件五大能力;个人认证无法使用 Buddy 应用和硬件,企业认证需营业执照和法人人脸识别。
DeepSeek Harness 于 2026 年 8 月 13 日开源,命令名为 dsh;花叔发布 120 页橙皮书,含完整系统提示词、129 行启动清单和三份会话日志。
系列丛书新增《关于 Agent Skill 的 100 个问题》;另有 AI 职场应用、输出精细化控制等分册在排期。
v2026.8.1 由 933 名贡献者完成,合并超 16000 个 PR;新增共享云端 Session,支持团队成员保留上下文接手任务。
ReAct 模式是 Agent 的本质,工程团队应着力于行动与观察;当前 Leader-Worker 架构存在 Worker 隔离缺陷,AgentTeams 是较完整的实现。
课程围绕 EasyInput 键盘搭建内容创作工作台,拆成输入、触发、路由、执行、资产五层;课后作业要求基于 EasyInput 配置至少三个快捷按键并连续使用一周。
Warp 用两个 Skill 加人类反馈实现 Agent 自我进化,人负责评论标注、Agent 自动更新 Skill;总结出写原则不写死规则、低摩擦收集反馈等 6 条最佳实践。
把公众号创作流程拆成 10 个 Skill 并开源,覆盖定位、选题、写作、配图、排版;核心原则是人定骨架、AI 填肉,50% 靠选题、30% 拼标题封面。
从模型、Tool、Agent Loop 到文件与终端,逐层拆解 Agent 原理;末尾附论文整理 Agent 的实战搭建步骤。
DeepSeek 开源 Agent Harness,口号 Everything is a Plugin,仍处 Developer Preview;配置由 Profile、Bundle、Patch 分层叠加,Cordis 负责按依赖组装插件。
行业首个实况级多人多 Agent 并行协作空间,端云两栖且支持持久化工作现场;冲突处理收敛在系统层,为文件系统设计底层协同引擎。
提出评测→记忆→落地→控制四齿飞轮方法论,强调评测可信度优先于系统复杂度;Harness 层自改进实测迭代次数减少 70%、Token 消耗降低 80%+。
基于归藏 PPT Skill 改造,可直出小红书 3:4 图文;支持 IP 配图、表情包与视觉模板定制,提供 Compact 与 Default 两种模式。
提供三个 Skill:star 按职业生成目录骨架,better 按五层扫描 34 项并输出可复制修复提示词,view 起本地服务做可视化工作台;首次加载上下文消耗 12878 token。
自进化须满足持久更新、验证约束与控制面分离三项要求;更新可进入模型参数或 Prompt、Memory、Skill、Workflow、Harness 等脚手架,两条路径各有成本与风险。
Minke v0.2.0 将 DSH 扩展为 Agent Host,支持通过 Tailscale 远程控制;基于 Cordis 插件树,桌面与移动端复用同一 Web Client。
DSH 已能调用本机 Claude Code 和 Codex 执行任务;官方标为 Developer Preview,采用 MIT 许可证,插件边界横跨输入、界面与运行端。
整理出 12 个可单独复制使用的 Prompt,覆盖问清问题、学习、解决问题、决策、认识自己 5 个场景;每个 Prompt 均给出完整原文,适配当前所有 AI,无需安装 Skill。
系列丛书新增《关于 Agent Skill 的 100 个问题》;另有 AI 职场应用、输出精细化控制等分册在排期。
Claude Code 启动时默认加载约 7850 个 token,实际提示词仅约 45 个;Anthropic 删除了 Claude 5 系统提示词中 80% 以上内容且编码评估无损失。
开发者预览版上线并开源,基于 Cordis 插件系统构建,一切皆插件;随附标准、PTC、极简、创造四种模式,Code Mode 将工具生成为 TypeScript SDK 减少上下文消耗。
安装命令为 npm install -g @deepseek-ai/dsh,运行 dsh --profile web 打开网页端;内置标准、PTC、极简、创造四种 Agent 预设模式。
Allie K. Miller 用 34 个 AI Agent 组成数字员工组织,靠背景资料与权限边界让它们主动找活;她建议先与一个 Agent 共事再扩展,并强调把公司信息做成可查询的日记与 Wiki。
Claude Tag 以团队成员身份加入 Slack,共享团队上下文;Anthropic 产品团队 65% 的代码已由内部版 Claude Tag 产生。
同一 DeepSeek-V4-Flash 底座,官方 Harness 对 Opus 4.8 一项未赢,接入 Floatboat 后五项全胜;任务越长程 Harness 增益越大,从 1.9% 单调升至 23.6%。
Stanford 研究发现构建记忆的能耗高于回答 300 次查询;Microsoft 的 PlugMem 表明保存事实与技能优于原始日志,Memento 使峰值内存下降 2 至 3 倍。
托管式智能体把运行壳与基础设施打包,开发者只需提供业务逻辑;Managed Deep Agents 构建于 Deep Agents 之上,集成 LangSmith 全家桶。
提示词要求 30 天内同类操作至少出现 5 次才纳入候选,并按频次乘上下文成本排序;老金实测复述人设的活 30 天出现 17 次、每次 4 分钟 2000token,最终存成带语气开关的智能体。
海淀拿出 43.6 平方公里区域,首次只允许 Agent 参与城市规划,方案通过 GitHub 提交,8 月 31 日截止;入选方案及 Agent 将以碑刻形式永久纪念。
图工程分数据层与 Agent 执行层两层含义,核心是把关系当一等公民;多 Agent 图的最小原子是完整 Loop,且大多数节点不应是 LLM。
异步沟通文档加红黄绿灯分级授权,AI 可独立决策并回溯;审美偏好存成 HTML 样本比提示词更精确,Skill 按通用能力原子化复用。
开源地址为 GitHub 仓库 KKKKhazix/human-writing,可用一句 Prompt 安装到 Agent;在 GPT-5.6 Sol、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3 上均有可用效果。
300 多个 Skill 中仅 22 个需全局常驻,其余降为项目级或触发级;触发态单个 Skill 可省约 89% 启动上下文,最终实际删除 0 个。
v2.8.1 本地候选通过 35/35 单元测试、23/23 触发评测;截至 2026-08-04 已确认创建 28 个 Skill,其中 18 个有公开仓库。
循环工程由触发器、工作、闸门、状态、停止五部分构成;Claude Code 提供回合式、目标式、时间式、主动式四类循环,分别对应提示词、/goal、/loop 与 /schedule 命令。
提供 8 个面向前端与 UI 设计的 Skill,覆盖动画审查、改进与 UI 库选择;通过 npx 命令一键安装,采用 MIT 协议开源。
YC 开源内部多 Agent 协作框架 QM,支持 Slack 与 Web 双端;核心在 Node 上运行,可切换 Pi、OpenCode、Codex 与 Claude Code 等运行框架。
基于 CDQ/A9/COSMO/Alexa 四底座给 Listing 打分并输出诊断报告;已开源至 GitHub,支持卖家精灵 MCP 即插即用。
作者从自己写过的几十个 Skill 中挑出 3 个高频使用的,本文详述第一个 find-top-three 的完整提示词与工作流程;该 Skill 通过多轮提问引导用户找出当下最重要的三件事。
Scrapling 是 GitHub 7 万 Star 的 Python 采集框架,自带 MCP Server;实测抓取豆瓣 Top 250 分页并落盘 CSV,约一分半钟得到 250 条数据。
从光年之外裸辞后两个月写了 30 万行代码,探索可自主运行 1-3 个月的长程任务 Agent;认为 Agent 架构本质是上下文的工程化控制,session 无状态后所有协同基于文档。
复刻流程整理为开源 Skill chengfeng-landingpage,安装命令为 npx -y github:Agentchengfeng/chengfeng-landingpage install;视频生成用 Seedance 2,先定首图再让主体动作。
开源 x-scan Skill,通过 CDP 连接独立 Chrome 扫描 X 信息流并按关键词筛选、去重、存 Markdown;提供安装命令与运行示例,支持 feed 和 search 两种模式。
正文给出 5 天行动清单与 5 个工具的用法;Markdown 编辑器开源免费,可到 GitHub 下载。
核心判断是 Agent 不缺代码、缺可信完成,执行外壳比推理核心更稀缺;Claude Code 为 Opus 5 等新模型删掉超 80% 的 system prompt,coding eval 无损失。
用 Sif MCP 取实时销量数据、Claude Code 分析、飞书 CLI 同步结果,四步跑通 ASIN 销量监控 Agent;框架四要素为明确目标、可靠数据、分析流程、同步方式,可迁移到其他定期看数据的业务场景。
55 个 AI 视频 Skill 全部开源,覆盖选题、洗稿、配音、剪辑等 12 层;基于 Codex + HyperFrames + HeyGen + IndexTTS2 流水线,月投入不到 10 小时涨粉 2k 并接到首个商单。
图谱由节点、边、共享状态构成,单智能体循环本质是边指回自身的单节点图谱;Anthropic 数据显示多智能体系统 token 消耗约为单次聊天的 15 倍。
Anthropic 在 Claude Code 上删掉超 80% 系统提示词,评测未明显变差;正文给出六条上下文工程变化及完整提示词助手。
MCP 协议计划 2026 年 7 月 28 日发布重大更新,从有状态连接变为无状态连接;MCP 三种原语 Tools、Resources、Prompts 在加载策略与数据流向上各有差异。
该 Skill 通过访谈式流程分析代码仓库与智能体轨迹,产出 Harbor 格式的可执行评测;已在 chat-langchain 上测试,代码位于 langchain-ai/langchain-skills 仓库。
IP 配图 Skill 的架构拆解:普通配图五步流程与 IP 模式两层结构;角色身份与表演系统分离管理,附完整 Skill 文件夹结构。
OpenWorker 是吴恩达团队开源的本地桌面 Agent,MIT 协议、支持 BYOK 与 25+ 连接器及 MCP;作者为其制作了覆盖约 80% 界面的汉化包并开源在 GitHub。
提出多租户 Agent 应用架构,核心公式为 Shared Core Agent Skill + Tenant Wrapper Skill + Tenant Context + Feedback Loop;通用能力统一升级,租户业务独立演进,反馈驱动持续优化。
将内容分发经验蒸馏为 Agent Skill,输出 3 篇差异化社媒帖子并推荐配图方案;Skill 无脚本依赖,靠 SKILL.md 与两份参考文档驱动,支持中英文。
MarkItDown 适合普通文字型 PDF,MinerU 支持 OCR 与复杂版式解析;Agent 通过 md-import Skill 自动判断调用哪个工具。
筛选了 GitHub 上 9 个学术科研类 Skill 并分五档评价;其中 Academic Research Skills 可交叉验证引用防幻觉,Claude Scholar 支持 Zotero 批量文献管理。
开源小红书写作 Skill,含 SKILL.md、素材表、校验脚本等,MIT 许可;支持 Codex 与 Claude Code 两种安装方式,生图依赖 Codex 原生 Image2。
将任意 n8n 工作流解构重写为 Agent Skill,采用目标对等而非节点直译;三阶段 IR 流水线,节点归为 11 类并配默认等价实现规则,验收要求相似率 90%。
Claude Code 动态工作流用 JavaScript 编排子智能体队列,并行扇出不消耗 token;节点契约由 JSON Schema 强制验证,边是免费的数据归约。
单一循环会因古德哈特定律、向上盲视、冲突与测量衰减四种方式失效;图架构通过配对、层级、仲裁与审计循环解决,但缺少锚点时仍会循环自证地失败。
LangChain 开源了 dcode、OpenSWE、OpenSWE Review、OpenWiki 四件套;OpenSWE Review 在 Offline Code Review Benchmark 上得分 47%,排名开源代码审查智能体第 1。
Skill Engineering 1.0 开源,覆盖 Skill 全生命周期管理;用 4 个 Use Case 验证,从会议纪要扩展到 GitHub Issue 与多文件研究证据包。
CDP 是 Chromium 系浏览器的控制接口,DevTools、Puppeteer、Playwright 及浏览器智能体均通过它通信;协议按 Page、Network、Runtime 等域划分,命令与事件通过 WebSocket 传输。
把科研流程拆成 18 个独立 Skills,由 rw-research-router 判断阶段并选择下一步;v0.7.0 新增数据审查与统计审计两个环节。
Meta Skill Creator 开源,通过三个问题先定终点再搭结构;提供 SKILL.md、references、assets、scripts、evals、examples 六类文件分工。
AI 功能 PRD 需定义任务、输入输出、正确标准、执行边界与兜底策略;工作流型需求按节点模板填写,Skill 型需求以 SKILL.md 作为 PRD 与验收标准。
蒸馏 5 位作者 645 篇公众号文章,按 AI 硬件、论文解读等维度总结标题句式;每次从稳健准确、网感点击等方向生成并选出前 5 名,标注标题党风险与关键词过期。
开源 TODO Skill「阿福」可扫描 Markdown 任务卡、批量排期并同步 Mac 与飞书日历;支持 DeepSeek 分组建议合并相似选题,安装只需一条命令。
提供 CLI 配合 Skill 实现转录、Speaker 识别、润色与剪辑,并实时同步进度到 GUI;仅支持 Mac,翻译速度略慢但质量不错。
付费订阅只是入口,个人资料文件系统才决定 AI 能否持续积累上下文;Dan 用 Obsidian 搭建七类文件夹加 MOC 索引,整理后问答准确率从约 60% 提升到约 85%。
WorkBuddy 实战蓝皮书以 MIT 协议开源,含使用手册、实战案例、进阶方法与岗位落地四部分;提供 GitHub 仓库与在线阅读网站,支持提交 Issue 或 Pull Request 共创。
面向电影、连续剧与微短剧的本地运行编剧系统,开源地址 github.com/mmlong818/plotcat;AI 生成需自行配置 GLM、Claude、OpenAI 或 Gemini 等模型服务。
Skill 将一句话需求拆解为需求沟通清单,产出 Markdown 与 HTML 阅读版;提供三种推进思路(需要约会、简单沟通、暂缓推进)并给出必问问题与收敛策略。
封装了 linyuebanzi-edu-infographic 与 linyuebanzi-teaching-animation 两个 Skill,丢知识点名即可自动出学科信息图或带配音的教学视频;两个 Skill 均已开源,GitHub 仓库提供一行命令安装。
Cua 提供 computer use 开源工具箱,支持多系统并可接入 MCP Agent;Agent Reach 将网页、YouTube、小红书等渠道整理成 Agent 可调用工具。
开源 guizang-material-illustration Skill,用 GPT-Image 2.0 生成带中文标签的材质化配图;支持场景适配、冷门概念检索、图表语义重绘与交付前 QA 审核。
开源公众号排版 Skill gzh-design-skill,输入 Markdown 输出可直接粘贴进公众号编辑器的内联样式 HTML;内置 6 套主题,核心是 Theme Generator,可一句话或参考图生成专属主题。
BrowserAct 通过三层反爬体系(环境层、执行层、人机协作)解决 Agent 真实网页任务;Skill Forge 让小白用自然语言把网站探索流程封装成可复用 Skill。
新增 PPT 动画能力,借助 Fable 5 解决 PptxGenJS 不支持动画的局限;baoyu-design 将 Claude Design 打包为可移植 Agent Skill,支持 70+ 个 Agent。
打磨三天后技能效果与直接调 AI 相当,但沉淀了校验清单与边界地图;结论是技能不是越通用越好,路线选择比内部优化更重要。
新增 Live Photo 生成与编辑能力,支持单视频、拼图、三连等形态;素材建议每段 10 秒左右,先粗剪再让 AI 判断适合的卡片形式。
Justin Schroeder 主张用组合替代继承,拆出多个窄域小 Agent 协同工作;单个任务可带来超过 80% 的 token efficiency,且 2026 年 token 价格按 IQ 调整后上涨 29%。
