一个接口调用上万种数据：QVeris 如何给 AI Agent 装上「手指」

2026 年 2 月 5 日，QVeris 合伙人、产品运营曲东奇做客 WaytoAGI「晚八点共学」，现场演示了如何用 QVeris 让 AI Agent 通过一个接口调用上万种数据和工具，并实操了 QVeris 与 OpenClaw 联动接入飞书、打造 7×24 小时 A 股智能分析师的完整流程。对于正在用 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等工具搭建 Agent、却苦于数据获取和 API 对接的开发者，这场分享提供了一套「开箱即用」的解决方案。

现场实操：从加密货币网站到 A 股行情分析

▶ 18:25 · 看这一节

曲东奇在直播中展示了多个基于 QVeris 的实操案例。他提到，此前有用户通过 QVeris 的 MCP 实现了「附近肛肠医院查找」功能，产品能快速帮用户与 APP 补齐——解决用户不知道在哪调用附近医院查找功能 API 的问题。他还推荐大家体验一款名为「归局记」的 APP。

随后，曲东奇现场演示了配置好的网站运行情况。他强调，即使不会编程的小白也能轻松上手：「假如我不会编程，我就运行这个运行网站网页，对吧？所以小白也可以很轻松地上手。」运行结果是一个加密货币分析网站，数据大部分是实时的，「如果对金融感兴趣的朋友延迟基本上只有分钟级的延迟」。

针对直播间群友询问「查看详情」功能，主持人张蔚解释是指每个币种的类似 K 线图等内容。曲东奇补充说，如果想要更精准的结果，可以给 AI 写更具体的提示词。

根据群友需求，曲东奇还现场尝试生成了黄金、股票、A 股行情涨停板股票等相关内容。他特别比较了「用 GPT 5 做底座」和「用 GPT 5 加上 QVeris」的效果差异：左侧只用 GPT 5 时完全获取不到数据，右侧加上 QVeris 后任务完成率从 68% 提高到 92%。曲东奇打了个比方：「你的 AI 可能本身只是有一个手掌，它没有手指，但我们给它安了手指，它就可以更精细化地去操作。」

数据从哪来：清洗标准化、专有数据与动态运维

▶ 35:57 · 看这一节

针对数据来源问题，曲东奇表示 QVeris 的数据基本是公开数据，但做了清洗和标准化处理：「你想通过一个接口调用的数据其实非常复杂的，而且可能一个接口调用出来的数据涉及到了方方面面的格式，这一方面是非常难以统一标准化处理的。」

除了公开数据，QVeris 也有通过商务合作获得的高质量金融专有数据，同时在进行专有数据构建。曲东奇提到，支持用户上传自己的数据，有协议帮助用户上架并销售数据：「如果你在某个行业有一定的数据，我们都是有一套标准去帮大家上架你的数据，并且你可以去销售你的数据给一些其他的厂商。」

在数据运维方面，曲东奇介绍 QVeris 打造了一套完善的运维管理系统：「AI 会在里面帮你把 1 万多个 API 去进行接入，然后每天排查有没有什么故障，有什么故障我们会自动地进行修复。如果有新的 API，会自动让 AI 去接，然后测试它的质量以及评分。」这套内部打分机制不断迭代，「就像一个飞轮」。

科研数据方面，曲东奇表示已有科研和论文数据，用户可以在 Cursor 里直接问 QVeris 有哪些数据，例如 ARCHIVE 等数据可直接获取。

应用场景：从电商选品到科研论文推送

▶ 42:39 · 看这一节

曲东奇现场演示了如何通过提问「QVeris 可以帮我做什么？最好是有商业价值的」来获取应用场景建议，AI 会自动生成一份「商业价值应用场景大全」。他坦言：「这些我自己还没有想到。」

