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零代码搭建进销存系统:秒悟 AI 平台实战全解析

讲师 安仔 · 20:00 直播

2026 年 4 月 26 日晚,WaytoAGI 共建者、多年通信领域创业者安仔在阿里云 AI 实训营直播中,完整演示了如何用秒悟 AI 平台从零开始搭建一个进销存管理平台。这场分享面向完全没有编程基础、但想用 AI 快速实现业务系统的人,核心内容包括平台功能拆解、蜂群 Agent 模式等特色能力,以及从需求分析到系统上线的全流程实战。以下是本次分享的完整梳理。

秒悟平台:零基础可上手的 AI 应用开发工具

安仔介绍,秒悟是一个国内 AI 应用开发平台,定位是“让零基础用户也能上手”,核心思路是“通过 AI 精准解决生活痛点”,不只是回答问题,而是帮用户完成实际工作。平台支持国内主流大模型,包括千问的 QWEN 3.6 Plus、Minimax、Kimi 等,安仔认为这些模型“可以跟海外的 GPT 互相制衡”。

平台能开发两类应用:网页应用和 H5 页面。网页应用可用于个人主页、工作站点、管理系统;H5 页面则适合手机端交互系统、活动页、邀请函、产品介绍等场景。此外,平台还支持创建自定义技能(Skill)。

三个核心页面

创造页面是开发主入口,界面通俗易懂,包含网页应用、H5、技能创建等选项。用户选好开发模式后,直接输入开发提示词即可。如果不懂提示词怎么写,可以点击“润色”功能,平台会自动将业务术语和技术点润色成更利于大模型理解的描述。目前支持四种大模型,还可上传图片、添加特定技能辅助开发。

技能页面即技能市场,每个选项代表一个 Skill。安仔解释,Skill 说白了就是“给 AI 学会某个能力的说明文档”——用户可以用自然语言写一份说明文档,AI 就会按照文档里的 SOP 或工作流细节去执行任务。技能具有通用性,下载后是一个包含 Markdown 文档和小脚本的压缩包,可以应用到 ChatGPT、Claude Code、Kimi 等其他 AI 工具。看到好用的技能,可以直接点击安装,预设到自己的账号中。

社区页面相当于应用市场,展示来自不同秒悟用户开发的 AI 应用。安仔现场展示了几个精选案例:喵语 Prompt(提示词管理工具)、进销存管理平台、高考志愿通等。他特别提到,社区里的进销存管理平台“很值得大家去借鉴”,因为这类系统业务复杂,涉及各种表管理、订单关联,“如果是传统开发,可能真要几万甚至十几万去做一个这样的系统”。

五大特色能力:蜂群模式、多模型切换与团队协作

安仔重点拆解了秒悟平台的五个“彩蛋”能力。

蜂群 Agent 模式

这是与传统 Agent 模式最大的区别。传统模式下,一个 Agent 只能串行执行任务——先设计界面,再写后端逻辑,再做测试。而蜂群模式可以根据任务复杂度自动判断调用的 Agent 数量,任务越复杂,Agent 数量越多,协作颗粒度越细,可以同时并行完成界面设计、后端逻辑、前端开发、测试等多个任务。

使用蜂群模式有次数限制:免费版账号总共只能用两次(不是每天两次),Pro 版本每月 10 次,Max 版本无限次数使用,只消耗积分。安仔建议,使用蜂群模式时各开发任务之间最好不要有交集,比如一个做前端、一个做后端、一个做测试、一个做数据库设计,否则可能出现代码或功能冲突。

多种模型选择

开发过程中可以根据需求随时切换模型。安仔举例:“一开始我用 Minimax 的 M2.5 做 0 到 1 的系统,如果发现它不擅长某些方面,可以切换到 Kimi K2.5 去做它擅长的事情。”他打了个比方:不同模型就像不同专业的大学生,艺术类擅长画画,工科类擅长写代码,各有所长。

技能创建

在技能页面可以上传本地开发好的技能包(标准协议通用),也可以直接点击“技能创建”,用自然语言描述要创建的技能。安仔以仓储平台为例,创建了一个“进销存预警助手”技能,实现全仓库库存预警检查等功能。

文件生成和下载

开发好的系统可以直接下载,包括系统代码和数据库格式文件,可以放到本地运行或做数据迁移。安仔强调,如果担心数据安全,可以把代码下载下来,交给技术部门部署到内网或私有云。

多人协作

支持多人同时编辑和开发应用,点击“协作”复制邀请链接即可邀请团队成员加入。开发过程有版本历史记录,方便审阅代码和整合。值得注意的是,协作过程中所有操作消耗的积分统一从项目发起人账号扣除,协作者不需要自己付积分——“在公司层面,扣的都是公司的账号积分,大家可以专注于业务开发”。

