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用阿里云百炼把 AI 变成年味工具箱：从拜年短信到新春海报的零门槛实操

讲师 电波曲奇 · 20:00 直播

春节前夕，WayToAGI 社区邀请大厂 AI 产品专家、独立开发者电波曲奇老师（Eric）带来一场面向新手的实操分享。他以阿里云百炼平台为基础，围绕「新春营销专区」的现成模板，演示了如何用 AI 生成拜年短信、批量定制祝福内容、生成并编辑新春海报，全程不涉及复杂概念，适合刚接触 AI 工具、想快速上手做点年味内容的读者。以下是本场分享的完整梳理。

认识百炼：一个平台，两类服务

电波曲奇老师开场先厘清了阿里云百炼的定位。它是阿里云最核心的 MaaS（Model as a Service）平台，主要提供模型相关服务。在他看来，百炼可以拆成两大部分：

第一部分是基础模型服务，包含阿里云当前能提供的所有大模型——文本、语音、视觉、全模态，以及相应的模型调优、训练和调用。这部分对普通用户来说大多是接口型服务，需要通过代码与模型交互。

第二部分是封装好的 Agent 应用，既有基于 AgentScope 或百炼自研搭建的基础应用，也有基于 workflow 的工作流应用。这些应用把福字生成器、萌宠拜年视频、菜谱设计等能力封装成即开即用的产品，用户不需要二次编写和调整。

登录方式很简单：在百度或谷歌搜索「阿里云百炼」，点击免费应用模型，用手机号登录即可，个人账号和企业账号都行。进入后，首页就是模型服务列表，左侧则是密钥管理、应用广场、应用管理等功能入口。

本次课程聚焦「新春营销专区」，里面主推的萌宠拜年视频涉及较多节点，留到 2 月 12 日的下一节课专门讲解。当天先从最简单的文本应用入手，看应用开发到底怎么运作。

拜年短信生成器：从复制应用到批量定制

第一个实操案例是「拜年短信祝福生成器」。电波曲奇老师先带大家体验了模板自带的生成功能——输入需求，模型会调用千问 Max 的 Preview 版本，生成针对不同拜年对象的祝福文本。但「光生成一条短信不配成为一个课程」，真正的学习点在于复制应用和深度定制。

复制应用时，系统会检查配置清单，包括是否开通了相关模型和 MCP 服务。很多新手在这里会遇到「配置项未开通」的提示，电波曲奇老师借此解释了 MCP 的概念：

「大家可以把 MCP 服务想象成一个 API 的接口，它负责向我们整个大模型去提供一整套相应的能力。大模型会根据 MCP 服务提供的接口 metadata 描述，向 MCP 服务发送确定好的请求，并接收返回的 response。」

他打了个比方：大模型训练完就是「死」的，不知道世界上发生了什么。通过联网搜索的 MCP 服务，模型可以向搜索接口发指令、拿回结果、注入上下文，从而完成联网动作。「总之就是让 MCP 帮助我们大模型长出了手，它就是轮椅、拐杖，或者是工具集。」

开通 MCP 服务需要 DashScope 的 API Key，这一步劝退了不少新手。电波曲奇老师强调，所有 API Key 都由百炼平台统一管理，位置在左侧的密钥管理里。创建一个密钥（上限 20 个），起个名字、选好账号空间即可。这个密钥既能复制到代码里调用模型，也能回到 MCP 管理页面完成服务开通。部署模式选择「公共 FC 服务」即可——它只是一个函数计算服务，负责把 MCP 请求发送到对应位置。

开通完成后，回到应用配置页面。电波曲奇老师指出，这类页面属于单一 Agent 应用，以提示词为驱动，调用下方一系列能力完成任务。他现场测试了联网搜索 MCP 是否生效：让模型生成马年短信但不告诉它当前年份，模型通过 MCP 服务获取到「2026 年是马年」的信息，成功生成了马年祝福——证明服务调用正常。

接下来是整场最有价值的技巧：用自定义变量实现批量生成。以教培机构给家长和学生发祝福短信为例，常规做法是每次手动修改 prompt 里的名字，非常不顺畅。正确做法是：