Agent 循环由思考、行动、观察三步构成,状态分上下文窗口与外部存储两层;配置文件应短于 100 行,只写项目具体规则。
用 Codex 加论文 Skill 读 DeepSeek DSpark 论文,可划线解释、重构段落并重组新正文;该 Skill 已开源,安装命令为 npx -y github:Agentchengfeng/paper-reading-skills install。
Matt Pocock 提出 Skill Hell 概念,主张区分用户触发与模型自动触发;主文件写小、用 leading words 压缩做法、拆开前置步骤让 Agent 一次只做一件事。
区分智能体与循环,强调生产级系统靠循环而非单次调用;给出 20 个循环设计模式,分质量改进、记忆、规划、探索四类,含生成-批判-重写、Reflexion、目标分解等。
SKILL.md 已成为跨平台开放标准,40 多个产品支持;SkillsBench 显示整理过的 Skill 能让 Agent 平均通过率提高 16.2 个百分点。
将需求澄清、计划拆解与 Ralph Loop 自主循环组合成三阶段工作流;支持 ./loop.sh build 无人值守自动构建代码。
新增自媒体分区,按热度与时间轴双视图展示某书某音某站某 X 一周热门;官方源头、GitHub 更新日志与 HN 热议合并进同一页面,支持移动端与暗色界面。
12 套 HTML 版 PPT 模板分设计感与正式两类,覆盖个人展示、职场汇报、学术答辩等场景;安装需先装飞书 CLI 再装 GitHub 上的 skill,支持指定模板生成与可编辑模式。
作者按顺序推荐 7 篇 Claude 指南,并附每篇的完成时间;文末用 Claude Code 演示了 Vibe Coding 建站全流程,产出可部署的聊天机器人网站。
开源了 31 个原创 IP 角色,统一手绘线稿风;技能依赖仅 python3 标准库,支持 Claude Code、Codex 等工具。
Meta_Kim 更新后支持 Claude Code、Codex 等多平台;主链路含 Critical、Fetch、Gate、发牌、State、Review 等治理环节,开源地址在 GitHub。
Loop Engineering 将任务拆成目标、步骤、检查、停止四个模块,并给出可直接套用的提示词模板;正文提供写文章、写代码、学技能三个可照抄的 Loop 示例。
即梦 CLI 需 599 元 / 月高级会员及以上才能使用,否则报错;演示了用 Codex 操作即梦 CLI 批量生成世界杯观众图和 AI 短剧《灯影少年》的全流程。
Agent Memory 已分化为规则、画像、历史召回、证据链与技能沉淀五层;Claude Code 用 CLAUDE.md、Codex 用 AGENTS.md 作为规则层,Hermes 以 MEMORY.md 与 USER.md 常驻注入并设长度上限。
正文列出 30 个智能体工程概念,涵盖执行循环、状态管理、配置层等核心机制;强调指令质量比模型大小更重要,并引用 SkillsBench 研究佐证。
KroWork 可将 Skill 工作流打包为本地 Mac App,支持定时任务与 Siri 配音;作者用其复刻了 Prompt Organizer 和 Daily Trend Brief 两个应用。
Loop Engineering 开源仓库提供七个生产级循环模式,每条配脚手架命令与配置;支持 L1 到 L3 分阶段信任,并内置失败模式记录翻车案例。
Skill 是 Codex 的"专业工作包",把任务做法、注意事项和工具调用方式提前整理好;文章按用途和热度索引了 10 个必备 Skill,并给出每个的适用场景与提需求示例。
OpenClaw 采用 Node.js 单体架构,存在多租户隔离缺失、单点故障、token 易失控等缺陷;作者据此设计云原生多租户的 FastClaw 框架。
GoalPro 是给 Codex 和 Claude Code 共用的 goalpro Skill,通过五个闸门在 AI 动手前把目标写清楚;默认只输出可复制的 goal 提示词后停住,不自动执行。
通过 Codex 调用开源 Skill 提取 IP 形象并生成三视图与表情包;可定制头身比与触发词,最终合成带个人 IP 的信息图 Skill。
对比 8 个主流 Agent Harness 的 SubAgent 实现,Claude Code 提供 4 个互斥版本且不允许 SubAgent 再创建 SubAgent;SubAgent 的核心目标是应对长上下文、获取旁观者视角与并行加速。
循环工程由触发器、动作、证据、记忆和停止条件五部分组成;产品经理应从每周产品信号循环这类重复性任务起步,并用 GitHub 保存产物版本历史。
ljg-skills 仓库 5.6k star、651 fork,19 个技能按理解、判断与表达、发布三段组织;ljg-learn 从八个维度解剖概念并压成一句顿悟。
Anthropic 官方 10 门免费课程与 14 篇实操指南的完整学习路径;课程覆盖 Claude 101、MCP、Agent Skills、API 构建等主题。
Humanize PPT v0.9 将素材按 AST 逻辑编排并输出结构化 JSON 与 Markdown,再交给下游 Skill 渲染;新增演讲模式与质检环节,可修复页码遮挡正文等渲染问题。
斯坦福 STORM 方法通过多视角提问生成研究文章,组织性比次优方法高 25%;正文给出 4 段可复制提示词,可在 Claude 中 5 分钟完成博士级研究。
从 Prompt 到 Context、Loop、Harness 四个阶段,对应 AI 系统从单轮对话到软件系统的能力扩展;Harness 包含 Loop、评测、记忆、可观测性与安全边界。
把许愿句改写成可验收 goal 的 3 个改写案例,含副业与 AI 助手场景;goal 管终点、loop 管每轮逼近,state 只记进度、坑与下一步。
按安装量排出 Top 30 个 Agent Skills,find-skills 以 210 万 + 安装量居首;榜单按场景分梯队,附逐条 npx 安装命令与推荐顺序。
把智能体拆成四层循环:智能体、验证、事件驱动、爬山式改进;每层对应 LangChain 的 create_agent、RubricMiddleware、LangSmith Deployment 与 Engine 等组件。
Peter Yang 用 Codex 和 Claude Code 把内容生产、分发、复盘全部接入工作流,保留 final approval 收口;他提出五层 AI 采用框架,多数团队停在第二层,第三层起才真正改变工作流。
收录 20+ 个 Agent Skills 仓库与市场,榜首 obra/superpowers 达 228,740 Star;Skill 正跨 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 可移植。
ClawHunt 用 Manifest 目录文件规定交付物、输入输出与验收命令,解决 Agent 交付的验证问题;作者实测 Problem #196 任务时踩了四次坑,发现生成结果但未走完验证是 Agent 交付的主要困境。
提出确定性、Rubric、人工三类评分器组合的测评框架,覆盖功能、过程、效率、鲁棒性、体验五维度;已在 TPerf 性能平台智能分析 Agent 项目中落地验证。
Skill 通过 2-3 轮对齐访谈生成含 9 要素的 /goal 指令,内置近三十个 n8n 踩坑库与设计规范;项目已开源,支持 npx skills add 一键安装。
Anthropic 在 Claude Code 中推出 routines,支持按日程、GitHub 事件或 webhook 主动启动远程会话;最小配置仅需 prompt、repo、连接器和触发器。
Loop Engineering 由 Automations、Worktrees、Skills、Connectors、Sub-agents 加记忆层组成;作者将其套用到 Obsidian 知识库维护,先跑 dry-run 只读扫描生成建议报告,再设 Cron 任务每天 8 点自动触发。
零依赖、纯 Node.js CLI,从百度体育实时抓取 48 队、104 场比赛全量数据并输出标准化 JSON;已上架 Skills.sh 与 clawhub,支持 npx 与 openclaw 两种安装方式。
Skill 是把专家经验、工作流、品味和工具调用封装成可分发、可复用、可迭代的 Agent 能力单元;好 Skill 的信息架构应是「中心短,辐射厚」。
用 Grok Task 每天自动抓取 11 位海外 SEO 大神的 X 动态并总结成邮件;指令中强调「中级玩家」过滤与去重,5 分钟可完成情报追踪。
Claude Fable 5 上线,订阅用户可用至 6 月 22 日;作者用它打磨出开源「鲁班」Skill,并公开了评分回测工具与算法。
OpenSquilla 已获 3700+ Star,MetaSkill 3.0 让 Agent 自组织技能并自动编排工作流;作者将其接入 WeSight,一句话即可将公众号文章转为小红书图文,全程约 40 秒。
通过 MemOS CLI 一行命令打通 Claude Code、Cursor、Codex 等 5 个 Agent 的共享记忆;安装与接入均给出可复制的 npm 命令和配置步骤。
Hermes Agent 是 Nous Research 2026 年 2 月发布的开源自托管 agent,可跨会话保留记忆并支持自然语言定时任务;作者在 5 美元 VPS 上运行 5 周,分享了 17 条实际使用的提示词和 3 个避坑错误。
开源 content-repurposing-skills,含 blog-to-twitter-post 与 blog-to-linkedin-post 两个 Skill;支持 npx 安装,要求输入至少 500 字真实博客正文。
Skill 本质是结构化 Prompt Engineering,物理上为含 SKILL.md 的文件夹;Anthropic 采用三级渐进式加载机制,Level 1 常驻约 50-150 Token。
用户将扣子接入 A 股交易流程,盘前整理信息、盘中巡检、盘后复盘并持续迭代规则;扣子 3.0 与广发证券等机构合作推出金融专业决策系统。
OpenSquilla 用 YAML 定义 Meta Skill 步骤与依赖,并在 Runtime 层硬校验,坏依赖会在 Plan Validation 阶段拦截且不产生 API 调用;实测同一任务下输入 Token 压到 67%,成本不到 OpenClaw 的 1/9。
梳理了 7 个运行框架的记忆实现,区分工作记忆、外部记忆与参数化记忆三层;Copilot 是唯一公布真实生产指标的系统,启用记忆后 PR 合并率从 83% 升至 90%。
2.0 版本不再绑定 Claude Code CLI,任意 Agent 均可使用;报告重构为 14 章,新增行动决策仪表盘与 6 套 HTML 看板配色。
作者自用的小黑配图 Skill 登上 GitHub 本周第二;正文给出判断任务是否值得封装成 Skill 的五条件与六维度框架。
梳理了智能体从提示词、工作流到自主规划与 Skill 的演进脉络;将 Dify、n8n、扣子归为构建平台,Claude Code、Codex 归为执行型智能体产品。
WeSight 开源桌面 AI Agent 控制台,可统一管理 Claude Code、Codex 等本地 Agent;支持 Agent Team 协作、飞书绑定与运行监控。
扣子 3.0 支持多人多 Agent 协作与跨端同步,可接入 Claude Code、Codex CLI 等本地 Agent;本地 Agent 接入数量因套餐而异,个人进阶版可连 1 个,旗舰版 10 个。
开源隐私协议 MVP 生成器 Skill,面向 OPC 与早期团队;流程分产品事实采集、合规校验、协议生成与复查三步,后续规划 v2.0 深度版与 v3.0 持续扩充版。
OpenClaw 采用 TypeScript 微内核架构,以 Gateway 为中心,支持 20+ 通道插件接入;Hermes 核心仍为单体,记忆管理半自动,两者各有取舍。
先设计触发再设计流程,description 是 Agent 的分诊台;正文拆成进入条件、工作步骤、质量门槛、退出标准四块,脚本负责计算与校验。
内置 11 个图文品类适配规则与 28 个版式骨架,默认接入三个免费图库;明确拒绝追星粉丝向、纯促销硬广与超 12 屏长教程三类场景。
飞书 CLI 新增画板能力,一句话即可在飞书文档生成可编辑架构图;支持流程图、思维导图、甘特图等结构化图表,并附安装命令与开源风格 Skill 地址。
用 Claude + Filesystem MCP + Brave Search MCP + n8n 搭建每日自动生成晨间简报的 agent;CLAUDE.md 提供个性化过滤上下文,brief 自动写入 Obsidian 库。
把老金的决策方法蒸馏成可运行的 Skill 并开源,核心是九个检查点把模糊想法压成当天可验证的动作;以 AI 编程课为例给出 499 元早鸟、99 元订金锁位、7 天 10 人付费的验证标准。
Skill 是 Anthropic 推出的开放标准,不绑定 Claude,可跨 Cursor、Codex、Gemini CLI 等使用;核心是 SKILL.md 文件加三层渐进式披露机制,description 决定触发率。
以 ReAct loop 为主线讲解 agent 工作原理,并用 2×2 矩阵给出任务适配判断;正文给出反思、工具使用、规划、多智能体协作四种设计模式。
Hermes 新增 Skill Bundles 功能,用 YAML 文件一次加载多个 Skill;作者将 7 步发文流程压成 1 条命令,并开源了 linyuebanzi-inline-diagram 等 Skill。
AI Desk Card 是一块 4.7 寸磁吸墨水屏,由 Skill 接入 Claude Code 或 Codex,AI 自动调度日程、待办、PR 队列等 16 种 widget;安装全程由 AI 引导,用户只需回答 Wi-Fi 密码和想看什么两个问题。
Agents API 一次 API 调用即可创建带托管沙箱与内置工具的完整 Agent;Antigravity SDK 可在本地运行同一 harness。
9 个 Cowork prompt 模板把每周手动耗时压回 34 小时;每个模板附 30 天对照耗时,如每日简报从 47 分钟降到 4 分钟。
用目标加靶子的方式让 Agent 自行多路试错并收敛,标题点击率从 8% 提到 13%;写回 Skill 的是方法而非答案,需人工监督防规则膨胀。
技能是持久化的 .md 岗位说明,Claude 会自动加载;正文给出 20 个技能及 Claude.ai、Claude Code、Claude Desktop 三种安装方式。
四阶段流水线由四个专职 Agent 经状态机协调,研究者可在任意状态暂停并编辑中间制品;端到端模式使用 DeepSeek-V4-Pro 每篇论文成本约 ¥10。
Pawel 建议 PM 用 Cowork、Claude Code、Skills 与自我改进知识库构建工作系统;Skills 是最高 ROI 的投资,PM 迟早要学 Claude Code。
微信读书官方开放 skill 与 API KEY,可抓取个人阅读数据;用 Codex 生成提示词后交给 ChatGPT 的 image2 产出竖版信息图海报。
基于微信读书原子能力重组出 carl-weread,按当前问题推荐单章节阅读并生成行动卡片;支持命令行直接打开对应章节,配套 carl-skills 合集一并开源。
Skill 本质是结构化指令加执行逻辑与上下文理解,与一次性提示词和给人看的笔记不同;SKILL.md 由 YAML frontmatter 与 Markdown body 组成,作者以 x-scan 为例跑了 5 轮测试才稳定。
Managed Agents 新增自托管沙箱与 MCP 隧道,沙箱可部署到 Cloudflare、Daytona、Modal、Vercel 四家托管商;MCP 隧道为 research preview,需申请。
Hermes Agent 两个月突破 90,000 GitHub 星标;自带三层记忆、自进化技能与 GEPA 离线优化引擎,支持从 1 个扩展到 10 个 Agent。
Prompt、Context、Harness 三层嵌套,分别控制表达、认知与行动;未来稀缺的是把工作拆成 AI 可执行、可检查的系统。
记忆被拆成上下文内、外部、情景、参数四类,分别承担连续性、上下文与学习;检索设计占记忆架构成败的 80%,并给出基于 ChromaDB 与 OpenAI embeddings 的 MemoryStore 实现代码。
Hermes Agent 由 Nous Research 构建,GitHub 星标 150,000,OpenRouter 全球 token 使用量第 1;内置 123 个技能、70+ 网关工具、20+ 消息入口,支持 6 个部署目标。
用 X 扫描脚本定时抓取推文并按关键词过滤存档到 Obsidian,关键词约 20 个并设忽略词;脚本已开源,支持 --schedule 参数设置扫描间隔。
