用空间设计 Agent 四天交付一座 OPC 社区：暗壳 AI 实战全拆解

AI 设计师大眼 BIGAI 与矩阵纵横合伙人、办公事业部总监一群羊，在本次分享中完整拆解了北京亦庄首个 OPC（One Person Company）办公空间从 0 到 1 的设计全流程：如何用空间智能设计 Agent「暗壳 AI」在春节前四天内完成 2000 多平米三层空间的概念方案，并在一个月内落地交付。适合 AI 创业者、空间设计师、以及所有对 AI 赋能实体空间感兴趣的人阅读。

四天极限交付：OPC 社区项目背景

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北京亦庄即将落位首个 OPC 办公空间，目前处于装修收尾阶段，预计 3 月底开放。这个项目最特殊的地方在于它的工期：春节前还有 4 天放假时，大眼 BIGAI 突然接到一通电话，要求赶出一版方案。他回忆道：「那就全上 AI 吧。」当时暗壳 AI 尚未正式发布，团队处于内测阶段，两个团队——AI 设计团队和专业办公团队——用 AI 配合传统软件，在四天内完成了整个 OPC 社区的概念方案。

大眼 BIGAI 强调，这个项目并非从零开始，而是一个旧改项目：「它不是 0 到 1，它是本来就有一个装修，然后我们再把它基础上去短时间内去做到优化和颠覆。」原始物业提供了 CAD 建筑图，团队在此基础上重新规划布局。方案完成后，施工方拿着 AI 生成的材质清单和效果图去找供应链，在一个月内完成了全部落地——「3 月底就要开放，过年是 2 月底，就一个月，他要在这个一个月里面把所有的图纸、所有的物料还有全部就直接落地。」

暗壳 AI：面向空间智能领域的垂类 Agent

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暗壳 AI 是一款专门针对空间智能领域的设计工具，3 月 15 日刚刚发布全新版本，采用智能体和自由画布的形式。大眼 BIGAI 介绍，产品定位是「一个人人可用的空间智能设计 agent」，只针对空间智能或物理空间领域深耕。

数据与技术底座：暗壳 AI 背后是拥有 700 多个设计师的上市室内设计公司，积累了 15 年的设计数据。大眼 BIGAI 提到，公司在住宅领域的数据量「目前应该说是全球最多的一家」，并延伸出酒店、办公等板块。团队从 2023 年开始用这些数据训练大模型，自研了控制生成模型，在 2024 年就实现了家具精准替换——「基本上可以把这个家具可以 90% 的还原到我们的空间场景里面」。

四大核心功能：

1. 多模态输入：用户只需把需求讲清楚，即可生成优质设计内容。大眼 BIGAI 特别指出，室内设计师普遍 AI 熟练程度较弱，「所以这个时候我们会做到极致的简约，就是让他简单说句话，就可以生成图像和视频」。

2. 垂类技能库：衍生出大量空间智能领域的 skill，覆盖室内设计、软装设计、家居产品、视频玩法等分类。用户甚至不需要说提示词，点击 skill 后上传模型截图、选择渲染风格，即可生成效果图。

3. 自由画布：融入类似 PS 的功能，支持调色、调整对比度等操作。画布右上角有分享功能，可直接把画布和 agent 聊天记录分享给甲方确认进度，微信小程序与网页端实时互通。

4. GEO 生态库：一个家具生态平台，只收录原创设计品牌和符合设计师审美的产品，「可以理解为一个垂类的得物」。用户可直接拖拽家具到画布上与 AI 图片融合生成，生成的效果图可直接用于采买落地，包含价格、供货周期和采购车信息。

设计师工作流AI介入流程图

暗壳AI生态库家具产品展示界面

大眼 BIGAI 透露，目前 AI 能辐射到室内设计领域的流程已达到约 60%，图纸类和视觉表达类基本有 90% 可以用 AI 辅助完成。访问地址为 agent.ark.art，注册即送 500 积分。

OPC 空间设计：从数据调研到方案落地

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OPC 作为一种较新的办公模式，在设计上与传统大厂办公空间有本质区别。一群羊介绍，团队此前做过蚂蚁集团、阿里、腾讯等大厂办公空间，但 OPC 是「一个比较特别的」新生产力方式。

前期策划：团队用智能体聊天调研 OPC 企业的需求，包括工作种类、隐藏功能等。一群羊粗略统计，看似只有办公室和会议室的 OPC 空间，功能状态「起码有 20 种」。团队将工位数量、会议室尺寸等数据输入 AI，汇总后取到合适的值，「这个数值是一定程度上得到一定的验证的」。

平面布局：AI 和人工同时跑，AI 生成的平面布局虽然「有很多 bug，基本上不太能用」，但提供了大量灵感——「他有时候布的那些布局特别有意思，就灵动办公」。团队最终结合 AI 的灵感和人工经验确定方案。