实战:从需求分析到进销存系统上线

安仔强调,整个开发过程“全流程都是自然语言,没有任何技术相关需要理解的”,但他会适当延伸技术原理,帮助大家理解系统为什么能跑起来。

第一步:需求分析

安仔先分析了传统采购、销售流程的痛点:采购和销售流程割裂,各部门数据难以对上;库存管理滞后,要么库存不够、要么库存太多;报表制作麻烦,不同部门数据整合困难。他将这些痛点整理成需求文档,直接作为提示词输入平台。

第二步:蜂群模式开发

在创造页面选择网页应用,粘贴需求文档,选择 Minimax 模型,启用蜂群模式。平台会先询问是否启用 Claude 云服务——这是数据库基础设施,因为业务复杂的系统需要数据库作为数据存储源。创建过程中,平台会自动预定义系统需要的数据表(如供应商表、客户表等),类似 Excel 表之间的关联引用。

蜂群模式下,约 10 个 Agent 同时并行开发,包括销售模块、管理后台、仪表盘等。开发过程中如果出现报错,点击“AI 魔法修复”即可自动修复。安仔透露,初步完成这个仓储系统大约消耗 1 万多积分(不到 2 万)。

第三步:数据处理与功能完善

系统初版完成后,可以通过聊天框让 AI 生成假数据用于交互展示。安仔特别说明:“假数据不会放到数据库里面,它只是放在代码层面去展示,作为一个 MVP 的展示。”如果要用于生产系统,需要通过自然语言导入真实数据,可以引用 Excel 表填充。

系统运行后,可以用自然语言做数据分析。安仔演示了“查询本月采购总金额和销售总金额的对比”,AI 会自动生成数据库查询命令并返回结果。他还演示了通过一句话为统计分析模块添加“导出 Excel 表”功能,以及完善多用户角色权限配置和登录验证逻辑——不同角色(管理员、仓库管理员、财务等)拥有不同的数据操作权限。

自然语言数据分析结果展示自然语言数据分析结果展示

采购入库数据管理界面采购入库数据管理界面

库存报表导出Excel功能界面库存报表导出Excel功能界面

现场问答

秒悟平台和其他 AI 工具有什么区别? 秒悟是应用开发平台,能生成有界面、有功能、已部署到云平台的真实应用,用户不需要担心部署和运维问题,专注业务系统开发即可。

生成的应用可以修改吗? 可以。通过自然语言提出修改需求,平台会更新应用。版本历史功能支持随时切换回旧版本,比传统 Git 回滚方便得多。

应用发布后别人能访问吗? 可以。发布后会生成发布链接,复制分享即可。

数据安全吗? 数据存储在阿里云,有基本安全保障。敏感数据建议下载代码部署到本地机房或私有云。

可以把公司现有代码导入作为 V0 版本吗? 目前不支持导入代码。建议拆解已有系统的小功能让秒悟实现,再通过 API 对接。

数据库可以指定吗? 目前只能用 PostgreSQL。

多系统能联动吗? 同一系统内的多系统可以联动;与公司内部系统需要通过技术同事用 API 对接。

云服务会产生额外费用吗? 目前费用以积分形式消耗,存储等暂时免费。如果系统长时间无人访问可能会被关闭,可以设置保持在线功能。

积分怎么获得? 每天赠送 2000 积分。模型选择 auto 会根据任务复杂度和擅长领域智能选择模型。调用生图能力会扣积分(如阿里千问生图一张扣 800 积分),第三方访问网站消耗开发者账号积分,可以设置支付接口覆盖费用。

要点回顾

  • 秒悟是零基础友好的国内 AI 应用开发平台,支持网页应用、H5 页面和技能创建,集成千问、Minimax、Kimi 等主流大模型。
  • 蜂群 Agent 模式可并行调度多个 Agent 同时开发,免费版总共只能用两次,Pro 版每月 10 次,Max 版无限次。
  • 技能(Skill)本质是给 AI 的说明文档,可跨平台通用,下载后可用于 ChatGPT、Claude Code 等工具。
  • 开发流程:需求分析 → 整理成提示词 → 选择模型和模式 → 蜂群并行开发 → 自然语言迭代完善。
  • 假数据仅用于 MVP 展示,生产系统需通过自然语言或 Excel 导入真实数据。
  • 系统支持自然语言数据分析、Excel 导出、多用户角色权限配置、版本历史回滚、多人协作(积分统一从发起人账号扣除)。
  • 代码可下载到本地部署,敏感数据建议私有化部署。
  • 作品征集活动:将开发的应用提交到飞书问卷,有机会获得实训证书、保温杯、行李箱、充电器及秒悟 1 万积分等奖励。

直播回放113 分钟

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