报纸版严格按 A3 国标 297×420mm,96 DPI 下精确等于 1123×1587 像素;版数按当天故事节点数自适应,2 到 6 版偶数版印刷对折友好。
给 Codex 装 gpt-image-generate Skill 后,一句话即可调用接口生图并保存到本地;能否成功取决于服务端是否支持 /v1/responses 接口与 image_generation 工具。
Hooks 将用户定义的 handler 绑定到 agent 会话的 6 个生命周期节点,实现确定性控制;附带 agent-hooks-demo 演示项目,覆盖会话上下文、prompt 路由、路径保护、命令策略、质量门禁与审计记录。
把 Skill 类比为提示词的固定化与渐进披露,并借方文山三句诗拆解 Context Engineering 的角色、参考信息与约束三层;作者认为 AI 时代值钱的是人类经验与判断力。
记忆分 L1 上下文、L2 压缩、L3 检索、L4 长期规则四层,彼此独立;Hermes 在上下文用量达 50% 时触发压缩,并自动生成 Skill 实现自我进化。
给出 18 步配置 Claude 的完整指南,含 Project 创建、背景模板与 Custom Instructions 生成 prompt;强调 Claude 是思考伙伴而非搜索引擎,并给出让 Claude 先提问的 prompt 模板。
以 Obsidian 为事实源、Codex 为调度核心,Claude 负责内容创作、Hermes 负责执行与沉淀;文章拆解了从选题到成稿的完整流水线。
25 个 skills 按 5 类整理,每个 skill 为 .md 格式,可直接复制到 ChatGPT 或 Gemini;附视频演示如何添加到 Claude agent。
把 Agent 记忆拆成情景、语义、程序三类,并给出抽取、更新、检索的分析框架;以 OpenClaw 和 EverOS 为例对比了个人级与企业级记忆系统的实现差异。
Hermes 新增 Kanban 功能,Agent 通过内置工具函数自动驱动看板状态流转;Dispatcher 每 60 秒扫描并分配任务,支持飞书等网关用 /kanban 命令操作。
飞书 CLI 创作者大赛公布十佳 skills,覆盖待办扫描、离职交接、知识库巡检、研报解析等场景;多个 skill 基于 lark-cli 构建,支持私有化部署与多 Agent 并行。
开源伯乐 Skill,可判断信息源是否值得追更并选择最稳定的接入方式;支持九类信源类型,默认收录 22 个信息源,7 天观察期内与现有源差异大于 65% 才保留。
知识库三层架构中查询层让 AI 从问答转为执行;给出日报模板与写作流程的 markdown 存储方式。
一套 11 个 skill 的增长技能包,由 gr 主入口路由到 SEO、PH、开源、B2B 等专项任务;作者为 AFFiNE 前 COO,辅导出 20 次 PH 日榜第一。
Harness 是包裹 LLM 的完整软件架构,含编排循环、工具、记忆等 12 个核心组件;LangChain 仅改架构未改模型,在 TerminalBench 2.0 排名从 30 名外升至第 5。
新增瑞士国际主义风格 B,内置 22 个具名版式;Codex 接入 GPT-Image 2.0 自动生成配图,并支持多平台封面批量输出。
作者用 AI 将书籍逐章映射到个人生活,40 分钟产出 3 万字 brain 页面;系统由可组合的 skills 组装,skillify 作为 meta-skill 自动创建新技能。
Anthropic 平台负责人称 managed agents 正从补全端点走向带文件系统、记忆和工具的云端电脑;内部法律审稿 Agent 先做第一轮筛查,拿不准的再进法务收件箱。
基于飞书 CLI 搭建,跨 4 个飞书域编排;已预生成 5 条学习路径,工具开源在 GitHub。
全程由 Claude Code 自动搭建,一天产出 6 条 anycross 工作流;端到端出运单号约 30 秒,物流轨迹每日 10:00 自动回写。
Autobrowse 通过让智能体围绕真实任务迭代,将胜出做法沉淀为可复用的 markdown 技能文件;输出包含 SKILL.md 与确定性 helper,如 Craigslist 搜索技能示例。
开源 Agent 网盘 neuDrive,支持 Claude、Codex、Cursor 等工具的 Skill 与记忆跨设备同步;免费版够用,Pro 版 10 美元 / 月,输入 VIVO50 可领 3 个月免费版。
Skill 与 Prompt 的区别在于渐进式加载与复杂 SOP 承载能力;作者总结出「先跑通、再复盘、再封装、再回溯」的四步写作流程。
从 247 个 Claude Skills 中实测筛出 23 个保留,按 S/A/B 级排名;S 级 5 个技能给出安装命令与适用场景,其中 superpowers 为 2026 年增长最快的 Claude Code 项目。
每次任务收尾运行 /neat,自动审查并迭代项目文档、CLAUDE.md 与记忆文件;核心原则是合并优于追加、删除优于保留。
基于 Codex + GPT Image 2 的 PPT 生成 Skill,先提炼参考图风格 DNA 再生成整页图并封装为图片版 PPTX;流程含 outline 与 prompts 双文档确认、多宫格缩略图锁定版式、逐页生成与局部返修。
基于 Git 事件日志与 SQLite FTS5 索引构建可移植的 memory layer;支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 harness,提供 MCP 服务器与 CLI/TUI。
快闪赛收到超 1000 份投稿、90 人获奖;一等奖《毛孩子的日记站》用 RTSP 拉流 + YOLOv11 行为检测 + 万相 2.7 波普风生图,每日 72 次抓拍累积 192+ 张插画。
OpenChronicle 以 AX Tree 优先、截图兜底实现记忆,8 小时轻度工作约消耗 50 美分 Token;记忆正从产品功能变成 Agent 基建,Calvin 团队主张记忆所有权归用户。
Onyx 在 DeepResearch Bench 上排名第一,超过 OpenAI、Gemini 和 Perplexity;系统采用三阶段架构,包含澄清、规划和最多 8 轮迭代执行。
sub-agent 在隔离上下文中执行单一任务并压缩结果,agent teams 通过共享上下文与通信实现协作;按上下文边界而非角色拆分,任务独立用 sub-agents、相互依赖用 teams。
4 月 26 日 13:30-17:30 全国多城市联动,现场开终端动手做;玩法含 Bingo 挑战卡、30 分钟闪电黑客松、Skill 接龙秀。
面向 ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers 四套餐开放,定位为 GPTs 的进化形态;底层跑 Codex,可在 ChatGPT 与 Slack 中部署。
提供 10 种页面布局与 5 套主题色,产物为单文件 HTML;安装后只需说一句"帮我做一份杂志风 PPT",Claude 会先问 6 个问题对齐再生成。
4 月 26 日 13:30-17:30 全国多城市联动,现场开终端动手做;玩法含 Bingo 挑战卡、30 分钟闪电黑客松、Skill 接龙秀。
作者将 Claude Design 的核心机制蒸馏成 spec,做成开源 skill「huashu-design」装进 Claude Code;skill 内置 5 步品牌资产协议,交付前自动跑 Playwright 点击测试。
前置条件为本地或腾讯云主机,推荐 KIMI K2.6 作为大模型;安装通过 curl 脚本完成,支持飞书等聊天软件接入。
推荐 20 个 Agent Skills,含 Anthropic 官方 skill-creator 与 17 款开源 Skills;安装可用 npx 命令或直接丢给 Claude Code、Codex 等 Agent。
老金提出「元」方法,将复杂任务拆成最小可治理单元,并给出 4 个自检问题与 5 步上手流程;直播回放与会议纪要已提供。
Harness 是包裹 LLM 的软件基础设施,包含编排循环、工具、记忆、上下文管理等十二个模块;LangChain 仅改架构即在 TerminalBench 2.0 从 30 名外升至第 5。
P 链协议基于 parent_session_id 在 SQLite 中构建会话血缘链,支持跨会话记忆恢复;与四层记忆系统协同,实现跨会话连续性、可追溯性与渐进式知识积累。
用 Claude Code + Opus 4.6 设计六阶段蒸馏 SOP,将整本书蒸馏为可自动调用的原子化 Skill;已蒸馏《认知红利》《穷查理宝典》等五本书,其中《巴菲特致股东的信》产出 20 个 Skill。
用 Claude Code 构建了 10 个名人视角的顾问知识库,对个人内容与产品做多视角交叉分析;该 Skill 已开源到 GitHub,可安装到 Codex 和 Claude Code 的全局 Skills 目录。
字幕准确率分三档:有口播稿 99%、有错词字典 95%、都没有约 80%;基于 GitHub 项目 capcut-mate 接入火山引擎 ASR,直接生成可编辑的剪映草稿。
直播回放与纪要已放出,含动手实验室实操流程;新用户领 20 元券后 ArkClaw 轻量版仅 9 元 / 月,完成案例可抽奖。
Michael Livi 用 Claude Code 搭建了八层上下文架构的 AI 参谋长系统,核心是一组 Markdown 文件而非代码;系统能自动维护人员档案并主动提醒团队变动。
Hermes Agent 系统提示词约 36,700 字符(约 10K tokens),由 9 层组成;AGENTS.md 占近一半,可通过配置 TERMINAL CWD 路径省约 5K tokens。
知识层由动态知识库层与静态品牌基础层组成,编译式方案在约 100 篇文章时优于 RAG,Graphify 测得每次查询节省 71.5 倍 token;作者开源 LLM Wikid 框架,20 分钟可搭建,已从个人数据编译出 230 多个 wiki 页面。
飞书官方刚放出 CLI 支持,Hermes 已可接入;教程给出 6 步安装配置流程,含 3 个实战场景。
用 Claude Code + 飞书 CLI + CC-Connect 搭建飞书远程指挥的 AI 助理,全程约 1-2 小时;通过 CC Switch 接入国内第三方 API 中转服务,无需 Anthropic 官方账号。
从 Python 列表、Markdown 文件到向量检索、图向量混合架构,逐层解析 Agent 记忆方案;指出上下文窗口存在“中间丢失”效应,长上下文无法替代真正的记忆机制。
横纵分析法把研究拆成时间线与横向对比两条轴,交叉后得出判断;Prompt 全文已开源在 GitHub,可直接复制到支持深度研究的模型中使用。
Anthropic 于 2025 年 10 月发布 Agent Skills,12 月开放为统一标准;SKILL.md 的 description 字段决定触发时机,需遵循「功能 + 动作 + 触发词」黄金结构。
Agent 产品翻车的根因是产品经理还在用做 SaaS 的脑子做 Agent;提出 PACT 框架与代理权阶梯,强调按决策类型切分人机协作边界。
技能是参数化的方法调用而非提示词,承载判断与流程;三层架构主张 fat skills、thin harness,专用工具比通用工具快 75 倍。
Anthropic 官方博客翻译,讲 Claude Code 团队设计工具集的经验;以 AskUserQuestion 工具为例,展示从修改 ExitPlanTool 到改变输出格式的两次失败尝试。
用 Karpathy 的规则文档在 Obsidian 里搭三层 Wiki 结构,Claude Code 自动建目录并维护;支持录入、修复检查与让 AI 读取知识库。
Browser Use 官宣 Hermes Agent 可免费试用,含无限时长、免费 proxy 与持久化鉴权;作者将爬取公众号文章的 skill 发布在 Draco-Skills-Collection 仓库,提供 BrowserUse 与 CamoFox 两个版本。
作者实测 100 多个 MCP servers 后筛选出 40 个,按搜索、文件、开发、生产力等类别整理;每个 server 附 GitHub 链接与适用场景说明。
Skill 破圈热潮只发挥了其 10% 能力,多数项目只是把角色 Prompt 存成文件;agentskills.io 标准已被 30+ 客户端采用,一份 SKILL.md 可被 Claude Code、Cursor、Codex 等同时加载。
安装后建议先尝试十项功能,涵盖 Camofox 反爬、SOUL.md 灵魂定义等;auxiliary 支持 8 类任务独立指定模型,压缩阈值默认 50%。
输入 /yolo 可免审批自动运行;内置 14 种 personality 风格与 7 套 TUI 皮肤,支持外接 7 种记忆框架。
内置学习循环,能从经验中创建技能并自我进化;兼容 agentskills.io 标准,可自主搜索安装技能。
Claude Managed Agents 在云端托管智能体基础设施,按用量收费,Sentry 几周上线自动修 bug 流程;Anthropic 年经常性收入突破 300 亿美元,是去年 12 月的三倍。
预构建可配置的 agent harness,运行在托管基础设施上;支持 Python、TypeScript、Java、Go、Ruby、PHP 六种 SDK。
一条命令 `deepagents deploy` 即可完成生产级部署,自带 30+ endpoints 的 LangSmith Deployment server;基于 MIT 许可证的开源 harness,支持任意模型与 sandbox provider,无 Anthropic lock-in。
系统由 OpenClaw 定时技能、Codex 视觉服务与 Stitch 前端组成,每小时自动抓拍并生成波普风插画;核心脚本 update_hour_slot.py 共 788 行,调用 GLM-5.1 做视觉分析、万相 2.7 生图。
用 ChatLab 分析 8000 条群聊记录,并搭建三步清洗流程;参考 Karpathy 的 raw/wiki 知识库方法,设计写入、探索、迭代三机制。
万相 2.7 模型支持框选编辑、千人千面人脸生成与多图参考,可平替某知名模型且价格更低;快闪赛设 5 万元奖金约 90 人可获奖,投稿截止 4 月 15 日 23:59。
Hannah Stulberg 在 Claude Code 上投入超 1500 小时,用 Team OS 让 PM 支撑 20 人团队;系统通过嵌套 CLAUDE.md 索引与三层 Token 架构,将查询上下文消耗控制在 3%。
Hermes Agent 以 Python 单 Agent 为核心,架构中等;OpenClaw 以 TypeScript Gateway 为控制平面,系统边界更大。
提出 agentic 软件需打通 Agent、Data、Security、Interface、Infrastructure 五层;以开源数据 agent Dash 为例展示各层实践,安全由系统强制而非 prompt。
Harness 是包裹 LLM 的整套软件基础设施,含编排循环、工具、记忆、上下文管理等 12 个组成部分;LangChain 仅改进 harness 层即在 TerminalBench 2.0 上从前 30 名外升至第 5 名。
封装了从飞书文档渲染并推送微信公众号草稿箱的 skill,图片自动上传、格式完整保留;项目已开源,提供安装命令与完整样式配置示例。
ColaOS 定位为有灵魂的 Agent OS,以大模型为 CPU、Agent 为内核,可直接操控电脑并具备长期记忆;项目开放内测,官网可申请 waitlist,并建立共创文档征集用户案例。
通过符号链接与 Git 双向同步,让 Claude Code 与 AutoClaw 共享同一套配置;正文给出从创建仓库到复制配置的完整终端命令。
Jenny Wen 用 Cowork 把用户反馈、访谈、社媒评论喂进去,自动提炼洞察并生成产品建议与演示文稿,每周一自动执行;Cowork 从想法到上线实际酝酿了一年,10 天只是发布冲刺。
拆解 feishu-meeting-call 技能源码,提炼出 Token 管理 +API 调用 + 业务逻辑 + 降级策略 + 智能触发公式;基于此提出审批催办、会议纪要、日程管理等十大飞书场景方案。
Claude 3.5 Sonnet 仅用 bash 与文本编辑器工具即在 SWE-bench Verified 达 49%;Opus 4.6 在 BrowseComp 上通过过滤工具输出将准确率从 45.3% 提升至 61.6%。
基于 reportlab 实现纯 Python 的 Markdown 转 PDF 排版引擎,支持 CJK 字符级混排与代码块保真;以生成 136 页 Claude Code 源码泄露深度报告为例验证。
以 Anthropic API 与 Python 搭建首个智能体,核心是工具调用循环;教程分九步,含环境配置、模拟与真实工具、记忆与错误处理。
开源一套企业 AI 场景诊断 Skill,输入公司名自动生成 15-30 页场景地图报告;内置 8 大行业场景库,MIT 协议免费商用。