功能区域设计：空间设置了多种类型的工位和会议室，包括协作区、独立工位、灵活工位等，可满足不同规模团队需求。楼上还设置了影棚、直播间、洽谈间等特色功能区域。一群羊特别提到，工位之间的隔断设计经过多轮讨论——从隔板到移动玻璃都因价格或美观问题被否决，最终 AI 给出了一个网格状材质方案，可随时在天花板上移动，「不会呈现出来特别闷的这种状态」。

OPC办公空间功能区域布局示意图

色彩设计：为融入 WaytoAGI 的彩虹色基因，团队用 AI 大量抽卡，参考彩色空间案例，但「整个的彩度我们又控制得比较沉稳，不是说那种到处都是五颜六色的那种花，还是尽量地保留它的这个高级感」。大眼 BIGAI 坦言，AI 对颜色的精准度还有欠缺，饱和度等细节最终用 PS 微调。

现代办公空间色彩设计渲染图

落地实施：方案完成后，团队用 AI 生成材质分析图，直接截图放入清单交给施工方。大眼 BIGAI 展示了洞板材质提取的案例：「把它的所有的材质进行分析和提取，然后当时我们最后给落地的那个施工方，我们就是用这样的方式，在这里面把材质截个图丢到我们的清单里面。」

OPC社区二层平面布置图

实操演示：从毛坯到精装的关键技能

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大眼 BIGAI 在直播中演示了多个暗壳 AI 的核心操作流程。

毛坯生图工作流：先从毛坯生成精装修状态，然后用画布上的画笔画出想要的布局形式，再框选单品意向图，告诉智能体「把我们的家具替换到空间里面，按照我们这个绘画的轮廓去生成」，即可抽卡生成多种物料。他提醒：「一张图有多个家具的话就会没有那么的精准，因为它的信息会比较多」，想要精准替换，每个家具应单独一张图片。

家具批量替换案例：一位家装设计师需要把客户家中的全套家具替换成另一组产品，且要求单人椅替换到特定位置。大眼 BIGAI 演示了如何通过多轮抽卡和框选对话逐步逼近需求：「把我们这里面的沙发替换到这个墩子上，并且是以背靠镜头的」，最终约 15 分钟完成全套家具替换，「所有的吊灯、电视柜、茶几全部就是一次进行替换」。

产品灵感裂变：在技能库的「家居产品」分类下，上传家具图片后可选择变化幅度（如 30% 或 100%），AI 会生成一组外观修改后的产品图。100% 幅度下「基本上大改，但是整体看上去又有点相似」，适合家居产品迭代和单品裂变。

软装饰品添加：上传空荡荡的房间照片，选择空间类型和风格，AI 即可生成大量饰品方案，「每次抽卡都有不一样的选择」，用户可按图去淘宝或线下卖场采购。

外墙与招牌设计：团队甚至用 AI 完成了建筑外立面设计。操作方式为框选现场照片和招牌素材，直接对智能体说「把图 2 的这个招牌加到图一的这个一层建筑的黑色墙面上，然后居中挂就好了」，即可生成效果图。后续为满足政府方对色彩的要求，团队又用 AI 生成了多组外立面方案，包括彩虹色门框、格栅造型等，最终因工期原因先以白色贴膜过渡。

现场问答

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问：平面图变成效果图是怎样的流程？

答：建议先用建模，建模是最精准的控制。OPC 项目全部由白模生成效果图。毛坯房也可以直接拍照生成，但「你起码先有硬装，再有软装，然后再一步一步搭建起来」。

问：注册后有体验积分吗？

答：注册就有 500 积分。目前有 88 元抵 500 多元的会员套餐活动，基本是亏本卖的。

问：底层模型是自研的吗？

答：视觉模型和美学模型是自研的，视频模型与外部视频厂商合作。

要点回顾

• 暗壳 AI 是面向空间智能领域的垂类 Agent，基于 700 多名设计师、15 年设计数据训练，3 月 15 日发布新版，采用智能体 + 自由画布形式。
• 核心功能包括多模态输入、垂类技能库、自由画布（支持 PS 级后期调整和微信小程序同步）、GEO 生态库（可采买家具并直接拖入画布融合生成）。
• OPC 项目四天完成方案的关键：用智能体聊天做前期调研、AI 与人工并行跑平面布局、AI 抽卡生成效果图、AI 提取材质清单直接交付施工方。
• OPC 空间设计理念：功能状态超过 20 种，工位可灵活组合，隔断采用可移动网格材质，色彩融入彩虹基因但控制饱和度保持高级感。
• 实操要点：毛坯生图建议先精装再布局；家具精准替换需单张图片；产品灵感裂变可调变化幅度；外墙招牌设计只需框选素材 + 一句话指令。
• 北京亦庄 OPC 社区共 8 层，1～7 层为办公空间，8 层提供财税法服务；政策支持包括办公场地租金减免、算力补贴和人才公寓补贴。