零基础玩转 JVS Claw：从部署到实战的完整上手指南
2026 年 3 月 31 日，WaytoAGI 社区邀请高级工程师、AI 训练营助教尚瑾瑜，在「晚八点共学」直播中带来 JVS Claw 的零基础入门到进阶全流程实操分享。JVS Claw 是阿里云基于开源 OpenClaw 深度定制的一站式 AI Agent 平台，目前已全面开放，无需邀请码即可使用。本文适合完全没接触过 AI Agent 的新手，也适合想了解 JVS Claw 与 OpenClaw 差异、想用真实案例快速上手的进阶用户。
JVS Claw 是什么：开箱即用的「养虾」平台
尚瑾瑜首先解释了 JVS Claw 的定位：「它实际上是基于开源的 OpenClaw，然后做的深度定制和优化」，名字来源于漫威电影中的 AI 管家贾维斯，定位是「帮你干活的一个数字助理，不仅仅是一个聊天机器人」。
在正式使用前，她梳理了四个核心概念：
- Clawbot：即龙虾机器人，是具体执行任务的 Agent。
- Claude space：云端环境，可以理解为一台独立的云服务器，给龙虾机器人使用。
- Skill：技能，是龙虾的能力模块和工具模块。JVS Claw 内置了文档处理、网页操作、数据分析、图片生成等预装技能，还可以通过「寻找技能的技能」安装更多。
- Credits：积分，是把 tokens 概念换算后的单位，完成一次任务大概消耗几个积分。
尚瑾瑜对比了自己使用官方原版 OpenClaw 的折腾经历：买服务器、装 Linux 系统、命令行安装 OpenClaw、购买大模型套餐配置 API、在飞书创建机器人、装 XShell 远程访问、装 XFTP 传输文件……「前前后后装了差不多有 20 多次，里面各种各样的坑」，甚至有朋友装了七八个小时还没装好。
而 JVS Claw 做到了「开箱即用」：它集成了 OpenClaw、Ubuntu 系统、大模型 API、深度定制的聊天工具 IM、远程访问工具，还配了网盘方便文件存储和传输。「大概就是一两分钟就注册，注册就直接开箱即用了」，尚瑾瑜说，「它实际上是把你养虾的门槛降到非常低的水平，几乎是零基础就可以养虾」。
部署方式与界面操作：三种端、两种部署
JVS Claw 提供三种使用形式：
- Web 应用端：用谷歌浏览器直接访问，无需安装任何软件，是最直接的使用方式，也是直播中主要演示的方式。
- 桌面端：目前仅支持 macOS 系统，可本地安装，Windows 系统尚未适配。
- 移动端：安装 APP 后可远程操控服务器。
部署方式分为云端和本地两种，尚瑾瑜对比了各自的优劣：
- 云端部署：优势是 7×24 小时在线，不存在断电断网问题；劣势是文件传输不方便，需要借助网盘或文件传输功能。
- 本地部署：优势是数据在本地，处理完文件可立即打开；劣势是电脑需 24 小时开机，Windows 系统长时间开机可能卡死。
她提到，这也是 Mac mini 卖爆的原因——功耗低，可以做到实时不关机。
注册登录后，用户可以创建云端或本地的 Claude bot（龙虾机器人），推荐使用云端。创建时需给小龙虾命名并选择风格，之后会分配一个云空间（云服务器），确认协议后部署，等待 1～2 分钟即可完成。尚瑾瑜解释，这背后实际是创建了一个 Linux 系统的服务器实例，安装操作系统和 OpenClaw。
创建完成后，界面包含对话窗口和云服务器窗口，有三种视图：默认视图（左右分栏）、只显示对话窗口、只显示云服务器全屏。用户通过左边对话窗口下达指令，右边可以实时看到小龙虾在云服务器里的操作——「你可以看到它在上网、在操作电脑、浏览器在里面打开，全自动的」。
尚瑾瑜还展示了云服务器的真实配置：四核 8G 内存、108G 存储、Ubuntu 22.04 系统、GNOME 桌面。在终端里输入 openclaw status 可以看到内置的是 OpenClaw 2026.2.26 官方原版。她提醒，不建议升级版本，因为新版不向下兼容，会导致现有插件失效。