源码共 1884 个 TypeScript 文件、43MB;记忆系统为四层架构,Compaction 含 5 种模式,ForkedAgent 共享 98% Prompt Cache。
精选 6 位同学共 11 篇笔记,覆盖 OpenClaw 原理科普、API 配置、Skill 系统与 AutoClaw 部署;智谱推出 AutoClaw 一键部署方案,含 Pony-Alpha-2 专属模型与 90+ 预置 Skills。
Claude Cowork 本质是把 Claude Code 装进本地虚拟机,保留完整能力而非简化;Skills 以纯文本 Markdown 文件分发,无需中心化注册表或专有格式。
Harness Engineering 指为 AI 搭建的整套工作环境,包含约束、上下文、验证、修复与生命周期管理;LangChain 实验显示仅改工作环境,同一模型编程成绩从 52.8% 升至 66.5%。
Claire Vo 用三台 Mac Mini 运行九个专属 OpenClaw 智能体,分别管理职业、家庭、播客与课程;她建议不要在主力机安装,并强调为每种角色单独建 Agent 而非让单个 Agent 处理所有任务。
CE 通过 /ce:compound 将 debug 沉淀为 docs/solutions/ 知识库,供所有未来 session 检索;gstack 覆盖决策与 QA,CE 补齐执行与记忆,两者互补构成完整 harness。
飞书 CLI 于 3 月 28 日开源,支持 npm 安装与 skills 配置;Claude Code 等 Agent 可原生操作飞书日历、文档、群聊与任务。
每周可节省 11.4 小时,每月超过 45 小时;工作流基于 Claude 网页端 Pro 版,不使用 API 或 Claude Code。
评估体系以准确性为先、效率次之,用理想执行路径对比实际轨迹;评估在 CI 中用 pytest 与 GitHub Actions 运行,并已随 Deep Agents 仓库开源。
Anthropic 用评估器 Agent 迭代 5-15 轮,6 小时 200 美元交付完整游戏;OpenAI 五个月零手写构建百万行代码,依赖分六层用 linter 强制。
基于 OpenClaw 构建三层记忆架构,token 消耗从 50,000 降至 5,000;提供 SQLite 数据库、三级缓存、异步 I/O 等 6 大模块,并附完整部署命令。
Claude Skills 将指令集打包为 Markdown 文件,一次设置永久生效;Anthropic 2026 年 3 月推出 Skill-Creator 等三项升级。
用 NotebookLM 知识库接 Claude Code 批量提问并保存答案,token 消耗大幅降低;三个插件解决网页与视频剪藏,全部转成 Markdown 喂料。
AI 智能体规模化落地的瓶颈在运营层而非模型能力;Sim 平台以 Apache 2.0 开源,GitHub 星标超 2.7 万,提供 Mothership 自然语言指挥中心。
三智能体版本耗时 6 小时、花费 200 美元,产出可玩的游戏;拆解组件后发现冲刺机制可简化,评估者 AI 需针对性调优提示词。
微信上线 ClawBot 插件,开放官方消息通道,任意 Agent 均可接入;作者实测后更推荐接入 Claude Code,并认为 OpenClaw 与 Claude Code 是互补关系。
扫了 1000 多个仓库、实测 200 多个 Skills 后筛出 50 个工具,分四大板块列出;22 个必装 Skills 中 Anthropic 官方文档办公类占 5 个,另有 3 个 MCP Server 和 25 个开源引擎。
通过飞书 API 实现任务完成后的电话或加急消息提醒;提供完整配置步骤,含创建飞书应用、开通 3 个权限、安装技能与自然语言调用。
OpenClaw 微信指数单日冲上 1.6 亿,公网裸奔实例超 40 万;方案是让 OpenClaw 只做决策、n8n 执行动作,并给出四类攻击方式与事前事中事后安全框架。
利用闲置安卓手机通过 termux+ubuntu+opencode 零成本部署 OpenClaw,并接入飞书机器人实现 24 小时对话;推荐安装 2026.3.12 版本而非最新版。
推荐 7 个内容创作类 Skills,覆盖热点搜索、去 AI 味、PPT 生成与营销全家桶;每个 Skill 均附 GitHub 或 ClawHub 安装链接与可直接套用的 Prompt。
从 Prompt 到 Context 再到 Harness,协作方式经历三次进化;Harness 管理记忆、工具、编排、护栏等模型运行环境。
Taku 提出三层 Harness 架构,让 Agent、工具与脚本共享统一后端通讯协议;演示了将 FlashCut 的 AI 能力拼接到开源剪辑工具 OpenCut。
Skill 兼容 Claude Code、OpenClaw 等支持 skill 的 Agent,安装后 Agent 可并行操作 100 个网页并自动沉淀站点操作经验;安装需 Chrome 最新版并开启远程调试。
支持所有 OpenAI 兼容接口与本地 Claude Code 双模式,微信内可随时切换;部署需 Node.js 22 与 OpenClaw 网关,提供 Web UI 配置页面。
多智能体协作的深度研究系统,默认支持智谱 GLM,也可接 OpenAI 等主流模型;强制 2 至 5 轮质量改进循环,输出带来源评级与置信度报告。
workspace 目录下 AGENTS.md、SOUL.md 等文件各司其职,AGENTS.md 建议 300-500 字;openclaw.json 的 agentDir 只是配置字段,默认指向 agents/<agentId>/agent/。
提供一套 Skill 写作方法论,含 description 写法与多模块骨架;附赠一个访谈式 Skill Creator,对话即可生成完整 Skill 文件包。
RoofClaw 项目总收入超 180 万美元,服务 360 多家屋顶承包商;正文给出 OpenClaw 接入飞书、n8n 调度、数据巡检等 5 个企业落地配置方案。
Memory Core 默认退化为 FTS-only,需配置 embedding provider 才能启用语义检索;混合检索权重建议 vector 0.7 / text 0.3,MMR lambda 0.7,时间衰减半衰期 30 天。
三层记忆结构:CLAUDE.md 规范、MEMORY.md 长期记忆、memory/ 日期.md 每日记忆;封装了 memory-init Skill 一键生成记忆结构,附 GitHub 仓库。
Skill 本质是喂给大模型的系统提示词,采用渐进式加载以节省上下文;OpenClaw 从三个位置按优先级加载技能,可用 clawhub install 安装或手动创建 SKILL.md。
谷歌官方梳理了五种 Agent Skill 设计模式:工具包装器、生成器、评审者、反转与 Pipeline;每种模式都配有可运行的 ADK 代码示例。
直播回放与完整搭建步骤,覆盖选题采集、文案生成、配图生成到发布全链路;演示用 OpenClaw 接入飞书多维表格与图像 API,并提示自动发布有封号风险。
OpenClaw 中 skill 与 tool 分属方法层与能力层,skill 以 SKILL.md 为入口;skill 来源分全局安装层、共享层与 agent 私有 workspace 三层,main agent 与 agency-agents 的本地 skill 并不天然共享。
Ramp 将架构收敛为“一个 Agent + 一千种技能”,统一对话入口 Omnihat;Policy Agent 在超 100 亿美元支出中做出 2600 多万次决策,阻止 51 万笔违规交易。
训练营第 3 课直播回放与纪要,主题为用 OpenClaw 打通飞书 / 钉钉多维表格;演示了 AI 自动搭建自媒体管理系统等四个案例,十分钟可完成一次实践。
OpenClaw 将 workspace、agentDir、sessions、subagents 四类目录分开管理;sessions_spawn 按配置中的 agentId 生成子会话,而非扫描目录。
Memory Flush 在上下文接近 Compact 阈值时触发,只追加不覆盖;心跳扫描每 60 分钟清洗并记录活跃会话,夜间反思任务用 Qwen3.5-plus 做 24 小时查漏补缺。
论文发现原始块存储的召回效果优于摘要与事实提取;召回系统建议采用 BM25 与 Embedding 多路召回并加大模型重排序。
OpenClaw 是开源自托管的 AI Agent 框架,通过 Gateway、Agent、Skills、Memory 四大模块执行任务;内置 60+ 实用 Skills,支持本地与远程模式。
项目基于 Claude Code 实现一对一 AI 私教,30 分钟内可跑通;核心循环为读文档、标注困惑、回答思考题、反馈后生成下一篇,直至大纲掌握项全部勾选。
MEMORY.md 按重要 / 紧急拆分为 NOW、INDEX 与 lessons/decisions 等分类文件,体积从约 50KB 降到约 5KB;给出记忆路由规则与 memlog.sh 记录示例。
直播回放与纪要已放出,课件站点因流量过大被冲爆;课后作业要求在云端部署 OpenClaw 并与 IM 软件完成首次对话。
SubAgent 是拥有独立上下文、单独提示词与特定工具权限的子代理,用于处理可拆分的独立子任务;它适合多步骤、流程型任务,能隔离上下文、支持并行与复用,但配置有门槛且信息交接可能丢细节。
李宏毅以 OpenClaw 为例拆解 AI Agent 原理,涵盖 System Prompt、工具调用、SubAgent、Skill、记忆与心跳排程;指出 OpenClaw 本身无智能,能力取决于后端模型,且存在 Prompt Injection 与恶意 Skill 等安全风险。
a16z 认为数据 Agent 表现不佳的关键原因是缺乏正确的数据上下文,而非模型能力不足;提出构建现代上下文层,包含自动化构建、人工精修、自更新等五步架构。
OpenClaw 将 AI 助理拆为七层,Gateway 负责分流、装配上下文与权限隔离;记忆外部持久化,心跳机制定时巡检。
Openclaw 可理解为数字员工,核心能力包括多渠道对接、第三方工具集成与多 agent 协作;百度新客 9.9 元加 7.9 元 coding plan 可获一个月可交互的小龙虾。
OpenClaw 是 GitHub 历史第一 245,119 星标的开源项目,三个月超越 Linux;创始人 Peter Steinberger 用 AI 1 小时写出替代 13 年产品的工具,OpenClaw 是其第 44 个项目。
MewDesign 在二月份实现指标翻倍;AI 数字员工通过 Feishu bot 接入团队,承担盯指标、写战情简报、修统计口径等职责。
Claude Code 在未配置环境里反复翻车、烧掉数千 Token;作者提出铁律、索引、经验库三层架构,让 AI 按需读取规则并自我迭代。
按下载量与分类盘点最受青睐的 OpenClaw Skills,覆盖搜索、办公、开发、浏览器自动化等 12 个类别;数据来源为 Clawhub 与 Skills.sh。
用 10 个比喻拆解 OpenClaw 的对话循环、工具箱、记忆与多平台接入;核心配置由 8 个 markdown 文件组成,位于~/.openclaw/workspace。
配置核心是 SOUL.md 与 USER.md 两个文件,可直接让小龙虾聊天代建;正文给出效率型、学习伙伴、生活管家三套 SOUL.md 模板。
OpenClaw 架构由 Agent Loop、Tools、Gateway 三模块构成,Gateway 是其差异化核心;Gateway 负责不关机、多平台接入、会话隔离、排队控制、心跳巡查与记忆刷盘六件事。
腾讯推出 Qclaw 并接入微信生态,一键安装降低使用门槛;作者认为微信有望成为 AI Agent 时代的操作系统,但指出 80% 用户可能只会将其当作高级待办。
核心是一个 while True 循环,模型调用工具、结果回填直到任务完成;v1 将 Bash 扩展为四个工具并做输出截断防上下文溢出。
引入 Python 多线程并发,单条评论打标从 10s 缩短到 1~2s,100 条评论约 2 分钟完成;1.0 版本仅支持 Claude Code,已开源在 GitHub。
用 OpenClaw 当项目经理、Claude Code 当开发工程师,通过一个 Skill 文件实现全自动开发;核心是必须用 PTY 模式调用 Claude Code,并给出 AGENTS.md、TOOLS.md、USER.md 的完整配置。
OpenClaw 60 天从 9,000 Stars 涨到 250,000,成为 GitHub 史上 Star 最多的项目;全网扫描发现 13.5 万实例暴露公网,其中 93.4% 无认证,超 3 万实例已被入侵。
提供 Cherry Studio 一键自动化安装与 AI 驱动安装两套方案;附完整系统提示词,覆盖模型选择、环境检查、卸载重装与阿里百炼配置。
Claude Code v2.1.71 新增 /loop 功能,可后台循环执行任务;ClawHub 上 skills 数量已超 17,000 个,但约 20% 为恶意。
翻译工作流从提示词、推理模型演进到 Agent 阶段,核心转变是让模型用目标语言“重写”而非“翻译”;Agent 翻译通过文件系统做外部记忆、子 Agent 并行分块,并用共享提示词文件解决术语一致性问题。
龙虾(OpenClaw)爆火带动 Mac mini 与云主机厂商跟进,腾讯安排 20 名技术人员免费安装;作者推荐 8 个可被龙虾调用的 Skill,覆盖抓取采集、内容创作与效率工具。
一个 Gateway 加一个 Bot 即可在多个 Telegram 群组中运行多个独立 Agent,共享账号但记忆与工作空间隔离;配置需关闭群组隐私模式并重新拉 Bot 入群,否则设置不生效。
Anthropic 于 2025 年 10 月 16 日发布 Agent Skills,12 月 18 日作为开放标准发布;Skills 是带 SKILL.md 的文件夹,通过 YAML frontmatter 和渐进披露机制供代理按需加载。
多稿合并可交给 AI 完成,用推理模型效果更好;重复工作可固化为 Skill,文中给出完整 merge-drafts Skill 文件与两种创建方式。
OpenClaw 是开源免费的本地 AI 私人助手,GitHub 星标一个月内超越 React 登顶;教程分 Mac 与 Windows 两条路线,全程复制粘贴命令,无需编程基础。
OpenClaw 内置个人资料与扩展两种浏览器模式,通过 CDP 接管真实 Chrome 复用登录态;对比 HTTP 爬虫与 Playwright,在需登录场景下更稳定且不易被风控识别。
OpenClaw 与 EvoMap 的自主性实为外部预设的服从,缺乏内在价值判断;人类自主性源于内稳态与自由能原理,而非奖励函数。
扣子一键部署 OpenClaw 龙虾,输入人格设定即可拥有专属 Agent;用扣子编程能力从想法到规划,搭建 Agent 招聘网站。
对比 Docker、Python 虚拟环境与 Node 虚拟环境三种安装方案,最终推荐 Node 虚拟环境;将安装流程封装为 TRAE 技能,新手通过聊天即可完成 OpenClaw 安装。
OpenClaw 可部署在 Windows/Mac/Linux,需对接模型 API 才能使用;国内厂商包月套餐首月最低 7.9 元,智谱 GLM5.0 包月 49 元。
安仔演示了百度搜索、百科、学术、PPT 生成等 7 个 skill 在 OpenClaw 中的组合应用;Coding Plan 首月 7 块 9、次月 20 块、之后 40 块。
40 天实战经验,核心是三层 Markdown 文件架构(身份层、操作层、知识层)而非调 prompt 或换模型;8 个智能体 24 小时运转,靠文件系统作为集成层。
给出 OpenClaw 安全加固与 Skills 安装清单,含端口 18789 封禁与 GATEWAY_TOKEN 设置;推荐 tavily-search、self-improving、qmd 等 10 余个 Skills 及安装命令。
提供独白内心戏镜头序列设计 Skill,含微动作、物件代理、环境映射三层外化库与意象匹配表;支持四种旁白穿插节奏与无旁白纯视觉五步结构。
卡尔分享用 Obsidian 与 OpenClaw 搭建 AI 知识管理体系的实操经验,涵盖工具选择、插件安装与文件结构设计;直播回放链接已附于文中。
覆盖 OpenClaw Moltbook 社区 70 个真实用例,按内容创作、记忆管理、夜间自动化等 8 类整理;每个用例附 GitHub 链接与成功标准。
覆盖 Reddit、Amazon、TikTok 等 10 个跨境电商高频场景;提供 reddit-readonly、Decodo、Agent-Reach 等免费或结构化爬虫方案。
云端部署推荐 AWS 免费额度,两核八 G 可承载全部功能;阿里云百炼 Coding Plan Lite 首月 7.9 元,一个 Key 可切换多个顶级模型。
通过自研 modelbox 工具模拟模型提供商,抓取 OpenClaw 发给模型的完整系统提示词;一个干净的对话默认携带约 16k tokens 的提示词。