主要应用场景包括：

• 电商领域：可实现亚马逊等电商数据分析，包括电商数据补货、跨境电商选品系统、竞品价格监控机器人、亚马逊爆款追踪。
• SEO 与关键词分析：调用工具可分析网站竞品和关键词趋势。
• 社交媒体监控与营销：可监控平台和 X 等平台数据，监控感兴趣的领域和博主，支持 YouTube 内容分析。
• 科研领域：可用于 AI 科研调取科研论文，每天推送相关内容。
• 营销自动化：可在 X 等平台进行自动化营销，如在 X 上发推文 @qverisbot 会自动回复。

曲东奇强调，用户不清楚想做什么时，可以直接问 QVeris「可以帮我做什么」，不用自己查 API 文档，产品会处理返回数据不规范的问题，对开发者友好。他还提到，拉朋友体验有奖励积分。

接入方式与定价：免费额度够用，Pro 版 19 美金

▶ 49:46 · 看这一节

在接入方式上，曲东奇表示个人常用 Cursor，同事常用 Claude Code，飞书群接了 OpenClaw 实现个人助理，也可接入 Telegram、企业微信、Discord 等。用户可以在 OpenClaw 的 ClawHub 直接下载 QVeris 的 Skill 接入。

定价方面，免费用户有 1000 credits，「基本上够你尝试使用」；Pro 版本 19 美金有 1 万 credits；企业端合作有单独价格。曲东奇特别提到，对于高级金融数据，「你可能得付 5 万块钱的门槛，但是在我们这你可以几分钱或者是几毛钱就可以获得了」。

QVeris AI定价方案页面

曲东奇还分享了 QVeris FRIENDS 黑客松的成果：「Cris 做了十多个案例，而且都非常精品的，包含了滑雪的姿势各种分析，还有一些金融市场的套利。」他表示赛后有一些外部人士主动联系，希望与参赛选手建立联系，QVeris 也帮忙牵线搭桥，将产品与商业化进行对接。

现场问答

▶ 46:42 · 看这一节

Q：API 授权方面有统一的方案吗？

A：想用 QVeris 的 API 再做自己的产品是完全允许的，详细方案可以私信了解。

Q：哪个跨平台的插件和 QVeris 更适配？

A：个人用 Cursor 比较多，同事用 Claude Code 也比较多。飞书群里接了 OpenClaw 实现个人助理，也可以接入 Telegram、企业微信、Discord 等。

Q：自己的数据上传到系统上，数据安全机制怎么样？会不会被公开大模型获取甚至训练？

A：有方案和数据保护协议，会与用户签署。「我们是很有节操的，不会随便拿你的数据去训练。」

Q：飞书上可以直接使用群里的机器人吗？

A：可以直接对话使用，但目前私聊功能未开放，后续可拉到自己的飞书群。目前还不支持拉到自己群里，有需求可在群里留言，后续可开发。

Q：API 价格是更便宜还是更贵？

A：取决于需求和做的事情。比如高级金融数据单独获取可能要 5 万块钱门槛，但在 QVeris 上几分钱或几毛钱就能获得。

Q：API 接口是一家谈下来的，还是用 AI 方式做了很多 API？

A：涉及机密，留到后面分享。

Q：可以获取一些行业数据吗？比如电力行业的成本数据？

A：可以免费尝试。现场演示获取电力行业数据时，先获取到的是美国能源数据，需要中文数据时，AI 会搜索国家统计局或中国电力协会的数据。

要点回顾

• QVeris 通过一个接口调用上万种数据和工具，帮 AI Agent 补齐获取深度数据的能力，任务完成率从 68% 提升到 92%。
• 数据基本为公开数据，但做了清洗和标准化处理；另有通过商务合作获得的高质量金融专有数据，也支持用户上传数据并销售。
• 产品打造了 AI 动态运维系统，每天自动排查故障、修复问题、接入新 API 并评分迭代。
• 应用场景覆盖电商选品、竞品价格监控、SEO 关键词分析、社交媒体监控、科研论文推送、营销自动化等。
• 免费用户有 1000 credits，Pro 版本 19 美金有 1 万 credits，企业端合作有单独价格。
• 支持 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等主流工具，可接入飞书、Telegram、企业微信、Discord 等平台。