核心机制：灵魂文件、记忆文件与提示词合成
尚瑾瑜花了不少篇幅解释小龙虾「为什么感觉它懂我」的原理，这是理解 JVS Claw 工作方式的关键。
在云服务器的 .openclaw 文件夹里，有一个 Workspace 目录，里面存放着多个 Markdown 文档。其中最重要的是 soul 文件（灵魂文件）——用户创建小龙虾时设定的名字、性格、回复风格，最终都会落实到这个文档里。用户可以直接修改它，比如改成「有话直说，别废话」，小龙虾的回复就会变得简洁。
此外还有 memory 文件（记忆文件），按天累积记录执行过的任务、状态和结果。尚瑾瑜强调：「它不会把你所有的过程全部写下来，它会把你的一些执行的状态、结果、什么时间完成了个什么事、交付了个什么东西记下来。」
她进一步解释了小龙虾与普通对话大模型的本质区别：
「你在跟大模型去聊天的时候，你要给它定义身份、说你是专家、擅长干什么……但到了小龙虾这里你就可以不用去说那些，因为这些提示词已经固化到 MD 文档里去了。每次你对话的时候，它会把所有的 MD 文档内容全部汇总到一起，再把你说的任务放一起，丢给大模型。」
也就是说，小龙虾的「记忆」和「人格」本质上是提示词工程——每次对话都会把灵魂文件、记忆文件、工具文档等合成一个大的提示词，再发给内置的千问 3 Max 多模态模型。这也解释了为什么对话轮数越多、上下文越长，积分消耗就越大。
四个实战案例：从数据分析到定时任务
尚瑾瑜现场演示了四个真实案例，覆盖数据分析、内容创作、定时自动化和技能使用。
案例一：电商数据分析。 将电商数据表格通过文件传输功能上传到服务器，输入提示词：「帮我分析桌面上 Excel 的电商数据文件，要求自动诊断、数据质量清洗、数据生成、分析图表计算关键指标，输出 word 分析报告」。小龙虾会自动定位文件、检查数据结构、安装缺失的 Python 库、生成图表、计算关键指标，最终输出一份包含数据质量评分、月度销售、客户性别分析、星期销售、热销产品等内容的 Word 报告，并提供结论和建议（如「周末明显高于工作日，iPhone 15 最热销」）。整个流程全自动，用户只需点击下载即可拿到报告。
案例二：小红书内容创作。 输入提示词：「帮我创作贾维斯 Claw 系列的小红书图文笔记，根据最近 7 天的热门笔记分析爆款规律，按照此风格创作两篇原创笔记并生成配图，去掉 AI 写作痕迹」。小龙虾会调用小红书接口抓取热门笔记数据，分析爆款规律，创作文案并生成配图。尚瑾瑜特别提醒两点：不建议自动发布——她曾用自动发布不到 10 分钟就被封帖；文案不能一眼看出是 AI 写的，否则容易被封。
案例三：定时自动化任务。 设置「每天下午 5 点收集 A 股涨跌幅前 20% 的股票，分析涨跌原因、潜在机会并生成 PPT 报告」。原理是小龙虾通过心跳机制，每隔 15 分钟检查定时任务是否需要触发，到点自动执行。尚瑾瑜现场演示了小龙虾自动打开东方财富网、同花顺等网站抓取数据的过程，最终生成包含涨跌核心事件、投资机会、风险提示和免责声明的 PPT。她提醒，这类上网搜索任务积分消耗较大（她演示的任务消耗了 31 积分），建议把心跳执行时间改为每小时一次以节约积分。
案例四：技能使用与创建。 尚瑾瑜演示了如何询问技能用法——直接问「创建技能的技能如何使用」，小龙虾会自动触发 skill-creator 技能并给出引导。她还解释了技能的两种调用方式：显式调用（如「用 find skills 技能帮我寻找技能」）和隐式调用（当关键词包含技能触发词时自动调用）。
积分消耗与节约方法
尚瑾瑜给出了具体的积分消耗参考：电商分析约 5 积分，小红书笔记约 8 积分，A 股定时任务约 31 积分。价格方面，39 元可购买 1600 积分，约合 1 元 40 积分，「可以干两次稍微复杂点的任务」，积分每月清零。