用 OpenClaw 在 Mac mini 本地部署 5 个 AI 员工,覆盖选品、TikTok 视频、Reddit 引流与亚马逊运营;给出飞书多账号路由、A2A 通信与各 Agent 人设文件的完整配置。
通过 Cherry Studio 免命令安装 OpenClaw,并配置阿里云百炼 Coding Plan 的 API Key 与 4 个模型;再让 OpenClaw 引导对接飞书、安装 Obsidian 与 Claudian 插件。
龙虾是 2026 年最火爆的 agent,可进化、能记忆,但容易挂掉;海辛和阿文为其打造了可视化线上办公室,项目开源后 GitHub 获 120 多颗星。
OpenClaw 本体是后台运行的 TypeScript 命令行进程,由五层单向数据流架构组成;记忆系统用 soul.md、user.md、agents.md、heartbeat.md 四个纯文本文件实现。
Harness 是让模型作为 Agent 工作的系统,包含 Context、Tool、Workflow 三个工程维度;核心挑战是 LLM 无状态与复杂任务有状态之间的冲突。
记忆系统核心是写入、检索、老化、治理四环闭环,超长上下文只能推迟问题;企业侧存在商业平台数据访问权限与开源记忆层两条路线,开源共性架构为事实提取、向量编码、存储检索与审计。
Selfware 协议将文件视为自包含软件,支持多视图与自我进化;floatboat AI 产品下周发布正式版。
用 22 个标签拆解 500 条评论,基于 n8n 搭建电商评论 AI 洞察工作流;正文给出完整提示词原文与 Gemini API Key 申请、Google Sheets 配置等分步操作。
OpenClaw 用户主要交互界面是 Telegram 而非自带 Web UI;多 agent 架构需要 supervisor 大总管与统一记忆层,记忆是当前最大短板。
OpenClaw 核心机制为定时任务、心跳与 Soul,心跳每 30 秒唤醒 agent 检查待办;直播中 agent 后台完成文档多语言翻译并自动提交,还通过 FaceTime 命令行参数成功拨通网友电话。
OpenClaw 基于派 agent 框架,核心机制含 Cron、心跳与 seal.md 人格系统;记忆系统设计偏弱,推荐参考 memoryu 与 Openviking。
从 ClawHub 的 5705 个 Skills 中精选出 3002 个,排除率接近 48%;排除逻辑中垃圾与低质量内容占 43%,加密与金融交易类被整体排除。
OpenClaw 是开源 AI Agent 框架,GitHub 超 14.5 万星标;本地部署优于 VPS,五分钟可完成安装配置。
AetherViz Master 5.0 可将任意教学主题自动生成 3D 交互网页,支持六大领域识别与三种渲染模式;项目已在 GitHub 开源,可通过 Claude Code 或本地运行使用。
Claudeception 通过 Hook 自动评估工作并生成 Skill 文件,支持自动、手动、查看三种模式;知识提取有严格质量门控,需满足四个条件。
OpenClaw 通过 agent skills 召回知识、给大模型配电脑并连接办公软件,解决传统 AI 无成长、上下文有限等痛点;使用中需注意上手难、依赖用户水平、执行随机性和成本高(每天约消耗 1 亿 token)等坑。
5 个 AI 通过 Discord 多账户方案同频群聊协作,每个角色独立 Bot 账户;配置需开启 Privileged Gateway Intents 并用 openclaw 命令行招募。
内置 3 个核心文件,含 18 项量化验收标准;适配 Seedance/ 可灵 / 即梦,宣称平均提升完播率 30% 以上。
OpenClaw 重度用户拆解 10 个真实用例,CRM 30 分钟从零到可用;商业顾问委员会由 8 个 AI 专家每晚并行分析 14 个数据源。
OpenClaw 是本地运行的 AI 智能体平台,可接入飞书、Telegram 等渠道;教程覆盖从 API 获取、安装、接入飞书到安全配置与技能使用的完整流程。
KimiClaw 提供一键部署与关联已有 OpenClaw 实例两种接入方式,自动配好 K2.5 Thinking 与 Kimi Search;正文给出 YouTube 定时抓取、目标管理、邮件过滤等 5 类可复制的提示词与配置。
ClawHub 上 5700+ 技能中仅 53 个为官方内置,2026 年 2 月发现 341 个恶意技能;官方技能默认全部自动加载,建议使用 allowBundled 白名单模式只启用 9 个核心技能。
OpenClaw 用 WebSocket Gateway 作为统一控制平面,所有端接入同一事实源;协议采用 JSON-RPC 2.0 加命名空间,节点声明能力后由 Gateway 路由。
skills.sh 由 Vercel 创建,Top 10 中 7 个面向开发者、3 个非开发者可用;额外发现 coreyhaines31/marketingskills 仓库含 23 个营销类 Skill。
推荐海外云服务器且内存至少 4G,建议用 Claude Code 自动安装 OpenClaw;搜索用 Brave Search、抓取用 jina.ai Reader,并建议优先接入 Telegram。
用 Stop Hook 拦截未提交变更并触发 /commit 技能;技能按主题分组生成中文 commit message,避免 git add . 粗暴操作。
单 Gateway 模式 + 同一飞书 Bot 通过 bindings 路由到不同 Agent,实现物理隔离的专家团队;每个 Agent 拥有独立 Workspace、AgentDir 和 Sessions,可配置不同模型。
OpenClaw 是后台守护进程,拥有长期记忆与系统级权限,可 7x24 小时自动运行;作者整理了 28 个跨境电商玩法,覆盖流量、SEO、运营、获客、广告等环节。
Skills 按需加载、节省 tokens,避免系统提示臃肿;教程给出约 400 tokens 的 frontend-design.md 提示词全文与目录路径。
2.0 版本接入豆包 Seed 2.0 Pro 多模态模型,实现全桌面屏幕识别;1.0 版本已开源,2.0 预计春节后开源。
216 行提示词封装多 Agent 编排逻辑,内置 5 大场景决策树与 5 阶段工作流;支持 Subagent 与 Agent Team 两种协作模式,按任务复杂度自动分配 haiku/sonnet/opus 模型。
OpenClaw 2.12 可通过 Hooks 实现零轮询,让 Claude Code 后台独立运行,完成后自动回调;教程给出用 Cursor 修改 ~/.openclaw 配置的具体步骤。
OpenAI 官方给出智能体工程实战手册,核心是 Skills、Shell 工具与上下文压缩三个 API 能力;Glean 数据显示技能路由曾致触发率下降约 20%,加负面示例后恢复。
MemOS 将向量化与检索云端化,官方称 Token 消耗可降 72%;支持多 Agent 工作空间隔离与语义记忆共享,PrefEval-10 基准上准确率比 OpenAI Memory 高 43.70%。
OpenClaw 2.9 默认未启用 QMD 本地记忆检索,导致记忆失效;用 Cursor 执行 qmd update 和 qmd embed 可修复,首次需下载约 2.2GB 本地模型。
TELOS 系统用 10 个 Markdown 文件构建数字身份档案,作者已开源整套方法论;PAI 实现三层记忆架构与 Hooks 主动感知机制。
9 个飞书 Skills 已开源,覆盖云文档、多维表格等 API 实测经验;安装需克隆仓库并复制到 OpenClaw skills 目录后重启。
OpenClaw 2.6 新增多 Session 并行与飞书权限打通,支持 Opus 4.6 和 Codex gpt-5.3-codex;实测财务发票录入从 5 分钟 / 张降至 30 秒 +1 秒确认。
Skill 本质是含 SKILL.md 的文件夹,采用三层渐进式信息披露;指南给出五大实战模式与测试策略,并开放中英文版 PDF 下载。
用 Markdown 文件系统替代向量数据库作为记忆载体,九类文件分别映射认知层面;身份由 SOUL.md、IDENTITY.md、BOOTSTRAP.md 三件套构成,支持受控自我进化。
教程覆盖从阿里云服务器购买、SSH 登录、Swap 配置到 OpenClaw 安装与 Antigravity Proxy 反代 Gemini 3 Flash 的完整流程;飞书接入通过 feishu-openclaw 桥接实现。
memU bot 是基于 memU 与 Clawbot 的加强版,内嵌记忆框架并优化安全性;教程以 qwen3:4b 为例,通过 ollama 本地部署后接入飞书机器人,全程约 15-20 分钟。
Clawdbot 2026.2.2 官方支持飞书集成插件,可搭配国产模型实现全流程国产化;配置需在飞书开发者后台创建机器人并导入权限 JSON,本地安装时注意 zod 依赖需全局安装。
从零搭建 n8n + RAG 智能客服,覆盖 Agent 四组件与工具配置;给出 Google Search 凭证申请与常见报错解决方案。
OpenClaw 的心跳、永久记忆与自我迭代三大机制可迁移到智能家居,让 AI 主动感知、记住习惯并自我进化;现有 HA/ 米家等平台仍是规则驱动的被动自动化,AI 应作为决策层与自动化共生。
Cloudflare 开源 Moltworker,可将 OpenClaw 部署到 Workers,支持浏览器自动化与 R2 持久化;部署需 Workers Paid 订阅($5/ 月)与 Docker。
OpenClaw 已获 15 万 GitHub star,支持定时任务、skill 技能包与多 agent 协作;作者用三个机器人组群实现 24 小时自动干活,月消耗 token 三千多万。
推荐用 Parallels Desktop 装 macOS 虚拟机部署 Clawdbot,避免 Mac Mini 与云服务器成本;安装后接飞书需改长连接并添加四个事件。
迭代至 V8.0 的《AI 投资大脑》核心法则全集,基于 Gemini 2.5-3.0 Pro 构建;系统引入 L0 数据锚点、红蓝对抗与 0-10 分置信度裁决,低于 6 分强制空仓。
OpenClaw 本质是 TypeScript 写的 CLI 进程,通过 Gateway Server 协调渠道与会话;记忆采用 JSONL 转录加 Markdown 记忆文件,检索用向量与关键词混合方案。
搭建了 6 个技能模块、1 个主流程、6 轨道独立系统的视频生成流水线;字幕、配音、音效等模块均通过 AI 对话生成并集成到 Remotion 项目中。
两天内三万个 AI Agent 在 Moltbook 注册,内容重复率高达 36.3%;Skills 文件被扫出 11 个安全问题,其中 7 个为严重级别。
Kimi 2.5 在 Design Arena 设计榜超越 Gemini 3 Pro 和 Claude;教程覆盖 OpenClaw 安装、飞书接入及 700+ Skill 资源。
Skills 本质是基于文件系统的 Context Offloading 机制,通过系统提示词引用外部文件按需加载;Claude Code 的上下文管理依赖文件系统与 Shell 命令工具。
用 npx 安装 Remotion Skill 后,用自然语言描述需求即可让 Claude Code 生成视频代码;正文给出安装命令、需求描述示例及核心文件结构。
提供三种竞品分析方法:Chatbot 对话、n8n 自动化工作流、Claude Code 定制 Skill;n8n 工作流用 Olostep API 抓取页面数据,批量分析 100 个 ASIN 仅需几分钟。
用火山引擎 API 替换了 5GB 本地模型,下载与运行更快;新增可视化审核界面,支持倍速播放与复制删除列表供 AI 学习。
通过飞书开放平台创建应用并开通机器人能力,批量导入权限 JSON;借助社区插件 m1heng/clawdbot-feishu 安装并交互式配置,最后开启 WebSocket 长连接实现双向通信。
Moltbot 原名 ClawdBot,GitHub Star 已涨至 64k;阿里云提供最低 68 元一年的专属服务器套餐,并集成百炼平台与钉钉生态。
基于 Trae 搭建,用 MCP 服务 + Skills + SQLite 实现五层分级记忆与幽灵召回机制;对比 Clawdbot 的"文件即真相",强调记忆系统本质是"怎么取、何时取、如何保证一致性"。
ClawdBot 开源 20 天 Star 数从几百涨到 40K+,可部署在服务器或旧电脑上;正文附完整安装教程,含一键安装命令与 Telegram 机器人配置步骤。
桌面端支持本地文件处理与浏览器托管,可在安全本地环境处理敏感数据;专家 Agent 支持自定义指令、子代理、工具、Skill、环境变量与 MCP 工具。
Skills 与脚本的本质差异在于 Agent 调度与自然语言编排,而非功能本身;确定性任务仍应交给代码,不确定任务交给 Agent。
Skill 与提示词的核心差异在于执行系统是 ChatBot 还是 Agent,Agent 能调用工具完成配图等任务;Skill 具备可复用、可组合、可迭代、可渐进加载四重价值。
以 176 页《民法典》为例,演示扫描版 PDF 转 Markdown 后存入 Cherry Studio 知识库的流程;作者基于开源 markitdown 改造出 pdf-2-markdown 技能,集成 OCR 与格式清洗。
基于 Claude Code CLI 与 OpenSpec 构建个人助理项目 smart-me,通过 CLAUDE.md 定制系统提示词;配置了视觉理解、联网搜索、网页读取和 GitHub 仓库四类 MCP 及十余个 Skills。
手搓了 github-to-skills、skill-manager、skill-evolution-manager 三件套,配合官方 skill-creator 实现 Skills 全自动管理与自我进化;用 evolution.json 存迭代经验,避免被 GitHub 更新覆盖。
Skills 应因需而建,避免过度封装;作者以 baoyu-skills 和小红书 Skill 为例说明可组合、可迭代的用法。
基于 OpenHands 搭建云端 Skills 系统,iOS 敲击背部即可触发 TikTok 爆款分析并自动写入飞书表格;视频下载成功率稳定在 70%-80%。
实测 9 个 Claude Code Skills,含 Remotion 动画、NanoBanana-PPT 动态 PPT、Document Suite 办公套件;多数通过 npx skills add 安装。
用 n8n 的 HTTP 节点伪装浏览器绕过 Reddit 风控,URL 可指定板块与排序;数据经 XML 转 JSON 后由 AI Agent 生成摘要与风险评分,写入飞书多维表格。
训练营第 2 课讲解用 skill-creator 自动生成 SKILL.md,并给出 .claude/skills 目录结构与安装命令;正文附周五自习室直播安排。
用代码节点把对话历史写入会话变量,最多保留最近 10 轮;引入状态机管理多轮任务,将用户问题分为 FAQ、转人工、单轮、多轮、闲聊五类。
1 月 21-22 日两日连播,橘子与向阳乔木、Max 与歸藏分别主讲;正文附 CC 安装、GLM 4.7 Coding 套餐配置等完整步骤。
用 AI 搜索 GitHub 开源项目并借助 skill-creator 打包成 Skill,首次运行后迭代固化;以 yt-dlp 封装视频下载 Skill 为例,全程约几分钟。
配图助手 Skills 已开源至 GitHub,支持 Claude Code 与 Codex;批量出图调用 apimart.ai API,单张成本约 0.4 元。
n8n 并行调用 Atlas Cloud 的 Nano Banana Pro 生图,12 页漫画耗时从 10 分钟压缩到几十秒;Atlas Cloud 兼容 OpenAI 协议,一个 API Key 可同时驱动剧本与绘图。
开源了 magazine-layout Skill,可将文本一键转为杂志风格 HTML 并支持导出 PDF;内置 12 种排版风格,需与用户讨论后选定。
MCP 协议除 Tools 外还定义了 Resources 与 Prompts 两类被忽视的接口;Skill 本质是上下文知识包,可通过 MCP Resource 方式分发,两者边界正在模糊。
Skills 将常驻信息与按需加载的大段指令拆开,通过渐进式披露管理上下文;SKILL.md 分元数据、指令正文、资源三层,并可在代码执行环境中运行。
MemOS 2.0 打通企业知识库与用户动态记忆,对话中自动更新偏好;n8n 工作流用 Gmail threadId 锁定会话、双路检索并回写记忆,实测售前选型与长期记忆回复均获 Gemini 高分。
Skill 是给 AI 写的说明书,自动调用且全局生效;与提示词、Projects、Memory、MCP、Agent、工作流的区别逐一讲清。
Skill 拆为 SKILL.md、reference.md、examples.md 与 scripts 四部分,SKILL.md 控制在 500 行内;采用渐进式加载,引用保持一层深度,文件需在 SKILL.md 中显式引用才会被 AI 读取。
Skill 可从技能范网站下载,安装到 Claude Code 后可将模糊想法生成多平台帖子;支持模仿个人表达风格,并演示了推广文案生成。
深夜零基础恶补,用 Gemini 生成提示词后丢给 aistudio,5 分钟完成 7 个功能模块;在清华经管学院现场限时开发 HR 超级助手 Agent,获小组第一名。
用 Claude Code 直接扫描并整理 E 盘乱码文件,自动分类、重命名并生成整理报告;自建 Skill 技能包实现终端对话自动保存与可视化总控页面。
生成一张图成本 0.25 元,即梦 4.5 API 承担生图;n8n 工作流用表单节点收产品参数、亮点与图片,经豆包 1.6 视觉模型描述外观后由 DeepSeek-v3-2 策划 10 屏文案。
用 Claude Code 的 Skills 做了个剪辑 Agent,10 分钟自动剪 30 分钟口播视频;5 个独立 skills 放在 .claude/skills/ 目录,含自更新机制可越用越懂你。
Agent Skills 本质是 SKILL.md 加实现文件与依赖三件套;用 Trae 加 OpenSkills 20 分钟即可完成环境搭建。
Claude Skills 是可复用的指令包,通过渐进式披露按需加载;与 MCP 的区别在于 MCP 连接工具、Skills 封装程序化知识。
OpenCode 免费提供 GLM-4.7 等 75+ 模型供应商,支持授权登录使用付费模型;安装 Oh-My-Opencode 插件后可兼容 Claude Code 的 Skill、MCP、Hook 等机制。
麦当劳官方发布 MCP 服务,Token 需在 open.mcd.cn 控制台激活获取;n8n 工作流通过 Agent 节点调用 MCP Client 实现查券、领券与飞书表格写入。
课程从识别痛点出发,用流程图串起学员申请与管理员充值的完整链路;强调 MVP 与先有再好的敏捷迭代思路。
提出五步框架(拆分、编排、存储、分摊、迭代)将 Workflow 转化为可进化的 Skill;用自然语言编排替代拖拽节点,确定性逻辑交给脚本,Agent 处理判断任务。
提供一键安装提示词,克隆 GitHub 仓库并配置 Gemini API Key;内置渐变拟物玻璃卡片与矢量插画两套主题,支持自定义风格与页数。
V3 用 Subagent as Tool 替代 Send API,先搜索后定结构并引入 LLM 语义压缩;V1/V2 先定结构后搜索、无压缩、无反思。
技能上线不到一周获 3000+ star,复刻 Manus 核心工作方法;拆解出 9 条可复用技巧,含 3 文件模式与反模式表格。
Skills 是 Anthropic 2025 年 10 月发布的 Agent 能力扩展包,以 SKILL.md 为核心文件;与 MCP 不同,Skill 封装执行方法与知识材料,零代码即可创建垂直 Agent。
分析了 Anthropic 官方 Skill 规范与 17 个官方示例源码,提炼出 6 条判断标准;核心公式为「好 Skill = 专家独有的知识 - Claude 已有的知识」。
收录 29 篇 Claude Skills 相关文章,覆盖从入门到进阶的实战技巧;内容涉及创建、使用、设计机制及与 n8n、Remotion 等工具的结合。
提示词要求先澄清任务再输出可直接执行的 ToDo 列表,每条约 15–60 分钟;作者计划将其迭代为 Agent 小产品以解决专业领域背景缺失与复用性问题。
Manus 拒绝微调与自托管开源模型,将上下文工程视为应用层护城河;提出四种上下文失效模式与五大核心技术,强调 KV Cache 命中率是生产级 Agent 最重要的指标。
给出可复制的 Grok 定时任务提示词,按点赞数筛选 X 平台 24 小时高互动帖子;支持在 Grok Tasks、元宝和 Manus 上定时运行。
Manus 平均输入输出 token 比例 100:1,模型在 128k-200k 上下文时开始退化;将文件系统作为外部化上下文,压缩需可逆,KV Cache 命中率是生产阶段最重要的指标。
Skills 按需加载可减少约 37% 的 Token 消耗;创建方式有 Create with Claude、Write skill instructions、Upload a skill 三种。
用 n8n 搭工作流调用 Gemini,十几分钟批量拆解 150 条亚马逊视频;附完整提示词,并体验了 oiioii、medeo 两款视频 Agent。
Skills 是提示词模板而非可执行代码,通过注入对话上下文与执行上下文扩展能力;skill 选择完全依赖 LLM 推理,无算法路由。
n8n 2.0 禁用 Execute Command 与 Local File Trigger 等高危节点,需通过 NODES_EXCLUDE="[]" 等环境变量恢复;升级前可用内置迁移工具生成受影响工作流与配置报告。
Dify 从 v1.9.1 之前升级到 1.9.2 之后,Weaviate 客户端 v4 与低于 1.27.0 的服务器不兼容导致知识库报错;教程给出常规备份、升级 1.27、修复 LSM 数据、迁移 Schema 四步流程。
2025 年 Agent 架构收敛至 Claude Code 与 Deep Agent 为代表的通用型形态;Anthropic 于 9 月将 Claude Code SDK 更名为 Claude Agent SDK。
单提示词结构实现多专家模块协同,V2.3 修订稿新增锚点更新与沙盒模式;完整版因关联大量素材库未放出,个人版建议用 Google AI Studio 封装成应用。
公开 3 类 AI 视频变现工作流,第一类静态图片动态播放成本约 5-10 元 / 条;n8n 工作流含 Agent 脚本生成、Code 节点拆分等步骤。
团队基于 Claude Agent SDK 搭建原型,用本地文件系统与 Skill 化改造解决私有组件适配;复盘发现产品失败源于习惯阻力与 80/20 瓶颈,最终转向将设计系统封装为 Skill 嵌入现有开发环境。
系统分五个阶段,从素材采集到章节生成,核心是真实性提取与人物本质还原;提供访谈提纲、素材清单、时间轴表格等非提示词工具,以及多阶段提示词模板。
Gemini 的 Gem 功能更新为可生成带界面的网页应用,内置了类似 n8n 的 Agent 构建工具 Opal;支持调用 Gemini 3 Pro、Imagen 4、Nano Banana、Veo、AudioLM、Lyria 2 等模型。
提炼出 6 步万能视频生成标准管道,覆盖指令输入、Prompt 工厂、视觉锚定、视频生成与分发;10 个模板分别解决视觉一致性、素材量产、多账号分发与长视频再利用。
n8n 2.0 的 Task Runner 支持自定义 Docker 镜像安装任意 Python 库;通过 Chat Hub 可将工作流封装成对话式应用,实现零下载视频字幕提取。
对比 Dify/Coze 拖拽式工作流与 AI 编程,提出 Skills 是第三代工作流范式;给出 SKILL.md 的 YAML 头信息、目录结构与完整可复制的会议纪要技能示例。
Google 发布 A2UI,让 Agent 通过受限组件库安全地绘制交互界面;作者预测 Anthropic 将推出 Artifacts 2.0,补上交互层。
从 n8n 官方 4000+ 模板中筛选出 15 个跨境电商营销工作流,按六大业务场景拆解;每个工作流均给出核心集成与开箱即用链接。
B 端智能体落地本质是专家知识×技术能力的乘法,缺一不可;企业采购分先买平台再买智能体和直接买项目两条路径,后者又分保守派与激进派。
2.0 默认启用 Task Runners 沙盒并禁止直接读环境变量;Save 与 Publish 分离,草稿机制上线,MySQL 元数据存储不再支持。
本地部署需 24GB 显存起步,显卡不够可租云 GPU;Windows 下需配置 ADB 环境变量并安装 Python 3.13。
用飞书多维表格 +AI Agent 节点 + 滴滴出行 MCP 实现自动打车审批与结算;员工提交申请、经理点同意即自动派单,每晚 8 点定时结算订单费用。
公开了从数据标签定义、多渠道收集到 AI 打标与归因分析的 VOC 全链路 SOP;标签体系按角色价值与用户价值层级双维度设计,可直接复制 JSON 标签导入飞书多维表格。
2025 年企业 Agent 落地呈现四种形态:技术编排流、模型生态流、独立极客流、业务底座流;金蝶苍穹 Agent 开发平台支持 30+ 大模型、预置 10+ 任务流模板与 100+ 业务工具。
用 n8n 调用 Tikhub 抖音 API 抓取低粉爆款榜,再经阿里百炼 qwen3-asr-flash 提取视频文案;单次调用成本 0.001 美金,需起步充值 5 美金。
把 Nano Banana Pro 的 API 与作图方法论封装成 Skill,一句话即可出图;4K 图约 1 毛 8 一张,安装只需两步。
Skill 采用 model-invoked 三层渐进披露加载,与 Slash Command 的 user-invoked 形成对比;官方 pdf skill 通过 description 动作词与 references 拆分实现按需加载。
用智谱 AI 输入法小凹配合 Gemini Cli 与 Obsidian,实现语音启动、终端监控、文件管理、写作等节点;小凹 16 分钟输出 2.1 万词。
用 Dify ChatFlow 收集工单信息,经参数提取器拆字段后写入 HAP 新建记录;HAP 的 AI 生成表单可自动补全工单编号、状态、受理人等字段。
面向零基础用户的无代码 AI 工作流平台,一句话生成可复用工作流;V1.0 正式发布,入群可领邀请码激活 3000 积分。
智谱开源 Open-AutoGLM,基于 ADB 与视觉大模型,内置 50 多个国民级 APP 包名映射;豆包手机发布 4 天后因大厂封禁被迫调整功能。
应用经历 V0.0.1 到 V0.0.5 五个版本迭代,最终发布第一版;开发中通过询问大模型补充行业名词,如“诗节(Stanza)”和“乐段(Musical Phrase/Section)”。
按任务结构将 Agent 分为单体、工作流、层级、多智能体四类,并给出各自适用场景与选型决策树;强调选型不依赖具体软件,纯架构层面。
用 Coze 搭建小红书数据分析系统,分三步:MVP 工作流写入飞书文档、升级多维表格结构化、构建雷达图与情感分析;含全局 Cookies、循环延时防反爬等避坑点。
推荐 Playwright、Desktop Commander、Exa Search 三个 MCP 工具,分别解决浏览器控制、系统命令、实时搜索问题;通过 Smithery 注册获取 API key 后在 Cursor 等客户端配置即可使用。
基于 n8n 搭建小红书单词卡自动创作发布工作流,从选题到发布全程自动化;工作流包含登入小红书、生成画面提示词、批量产出等模块。
元提示词工程是用提示词生成、优化、评估提示词的系统化方法论,体系分生成、优化、评估、分析、教学五大类;作者认为提示词超过 3000 字就一定是出问题了,应改为分步执行的上下文形式。
基于 Coze 与飞书多维表格搭建,实现公众号订阅日报与多平台一键剪藏;数据统一沉淀为可检索、可复盘的第二大脑内容底座。
用 n8n 本地部署加 Nano Banana Pro API 自动生成电商详情图并保存本地;流程含表单、云端上传、卖点生成与提示词设计等模块。
n8n 新增实例级 MCP 访问,Claude Desktop 可直接发现并执行工作流;官方方案仅授予搜索、查看、执行三个权限,与第三方 n8n-mcp 的完整 CRUD 权限形成对比。
Anthropic 提出用功能清单、进度文件和浏览器自动化解决长任务 Agent 的三大失败模式;功能清单用 JSON 数组而非 Markdown,避免模型篡改。
手动创建需在 ~/.claude/skills 下建文件夹并写 SKILL.md,含 YAML 元数据与指令层;也可用官方 skill-creator 让 AI 自动创建并打包。
Skills 按需加载提示词,省 Token 且可版本管理;写作助手 Skill 含 5 阶段检查清单,≥80 分发布、60-79 优化、<60 重写。
AGFS 将远程服务、云存储、数据库封装为文件系统接口,致敬 Plan 9;Claude Code 用文件系统加 bash 击败复杂 embedding 索引路线。
通过飞书多维表工作流的 HTTP 请求节点调用 Coze 工作流,需配置 token、工作流 ID 和 parameters;个人访问令牌最长有效期 30 天,长期有效需用服务身份及凭证。
用飞书多维表格零代码搭建个人效率 AI 工作台,含意图分类、稍后读、待办、笔记四模块;正文给出完整搭建步骤与可复制提示词。
旧版提示词生成器只按标准流程整理信息,新版改为先对齐目标再由 AI 动态制定议程;完整提示词全文可直接粘贴到 Gemini 3.0 Pro 使用。
通过 Coze 插件 list_wechat_article 抓取公众号历史文章,需配置 cookies、fakeid、token 三个值;抓取有数量限制且 cookies 与 token 会定期更新,需维护。
用提示词模板让 AI 自动生成完整 Skill 结构,存放到 ~/.claude/skills/ 目录;Skill 采用渐进式披露三层架构,通过 workflows 持续迭代检查清单。
用 Claude Code 的 Skills 做写作质检而非代写,核心是 about-me.md 加 workflows 的模块化架构;通过喂成功案例、失败教训和方法论让 AI 自动生成检查项,并持续迭代更新。
Surge AI 测试 9 个模型处理 150 个客服任务,GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5 失败率仍超 40%;文章提出智能体能力金字塔框架,分基本功、适应性、抓地力、常识推理四级。
AI PRD 的核心从描述功能转向描述边界、目标与评价方式;嵌入型与 Agent 型 AI 产品的文档重点不同,需先分清类型再写。
训练营第 6 课以北京旅游助手为案例,讲解海报生成、扣子卡片交互与语音生成;语音部分给出 SSML 标记语法与 say-as 读法对照表。
飞书卡片搭建工具配合 n8n 可零代码搭交互应用;正文给出入群欢迎与天气查询两个实战案例,并附飞书应用创建、权限配置、长连接及 n8n 插件安装的完整步骤。
Skills 与 MCP 被定位为客户端与服务端两种互补范式,而非取代关系;高质量 Skill 设计遵循正交性原则,社区项目 claude-code-template 正推动工程化。
第二期 Agent 智能体实战训练营 12 月 1 日晚 8 点结营;结业需在 11 月 30 日前提交 8 次作业或获评优秀。
URL 传图 10 轮对话 Token 消耗是 Key 方案的 4-5 倍,Base64 达 20 倍以上;Key 方案端到端响应从 15 秒降到 3 秒,成本降 50-70%。
Skills 通过渐进披露机制按需加载指令、脚本与资源,避免撑爆上下文;官方明确 Projects 解决背景知识、Skills 解决流程方法,两者互补。
分支逻辑用意图识别节点分流到三个大模型节点,分别写诗、微小说和观点洞察;循环逻辑用提纲节点先定八段框架,再循环生成超长小说。
用 Claude Code + 豆包 Seed-Code 模型 + 开源 Skill 实现一句话生成互动游戏;提供多轮提示与一次性模板两种玩法。
通过手机快捷指令与飞书 Webhook 联动,轻拍手机背面 3 下即可将小红书链接与选题描述写入飞书多维表格;正文给出完整的机器人创建、字段配置与快捷指令设置步骤。
第二期 Agent 智能体实战训练营 12 月 1 日晚 8 点结营;结业需在 11 月 30 日前提交 8 次作业或获评优秀。
配置分三步:装 Claude Code、换 Kimi K2 Thinking 模型、导入 ai-partner-chat 仓库;Skill 包开源在 GitHub,下载拖入即可用。
以飞书多维表格为业务中枢,配置 9 条自动化流程打通样品申请、审批、ERP 发货与 RPA 订单回传;通过飞书集成平台连接聚水潭 ERP 与八爪鱼 RPA,实现订单自动采集写入。
课程讲解提示的四大要素与八类最佳实践,并给出零样本与小样本示例;正文含可复制的提示词模板与 DeepSeek 提示词库链接。
用 Claude Code 搭配 Kimi K2 Thinking 在 Obsidian 中搭建自动创作工作流,一句话即可生成带图文章并发布公众号;实测复杂任务五分钟一次性完成。
用飞书机器人 +HA 网关 + 智能音箱搭出家庭语音传话筒,支持语音播报与回复;给出四步搭建教程,含 YAML 自动化配置与 GitHub 仓库。
第二期 Agent 智能体实战训练营 12 月 1 日晚 8 点结营;结业需在 11 月 30 日前提交 8 次作业或获评优秀。
将任务分为智能规划与系统化执行两个独立阶段,核心组件含智能规划、系统化执行与动态重规划;适用于复杂研究分析与创意内容生成,优势是认知负担分离,局限是规划成本高、实时响应弱。
用 n8n 与飞书多维表格搭建公众号创作全自动系统,输入主题并按下生成即可完成选题、爬取、分析、写作、配图与上传;系统拆为爬取分析引擎与创作发布引擎两条工作流。