她认为积分成本其实不在积分本身，而在于云服务器的高配置——四核 8G 内存，还要装虚拟桌面和浏览器，「之前很多服务厂商搞的两核两 G 甚至一核一 G 的服务器，只能使用命令行，就不能使用桌面端」。
节约积分有两个实用方法：
- 输入斜杠命令
/new，清空上文，开启新会话，降低 tokens 消耗。 - 直接开启新对话，避免把之前的内容全部发给大模型。
尚瑾瑜建议养成习惯：「当你的任务完成以后要执行一个新任务的时候，你要么就 new 一下，要么就是开启一个新对话。」
技能市场与安全注意事项
JVS Claw 有两个技能市场：Clawhub（小龙虾官方技能市场，目前有 42,000 多个技能，需注册官网账户登录云服务器后下载，否则可能限速）和 Version 技能市场（开源技能市场，有 91,000 个技能）。
尚瑾瑜推荐了几个实用技能：
- 多浏览器搜索：内置 17 个搜索引擎（8 个国内、9 个全球），无需 API 直接使用，能大幅提升搜索能力。
- 自我净化：记录小龙虾做得好的和不好的地方，不断优化灵魂文件，实现「自我进化」。
- humanizer：让输出内容更像人写的，触发词是「去 AI 味」。
- Tavily 搜索：需注册 API，每月 1000 次免费搜索。
- find skills：通过语义分析搜索技能的近义词（如搜 PPT 会同时搜幻灯片、Powerpoint），常年霸榜。
关于安全，尚瑾瑜指出核心风险在于提示词污染：「小龙虾的本质还是调用大模型，它问大模型之前会加载技能和 Markdown 文档，如果那些文档被注入了恶意提示词，大模型可能会真的返回一个删除系统文件的代码。」她建议：安装技能时确保了解用途、无恶意代码，尽量从技能市场安装高评分技能（Clawhub 有安全扫描报告可供参考）。
现场问答
1 积分大概多少钱？ 39 元 1600 积分，约合 1 元 40 积分，可完成两次稍微复杂的任务，积分每月清零。
可以自己改模型吗？ 官网上显示不让改，但因为是官方原版 OpenClaw，部分命令可用，动手能力强的用户可以尝试修改，但存在使用不了的风险，重置即可恢复。
担心小龙虾权限太高毁坏电脑文件怎么办？ 可以使用单独的苹果电脑进行本地部署，也可以选择云端部署，与本地文件隔离。
技能广场在哪里？ 有两个：Clawhub 是官方技能市场，另一个是 Version 开源技能市场，都可以在云服务器中访问和安装技能。
内置技能有多少个？ Clawbot 内置 19 个技能，涵盖文档处理、网页操作、数据分析、图片生成等，可通过技能查找功能安装更多。
要点回顾
- JVS Claw 是阿里云基于 OpenClaw 深度定制的一站式 AI Agent 平台，已全面开放，无需邀请码，新用户有 7 天试用期和 200 积分。
- 核心概念：Clawbot（执行任务的 Agent）、Claude space（云服务器）、Skill（能力模块）、Credits（积分，与 tokens 换算）。
- 三种使用形式：Web 端（推荐）、macOS 桌面端、移动端 APP；云端部署 7×24 小时在线，本地部署数据在本地但需电脑常开。
- 小龙虾的「人格」和「记忆」本质是提示词工程：灵魂文件、记忆文件等 Markdown 文档会在每次对话时合成一个大提示词发给大模型。
- 四个实战案例：电商数据分析（5 积分）、小红书内容创作（8 积分）、A 股定时任务（31 积分）、技能使用与创建。
- 节约积分：任务完成后用
/new清空上下文，或直接开启新对话。 - 技能市场：Clawhub（42,000+ 技能）和 Version（91,000+ 技能）；推荐多浏览器搜索、自我净化、humanizer、find skills 等技能。
- 安全注意：防止提示词污染和恶意代码注入，尽量安装高评分、经过安全扫描的技能。
直播回放约 101 分钟
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