Anthropic 提出渐进式披露与代码执行模式,按需加载工具并让 AI 写代码在沙箱中执行;Cloudflare 提供隔离区中间工具,代码可保存为 Skills 复用。
从关键词输入到批量生成公众号标题、正文、图片的完整 n8n 工作流搭建过程;配置了 Gemini、ChatGPT-5 与豆包 API,并安装微信社区节点。
火山引擎实时对话式 AI 方案支持 RTC、ASR、TTS、LLM 集成,可接入扣子智能体;官方提供 Web 端 demo 与开源代码,支持实时语音视频通话。
Dify 1.10.0 新增触发器,支持 WebHook、定时与插件三种触发方式;案例演示每日 8 点自动抓取 AI 资讯并写入飞书多维表格,附完整工作流与配置步骤。
用飞书多维表格搭建校园 AI 失物招领原型,以 3 张表 +2 个表单 +1 个自动化实现匹配;踩到 2 个坑,跑通 80%。
飞书多维表格可脱离飞书独立使用,表单提交数据自动入库;通过工作流发送 HTTP 请求可触发 n8n 完成卡片生成全流程。
飞书多维表格内测新增 AI 自动化工作流,支持感知抽取、语义决策与执行编排;文中给出可复制的 prompt,5 分钟即可生成小红书内容。
核心流程是用户上传照片并输入修改要求,系统先改图再随机生成 4 种 ins 感手绘风格头像;技术难点集中在 base64 转 data url 和 Java Spring 代码节点,作者推荐用 Gemini 2.5 Pro 辅助。
Browserless 可本地化部署,通过 HTTP 请求将 HTML 渲染为图片或 PDF;在 n8n 中可组合实现固定或动态模板的文字卡片批量生成。
AI 训练营第一期 n8n 训练营已结营,收录 17 篇优秀学员分享;内容涵盖公众号自动化、飞书推送、视频字幕提取等 n8n 工作流实践。
用 Home Assistant 联动摄像头与米家台灯,通过 Frigate 识别人体、双 AI 模型判断状态并控制灯光;人走灯灭闭环,参数写死在 Prompt 中保证稳定输出。
Tiger Data 推出首个为 agent 构建的数据库,内置 MCP server 与 BM25 混合检索;教程给出完整配置命令,可零代码搭建知识库。
用 n8n 的 Create User API 搭了自动邀请流程,但表单被公开后涌入 24 个陌生邮箱;改用飞书 HITL 节点做人工审核,5 秒内完成审批。
用 Claude Code 克隆 GitHub 项目并部署 Docker 容器,实现公众号文章自动抓取与数据分析;wechat2rss 付费 15 元 / 月,另有免费替代 wewerss。
n8n AI Workflow Builder 于 10 月 14 日推出,支持 Ask 与 Build 两种模式;Starter 每月 50 credits,Pro 150,Enterprise 1000。
训练营第二期分享协作型 Agent 构建六点建议,并布置小红书智能内容创作助手课后作业;作业要求基于扣子平台搭建智能体并提交链接、工作流与演示截图。
项目打包了多个 Skills,含 CLI 演示生成、技能制造器、文档转换与图标查找;安装后可用自然语言让 Claude 自动生成并复用自定义 Skills。
用 n8n 社区节点 + docker 部署小红薯 API,实现小红书笔记自动采集、改写与发布;流程含表单触发、获取笔记信息、AI Agent 生成标题文案等节点。
用 Home Assistant + frigate 人脸识别 + n8n 实现摄像头感知到人后自动生成鼓励文案与吉卜力插画并推送;支持微信、邮箱、电脑语音多端通知。
基于 n8n 社区节点 n8n-nodes-wechat-offiaccount 搭建公众号漫画自动化工作流,实现从主题到草稿箱的全流程;工作流包含表单触发、AI Agent、Split Out、循环与编辑字段等节点,并给出完整系统提示词与 JSON 输出格式。
用国产模型复刻 Claude Skills,将 Shell 脚本转成自然语言提示词模板;给出 pptx、xlsx、创意设计等多场景可复制提示词。
Context 工程与 Prompt 工程的差异在于多轮推理中的上下文动态维护;Chroma 实验表明上下文越长、干扰越多,模型性能下降越明显。
用演员类比拆解 SystemPrompt、UserPrompt、MCP、上下文工程、SubAgent 与 Skill 的关系;指出 Skill 是上下文工程从手工作坊走向工业化生产的关键抽象。
将部署与国际化脚本封装为 Claude Skills,配置一次即可长期复用;实测官方 webapp-testing Skill 一分钟完成元素发现、多设备截图与错误监控。
Skill 是标准化文件夹,含 SKILL.md、scripts、references、assets 四部分;官方 GitHub 仓库已 5.2k Star,含约 20 个官方 Skill 源码示例。
Manus 用结构化 Schema 生成摘要,并以子智能体 MapReduce 模式处理复杂搜索;Cognition 提出共享完整代理跟踪与行为隐含决策两条上下文工程原则。
n8n 通过社区节点 n8n-nodes-wechat-send 实现个人微信自动发消息,支持文本与图片、联系人及群聊,可设发送间隔;需本地部署 n8n、微信 3.9.8-3.9.12 及 Node.js 16+、Python 3.9-3.12。
Manus 将上下文缩减分为可逆的压缩与不可逆的摘要,压缩会丢弃可从文件系统重建的字段;识别 128k 到 200k 的上下文腐烂阈值作为缩减触发点,先压缩后摘要。
Manus 联合创始人 Peak 详解 Context Engineering 五大方案:卸载、缩减、检索、隔离与缓存;Manus 采用分层 Action Space,仅用 10-20 个原子函数避免上下文混乱。
n8n 在 GitHub 已达 149k star;文章列出 10 个可直接套用的工作流模板,覆盖短视频收藏、公众号发布、视频分发、SEO 监控等场景。
把 n8n 节点按核心逻辑、应用集成、数据处理三类拆解,并给出 6 个可照做的自动化工作流图纸;文末附福利。
提供 Windows 下 Docker 部署 n8n 的完整步骤,含 BIOS 虚拟化开启与 Linux 容器模式切换;对比 Dify、n8n、Coze 三大平台特性。
用 Coze 工作流串联即梦 Seedream 4.0 与公众号草稿箱插件,输入主题和人物图即可自动生成四格漫画并上传草稿箱;文中给出完整系统提示词、IP 白名单及分步配置。
以豆包 4.0 为例演示 n8n 批量生图工作流搭建,含 API key 申请与 HTTP Request 节点配置;课程提供直播回放与作业辅导回放链接。
8 天搭出个人 AI 产品网站,集成权限控制、同步 / 异步任务处理与多平台工作流接入;技术栈为 React+Next.js 前端、Java 后端与 Docker Compose 部署。
用 n8n 加飞书搭建公众号选题监控工作流,订阅 15 个 AI 公众号并抓取阅读、转发等数据做交叉分析;wechat2rss 私有化部署 15 元 / 月,Docker 十分钟可完成。
mcp-router 将多客户端 MCP 配置统一为单入口,支持 JSON/Remote 导入与开关面板;macOS 下三步完成集成,Codex 需手动改 config.toml。
Anthropic 认为开发者构建的约束框架反而限制模型智能,应给模型工具并让其自主决策;推荐使用 Claude Code SDK 作为通用智能体运行时,并支持上下文管理与记忆工具。
用 Local REST API 插件为 Obsidian 暴露 HTTP 接口,再经 n8n 的 HTTP Request 节点实现读取、创建笔记与定时生成每日记录框架;文中给出 API Key、端点地址与 Bearer Token 凭证配置步骤。
拖拽式画布支持逻辑节点、连接器与工具节点编排,内置客户服务、数据扩充等预设模板;通过 MCP 集成 Gmail、Google Calendar 等第三方服务,并含护栏、PII 检测等安全模块。
Anthropic 官方文章的中文翻译,提出上下文工程概念,解释上下文腐化源于注意力预算有限;给出系统提示词、工具、示例三方面的优化原则。
OK Computer 为 Kimi 的通用 Agent 模式,配备独立虚拟电脑,支持网站开发、PPT 设计、数据可视化等任务;实测中网页开发与数据可视化表现优于 Manus 和 Lovable,自主规划与长程执行能力突出。
用云雾 API 将 Sora2 接入 n8n,搭建全自动儿童绘本视频生产线;单次调用 0.15 美元,充值 5 元可得 10 美元额度,成本约 5 毛钱。
BOT 挂载后发送剧本即可生成含分镜号、景别、剪辑批注、音效建议的批注表;建议单次不超过 2 分钟、60 分镜以避免幻觉。
ChatGPT Pulse 能基于用户聊天记录与日历等外接应用主动研究并在适当时机推送服务;作者据此提出「主动感知型智能体」概念,包含全域感知、记忆、异步思考、自主行动与主动打断五个要素。
月之暗面今日发布 Agent「OK Computer」,实测可一键建站与生成马里奥游戏;产品定位从长文本处理转向高价值长链条任务的主动执行。
通过设置 Content-Type 为 text/html,Webhook 节点可直接返回可交互网页;三步即可构建第一个 n8n 网页。
n8n 开源且支持本地部署,内置 1158 个应用、5708 个官方模板;官方提供 Docs AI 与视频教程,可快速搭建自动化工作流。
从静态 Prompt 升级到动态 Context 工程,包含指令、知识、操作三类上下文;企业级应用需经过 MVP 验证、批量评测等工业化流程。
谷歌云发布 60 余页《初创公司技术指南:AI Agents》,提出以 ADK 为核心的全栈技术体系;指南涵盖三大路径、五大核心组件及 MCP 与 A2A 两大开放协议。
n8n-mcp 是一个 7K Star 的开源项目,让 AI Agent 能实时理解 n8n 官方文档并直接操作 n8n;作者实测 Codex、codebuddy、Vecli 本地 npm 方式均失败,最终改用 Docker 方式成功。
MCP 工具开发需遵循快速原型、全面评估、人机协作迭代的流程;高质量工具遵循五大原则,包括命名空间、返回上下文、优化 Token 效率等。
ReAct 通过思想-行动-观察循环将 LLM 从内容生成器提升为任务执行器;Plan & Execute 与 ReWOO 通过静态计划与变量传递降低 Token 消耗,但牺牲了实时适应性。
以人解决问题的流程为视角,拆解 Claude 4.0 系统提示词内核的 7 个核心阶段;阶段 1 按信息稳定性将查询分为 4 类,决定是否调用搜索工具。
用 Home Assistant 把米家、海尔、涂鸦、特斯拉等 12 个品牌设备统一接入,并借助 Kimi K2 完成界面美化;K2 输出快且适配 Claude Code,成本低于 Claude。
v0.20.0 起全面重构,新增双向 MCP、Agentic 智能体与多模型对比;2025 年已发布 12 个版本,平均每 2-3 周更新一次。
提供情侣关系编剧师 (RomanceScriptWriter) 的完整提示词,包含爱情线策略分类与输出格式;提示词有限开源,禁止商用。
MCP 是有状态的协议体系,包含 Host 与 Registry 两部分,基于 JSON-RPC 2.0 并支持 Stdio 与 SSE 传输;与无状态的 API 在上下文管理和工具发现上存在本质区别。
工作流由自建论文智能体与 SciMaster 协同完成,两天内完成开题;SciMaster 深度调研可溯源 1.7 亿篇文献并调用专业计算工具。
Anthropic 提出让 Claude 参与工具设计优化,内部 Slack 与 Asana 工具经优化后表现更佳;文章总结五个工具设计原则,包括少而精、语义化返回与 Token 效率控制。
官方指南强调工具数量宜少而精,将相关功能打包并用参数区分;返回结果应使用自然语言描述而非代码或 ID,并考虑 Token 消耗提供简洁与详细两种模式。
提供知识科普编织师 (EduStoryWeave) 的完整提示词,含角色定位、科普策略分类与输出格式;系统为短视频 AI 编剧助手分支,有限开源禁止商用。
基于开源项目 chatlog 读取微信聊天记录,用 Python 脚本调用大模型 API 自动总结群聊并生成 HTML 报告;支持 --date 参数指定日期,推荐 gemini-2.5-pro 模型。
8 月 18 日百度 AIDAY 发布,国内首个全端通用 Agent,100+ 专家团并行完成 5~6 个复杂任务;支持多任务并行、中间干预、深度搜索与在线编辑。
系统含 4 个核心模块与 8 个专业分支,可复制到 ChatGPT、Claude 等 AI 助手使用;完整流程按故事种子孵化器、角色关系编织师、叙事节拍控制师、对话铸造师四阶段执行。
Dify v2.0.0-beta.1 重构知识库模块,支持工作流编排、多源数据与图文混答;内置 7 个知识库流水线模板,含通用模式、父子-HQ、简易问答等。
用竖切、横切、再切三种方式拆分工作流,每个 AI 只负责单一职责;建议先画流程再连节点,并设计好输入输出格式与错误处理。
提供角色关系编织师 (CharaWeave) 的完整系统提示词,包含角色设计、关系网络构建和对话风格预设;输出角色档案与关系网络方案。
短剧系统含 4 个核心模块和 8 个专业分支模块,共 12 个节点分 12 天发布;StorySeed 模块提供从创意到故事概念的系统化设计流程。
OpenRouter 上 Nano 模型免费可用,API 地址为 google/gemini-2.5-flash-image-preview:free;正文给出聊天生图、表单修图、Telegram 集成三档 n8n 自动化方案及完整节点配置。
作者把英文搜索需求封装成“AI 英文信息检索顾问”提示词,适配 Gemini 2.5 Pro;提示词含双路径流程,可生成 YouTube/Twitter 高级搜索指令。
GPTBots 支持无代码 / 低代码开发、多模型匹配与多智能体协作;本文以 Flow-Agent 模板从 0 到 1 构建 AI 社群运营机器人,覆盖知识问答与日报推送。
作者基于两年企业级 Agent 开发经验,指出 Message Flow 设计是项目成败关键;对比了 AutoGPT、LangChain、LangGraph、CrewAI 等主流框架的设计哲学,并给出三层记忆架构等实践方案。
通过角色锚点与环境锚点双锚定机制解决 AI 视频生成中人物漂移和背景跳变问题;提供完整系统提示词,含工作流程与双锚一致性质量控制标准。
将上下文工程归纳为写入、筛选、压缩、隔离四类模式;指出过长上下文会引发投毒、干扰、混淆、冲突四类性能问题。
以 n8n 为例讲解 AI Agent 的 LOOP 思维模型与三层架构;手把手演示添加 AI Agent 节点、连接 DeepSeek 并配置系统提示词。
用定制提示词加本地知识库打造专属 Dify 导师,先画蓝图再搭建节点;总结出掌控节奏、主动反馈、追问为什么等六种协作模式。
作者以两年实战经历对比三平台,认为 Coze 是产品化 Bot 工厂、Dify 是工程化平台、n8n 是图灵完备的底层画布;从定位、灵活性、易用性、生态四个维度展开分析。
从 n8n 官方模板库 4000+ 模板中精选 24 个出海营销 Agent,覆盖 SEO、竞品、内容分发等八大模块;每个模板均标注集成工具与功能说明。
Copilot 3.0.0 引入基于知识图谱的多跳召回机制;提供 Auto Classifier 与 Copilot 提示词模板两种自动打标签方案。
Context Engineering 关注如何为 Agent 动态组装上下文,而非单次 Prompt 技巧;Manus 联合创始人提出围绕 KV 缓存设计、避免动态增删工具等六条实践。
30 个节点、6 大模块,从飞书表格读取主题到生成文案与封面图并回写;图片生成调用火山引擎 API,基于 HMAC-SHA256 签名,使用即梦文生图 3.1 接口。
FastMCP 在 GitHub 已有 2300+ 星,用 3 条命令 186 秒即可搭建本地 MCP;支持 streamable-http 模式并部署到 Cloudflare Worker,无需本地依赖。
工作流基于 n8n 的 RSS Read 节点抓取 LinkedIn 职位,经去重、LLM 匹配后生成求职信并写入 Google Sheets;支持简历哈希缓存与 Gmail 邮件提醒。
82% 的商业领袖将智能体 AI 实施视为战略重点,但只有 12% 成功扩展到多个部门;实施评估通常需 4-6 周,基础设施升级成本约 5 万至 20 万美元。
基于 Coze 搭建 5 条工作流与 1 个智能体,覆盖人工精选、自动采集、主动检索、定时推荐与播客生成;知识库以飞书多维表格为存储,支持定时触发与用户主动查询。
Eigent 实现多 Agent、多子任务、多工具三层并行,5 分钟可并行生成 200 个可交互 HTML 小游戏;发布 20 小时注册用户超 2000。
用 Trickle 两句话生成海龟汤游戏,全项目耗时 30 分钟;Trickle 提供自动开发、手动代码 / 画布模式与 chat-only 模式,免费额度每天可迭代 2-4 次。
MCP 由 Anthropic 于 2024 年推出并开源,旨在标准化 LLM 与外部工具、数据源的连接;采用客户端-服务器架构,由主机、客户端、服务器三部分组成。
用 Cloudflare Turnstile 给 n8n webhook 加人机验证,防止恶意脚本批量调用第三方 API 产生费用;给出前端 sitekey 配置与回调代码。
用 Claude Code 的 claude.md 文件做长期记忆、总结文档做短期记忆,搭建带记忆功能的 AI 知识库;语料总 token 量不能超过 25000,可用 GitHub Desktop 做云端同步。
MCP 是给大模型传递上下文的协议,前身是 OpenAI 的 Function Calling;文章以扣子空间接入 MCP 为实操案例,并给出完整 JSON 请求示例。
从 ELIZA 讲起,梳理 Agentic AI 五阶段进化谱系;核心是思考-行动-观察循环,并对比 ReAct 与 Reflexion 框架。
Chrome MCP 让 Claude 直接控制浏览器,可替代 Cubox、Monica 等付费工具,年省约 2000 元;配置需安装浏览器插件并在 Claude Code/Cursor 中接入 MCP 地址。
输入公众号 ID、Cookie 与 Token 即可自动采集博主全部文章并重写后写入飞书文档;工作流含采集、循环解析、重试、仿写与写入飞书等节点。
开源版 Coze 砍掉了用户组策略管理、商店、效果评测等核心功能,仅保留个人空间;部署需 Docker 环境,约 10 分钟可完成。
Coze 开源版支持本地部署,最低 2 核 4G 服务器;部署需配置火山方舟 API Key 与模型接入点,约 25 分钟完成。
扣子开源 Coze Studio 与 Coze Loop,采用 Apache 2.0 许可证支持商用;Coze Studio 提供模型、工作流、插件、知识库等完整开发平台能力。
扣子开源版含 Coze Studio 与 Coze Loop 两个模块,仓库地址已给出;教程覆盖 Mac 与 Win,需自备火山引擎 API Key 与推理接入点。
扣子开发平台与扣子罗盘以 Apache 2.0 协议开源,可商用;本地部署需 2 核 4G 环境,通过 docker compose 启动,数据存于本地 docker/data 目录。
Dify 采用 Python/Flask 集成化架构,Coze 基于 Go 微服务拆分为 Studio 与 Loop 两项目;Coze 模块化利于大型企业独立扩展,Dify 一体化适合中小团队。
以 Windows 电脑为例,分步讲解在网页上搭建 AI 实时语音电话助手的完整流程;项目开源在 GitHub,需注册声网账号并配置 token 与火山方舟大模型。
Manus 以 2.22 分领跑,扣子空间以 2.15 分紧随其后;扣子空间是榜单中唯一基于国产基座模型(豆包大模型)的智能体平台。
n8n 的 webhook URL 是公网可访问的,泄露后可能被恶意刷接口导致费用爆炸;三种认证方式为 Header Auth、Basic Auth 和 JWT,其中 Basic Auth 只是 base64 编码需配合 HTTPS 使用。
Manus 押注上下文工程而非端到端训练,将发布周期从数周缩至几小时;KV 缓存命中率是生产环境最关键指标,Claude Sonnet 命中与未命中缓存成本相差十倍。
提示词 =指令 + 上下文,上下文比指令更重要;上下文窗口是 AI 的短期记忆容量,智能体中记忆与工具的本质是为 LLM 提供决策上下文。
flowith 发布首个无限智能体 Neo,社区整理 2.0 版 Agent 案例合集覆盖电商、数据分析、学习等场景;新用户输入邀请码 AGENTFLO 可获额外免费使用次数。
通过拦截 XHR 请求绕过动态签名,用 Crawl4AI 抓取小报童全部文章;工作流分三步:配置专栏参数、抓取文章、导出保存。
新增 Connectors 目录,覆盖 Figma、Notion、Stripe 等主流工具;为 Claude macOS 桌面应用推出专属多功能连接器(MCPs)。
输入一个主题即可由 n8n 工作流自动生成 10 条场景描述并调用 ComfyUI 批量产出多段 Wan T2V 视频,平均约 8 分钟一段;工作流模板可通过公众号回复关键词免费获取。
以邮件 Agent 为例给出 6 步落地框架,从示例定义任务到部署扩展;强调用 LangSmith 追踪、LangGraph Platform 部署。
用 n8n 三步实现公众号文章批量迁移到 WordPress:抓取历史文章、AI 润色排版、OAuth2 一键发布;支持多账号矩阵与订阅更新等进阶玩法。
开源微信虚拟人框架,部署成本约 400 元;支持人设、情绪价值、自我意识、多模态理解与输出、主动消息、朋友圈生成等能力。
系统将编剧流程解构为叙事架构与场景编织两大阶段,含核心概念、角色构建等节点;提供类型、主题等选项详单,并附科幻、奇幻等主题示例。
用 Docker 一键部署 n8n 并集成 Ollama 加载 Qwen3 Embedding 模型;RAG 系统分文档处理与智能问答两个工作流,Simple Vector Store 仅存内存、重启即失。
用 Doubao-embedding-vision 向量模型将产品图向量化后存入向量库,用户发图即可检索匹配型号;方案已用于 AI 客服识别客户产品。
黄叔在魔搭开发者大会分享,从 Chatlog 产品切入,总结 MCP 的爽、难与重要;指出安装复杂、依赖 IDE、优质 MCP 稀缺等痛点,并宣布将一年开源 20 个产品。
高考志愿报告 Agent 上线不到一个月生成超 1000 万份报告,峰值并行处理 250 万份任务;数据侧覆盖 8657 个权威站点、21.3 亿网页。
Cognition AI 主张默认采用单线程线性智能体,强调共享完整上下文轨迹;Anthropic 与 LangChain 则从不同角度探讨多智能体系统的适用场景。
MCP 必须在 Claude Code 外部安装,否则会报错;文中给出用 Cursor 生成安装命令、验证与删除服务的完整操作流程。
用扣子空间内置的飞书云文档 MCP 扩展,把市场调研报告和 PRD 直接同步到飞书空间;报告基于亚马逊竞品页面与用户评论,通过合成分析构建美国市场用户画像。
以小红书仿写为例,演示在扣子平台从创建智能体、配置模型与插件、编写提示词到调试发布的完整流程;提示词中通过 shift+{ 调用插件,调试时可换模型或改提示词。
记忆功能基于本地 Markdown 文件与飞书多维表格实现,对话记录可全文检索;实测能翻出三个月前的记录并串联不同时期的想法。
在 n8n 工作流中新增「SEO 策略生成」环节,将原 AI 节点拆分为策略分析与内容创作两个串联 Agent;以 Cursor Directory 为例跑通流程,策略报告含五步分析框架。
将 Gemini CLI 包装成 FastAPI 服务,提供 OpenAI 兼容接口;n8n 通过 HTTP Request 节点调用该服务,用 Webhook 触发智能翻译工作流。
基于端到端自主强化学习训练,专为深度研究任务设计;实测可交付可溯源研究报告与可交互可视化网页,支持交叉验证与多平台热搜聚合。
内置马斯克、芒格、苏格拉底等导师角色,由 AI 主持人自动调度;提供提示词文件与飞书 MCP 配置步骤,可省下万元咨询费。
Shopify CEO 与 Karpathy 提出以“上下文工程”取代“提示工程”;Anthropic 多 Agent 隔离上下文比单 Agent 性能高 90.2%。
输入话题后 3 分钟即可在 WordPress 批量发布 10 篇文章;核心链路为抓取字幕、LLM 改写、Markdown 转 HTML 后经 OAuth2 认证发布。
用 Docker 一键部署 n8n 1.94.1,配合 Ollama 加载 Qwen3 Embedding 4B 模型;向量存储用 Simple Vector Store,重启后数据会丢失。
通过 n8n MCP Server 让 Claude 用自然语言生成并部署 n8n 工作流;实测搭建天气推送系统用时不到 10 分钟,节点完成度高但需手动修正模型名与模式。
用 Chatlog 读取本地微信数据库并启动 HTTP 服务,再通过 Docker 本地部署 n8n 并安装 MCP 社区节点;容器内需用 host.docker.internal 访问宿主机 Chatlog 服务。
从 n8n 官方 2598 个模板中精选 10 个实用工作流,覆盖聊天机器人、网站审计、多平台分发等场景;模板 JSON 文件打包提供,公众号后台回复「n8n 工作流」获取。
MiniMax Agent 通过虚拟机建任务清单,先高级搜索再逐页制作 PPT,交付网页 /PDF/PPT 三版;支持 MCP,可处理 86 万字《三体》提炼人物志。
基于豆包 1.5 Pro 与语音模型构建赛博朋克 AI 导师,采用 Prompt Tuning 微调;通过统一人格系统、日志闭环与动态用户画像解决三大挑战。
提供 n8n 与飞书自动化搭建的完整教程,含社区节点与 HTTP Request 两种路径;以错误统计场景为例,给出多维表格字段设计与请求体 JSON 配置。
在本地 Docker 部署 n8n,用 Ngrok 打通公网访问;通过 MCP Server Trigger 节点接入 GitHub 自动创建 Issue 与查询项目指标。
用 Google 表格触发 n8n Webhook,自动提取 YouTube 字幕并改写为公众号文案;流程含 Apps Script 代码、正则提取视频 ID 及 RapidAPI 字幕接口。
Anthropic 多智能体研究系统性能比单智能体提升 90.2%,但 token 消耗约为聊天互动的 15 倍;Cognition 则主张单线程线性智能体,认为多智能体架构脆弱。
Anthropic 发布多智能体系统研究文章,主智能体与子智能体架构比单智能体性能高 90.2%;多智能体系统 token 消耗约为聊天的 15 倍,适合高价值复杂任务。
Cognition 认为多智能体架构弊大于利,推荐单线程线性设计;Anthropic 则用主控-工作者模式在开放性研究任务中取得更好效果。
用 Coze 两天搭出产品级 APP 框架并发布到微信小程序;工作流命名与解耦规范、轮播图数据表与异常处理已落地。
面向电商数据清洗与可视化场景,通过 Coze 工作流自动识别维度并生成分析配置代码;提供 Markdown 转 PDF 插件完整 Python 代码,可接入七牛存储。
扣子空间发布两个月,补齐深度浏览、飞书双向联动、定时任务与 MCP 接入四项能力;实测可登录小红书筛选 KOL 并输出 Excel,也能从多维表格生成待读清单。
用 n8n 搭建公众号历史文章批量导出与最新文章自动同步两套工作流,可配置多个公众号 biz;Dify 上传接口给出完整 curl 请求参数与分段规则。
用「能力×信任×频率」公式给六款 Agent 打分,Manus 仅 2 分、扣子空间 12 分、Lovart 18 分;作者认为扣子空间最可能成为杀手级 All In One Agent。
用 vibe coding 方式在 Cursor 中搭建了具备自主规划、工具调用与记忆能力的周末行程规划 Agent;核心思路是限定工具边界与行为框架,让 AI 在半开放轨道上运行。
FLUX.1 Kontext 已发布 Pro 与 Max 付费 API,dev 版开源在即;WaveSpeed MCP 可在 Trae 中配置,实现一键图像与视频生成。
Agent Neo 无需邀请码开放,支持语音、音乐、3D 输出;iOS 端上线并新增语音 Agent Dozer,最长可录制 8 小时。
Agent Neo 正式全量放开,无需邀请码即可进入;发布会现场发放内测邀请码并全包 token,不到一周又发布 iOS App 与语音 Agent Dozer。
flowith 发布全能 Agent 产品 Neo,主打无限任务流程与云端持续执行;公司 ARR 已达 100 万美元,注册用户 20 多万。
扣子空间新增智能搜图与一键播客能力,可搜索真实图片并生成播客前端项目;免费用户每天十个任务额度,国内网络直连。
Claude 4 新增扩展思考与工具系统,支持网络搜索、代码执行和文件处理;MCP 协议流程简化,客户端工具仍需本地实现。
Dify 定位 LLMOps 生产就绪,GitHub 98.3K Star,API 不兼容 OpenAI;FastGPT 主打轻量知识库,RAG 效果好且 API 兼容 OpenAI,GitHub 24.2K Star。
昆仑万维发布通用 Agent 新品「天工超级智能体」,采用 Deep Research + MCP 方案并封装 Office 三件套生成模式;实测 PPT 生成耗时约 10 分钟,官方称后续将开源相关框架与 MCP 工具。
MCP 由 Anthropic 提出,面向结构化上下文注入;ACP 由 IBM 提出,面向本地低延迟环境。
视频 Agent 能批量理解素材、自动剪辑并 AIGC 补全,帮普通人把零散照片视频重组为完整回忆;作者以 B 站 227 万播放的《One Last Kiss》Vlog 为例,认为其意义在于唤醒个人记忆与情感连接。
Flowith Neo 内测支持 25 万字长篇小说生成、网站复刻与定时邮件素材整理;作者对比 Manus、Lovart 与 Neo,总结纯正 Agent 产品的五个共同特点。
通过魔搭社区获取 12306 与飞常准 MCP,在 Trae 中配置交通规划智能体;输入出发地、目的地和时间即可自动查询高铁与飞机路线并对比价格耗时。
Lovart 是垂直设计领域的 AI Agent,支持文字拆分为图层;实测用提示词一次生成 8 个 Logo、24 张办公应用效果图。
用扣子工作流一键生成“假如书籍会说话”式解读书籍短视频;核心是豆包 1.5-Pro 深度思考模型生成主持人 + 书籍双角色对话文案,再并行合成音频。
Lovart 画布预设提示词定义了 Coco 的角色、规则与任务复杂度分级;按任务类型将用户转交给 Lumen、Cameron、Vireo、Poster、IPMan 等内部 Agent。
MCP 基于 JSON-RPC 2.0 统一了工具调用标准,2024 年 11 月由 Anthropic 提出;CAMEL-AI 智能体可作 MCP 客户端接入工具,也能作为 MCP 服务器对外开放。
E2B 为 AI Agent 提供沙盒执行环境,支持代码解释、强化学习与桌面操作;沙盒是 Agent Infra 的关键基础设施,多家云厂商与操作系统厂商正积极布局。
Lovart AI 能自动完成从产品分析、脚本撰写、分镜生成到视频剪辑配乐口播的全流程;作者拆解了其 Agent 在调研、模型选择、LoRA 挑选与一致性保持上的专业表现。
在 Trae 中配置高德 MCP 后,用四个提示词生成城市图谱、公园推荐、山峰介绍和最佳位置 SVG 卡片;配置需申请高德 API key 并粘贴 JSON 代码。
火山引擎发布 Data Agent,含智能分析与营销策略两个智能体,支持自然语言查询与策略执行;实测中跨表查询与营销方案生成均可在半小时内完成。
以 Qwen3 为 LLM 组件,结合 iOS 快捷指令与 APP 开放协议拆解 Apple 原生 Agent 的实现路径;给出智慧识屏示例,识别屏幕内容后自动弹出导航、创建日程并追加备忘录。
Agent 定义采用 Anthropic 版本,即模型基于环境反馈使用工具的程序;Tool Use 方案分代码派与视觉派,MCP 统一了调用标准,A2A 被视作大厂争夺话语权的产物。
工作流包含输入处理、开头元素与时间线、内容元素与时间线三大模块;核心时间线处理需写 Python 代码,作者全程未手写代码,用 DeepSeek 处理。
正文给出可复制的智能体搭建步骤与完整提示词,并展示多张一句话生成的艺术大片效果图;提示词面向即梦 3.0 海报,要求 200 汉字内纯中文描述。
新版 Trae 原生支持 MCP、Rules 与 Agents;通过 Coze 工作流并行提炼封面文案与风格描述,再交由专项 Agent 生成封面网页。
基于 Anthropic《Building effective agents》展开,对比工作流与 Agent 的适用场景与取舍;详解提示链、路由、并行化等设计模式,并给出内容审核等应用示例。
Agent 本质是 LLM + Tools,模型本身无状态、靠外部上下文模拟记忆;Anthropic、OpenAI、Google 对 Agent 定义尚未达成共识。
华科团队综述 MCP 核心组件、工作流程与服务器生命周期,并分析各阶段安全风险;Anthropic、OpenAI、Cursor 等已集成 MCP,社区平台提供数千个服务器。
ReSearch 以 Agent 方式多次搜索并附引文,Beta 版限美国、日本、巴西的 Max/Team/Enterprise 套餐;作者用 Dify 加 Zapier 复现了底层 MCP 协议驱动的调用流程。
个人版扣子无法直接接入方舟模型,需通过 HTTP 请求与代码节点自行搭建;文中给出完整请求体与 JSON 解析代码,可复用至火山引擎全部大模型。
扣子空间是国内首个全面开放的消费级通用 Agent,集 MCP Client 与 Server 于一体;实测在网页前端任务上效果较好,但企业流水线场景仍难落地。