  1. 在应用配置里使用「自定义变量」功能，创建 student name、parent name、teacher name 等变量；
  2. 在 prompt 中通过 {{变量名}} 的方式引入这些变量；
  3. 在「入参变量设置」里填入具体名字，点击确认后运行，参数就会注入 prompt 生成个性化短信；
  4. 更进阶的用法是建一个 Excel 表格，把参数列在表里，上传后批量生成结果，返回内容可以写入新的一列。

电波曲奇老师特别强调：「我们大量的业务一定有入参，很少有这种你只什么需求都没说，就帮我解决这个问题，然后他就给你吐出来的。」这个意识比短信生成本身重要得多。

复制应用后，新建的应用都存放在应用管理里，可以改名、点击配置回到编辑页、点击发布更新版本。有开发能力的用户还可以通过应用 ID 调用 API 文档。

新春海报生成：图像生成与编辑一体两面

第二个案例是「新春福字生成器」，但电波曲奇老师实际演示的是同类的「海报生成器」。复制应用前需要开通「千问图像生成」MCP 服务。这个 MCP 通过千问 image 模型提供文生图、图生图以及图像编辑能力，包含 generation、editor、editor new 等多个版本模型。

他现场输入了一个简单的 prompt：生成马年新春海报，要求带公司名称「天天向上教育科技公司」。模型在思考过程中会调用联网搜索和图像生成两个 MCP 服务，最终产出一张包含「2026 马到成功」「金马踏祥云」「福字」和公司名称的完整海报。

更精彩的是图像编辑演示。电波曲奇老师让模型把海报上的公司名从「天天向上教育科技公司」改成「超级宇宙火箭有限公司」，模型自动调用了千问 image 的 edit 模型，在保持原图完全不变的情况下，完美替换了文字。他接着又尝试把马下面的金色祥云改成金色飞燕，同样成功。

「图像生成和图像编辑是一体两面的重要能力。」他透露，当天下午刚参加了千问的发布会，新发布的 Qwen-Image 2.0 模型已经把图像生成和编辑合并到一起，未来模型会趋向 all in one 的统一化，同一个 MCP 既能生成也能编辑。他还展望了分图层模型的可能性：「以后我们可以把一张设计稿扔进去，然后让他把所有的图层全出完。」

两个容易被忽略的小功能

电波曲奇老师额外介绍了百炼里两个「不起眼但有用」的功能。

第一个是 Prompt 优化。对于非设计或 AI 出身的人来说，写海报 prompt 很头疼——不知道要包含哪些内容、怎么调整、有哪些要求。这时只需输入一句「生成一个教育的招生海报」，点击「Prompt 优化」，百炼就会根据内置功能自动生成一段结构完整、要素齐全的优化提示词，点击「立即使用」即可填入生成页面。

第二个是版本管理。他提醒大家：「一旦你的 prompt 有编辑有变动，去用这个发布的功能先赶紧发布了。」发布后可以在版本管理里切换版本，如果新改的版本不如旧版，可以回退覆盖当前草稿。他补充道，只要 prompt 设置得够复杂——包含风格、参考图、背景、元素、IP 参考——「你怎么能跟其他家的撞衫呢？这个很难的。」

现场问答

问：Claude Bot、OpenClaw 这类产品和百炼的工作流形态有什么不同？会被取代吗？

电波曲奇老师认为不会取代。OpenClaw 更像个人 AI 助手，对工作流程的稳定性和时效性容忍度很高，只要能干活、能干出超出预期的事就行，追求的是泛用性和多样化的工具调用。但这类产品商业化会遇到问题：怎么给所有用户提供统一体验和流程？怎么修复覆盖不了的地方？

他举了客服场景的例子：需要把不同用户引导到不同流程、回复固定话术，这种标准化业务更适合稳定的 workflow——加一个意图识别、根据用户二次回复流转到对应业务空间。「你相当于是你的应用场景和你的技术链路是不匹配的。」

他给出的判断是：未来可能是 30% 业务场景用稳定 workflow，70% 迁移到 agent；但现状恰恰相反，70% 应用场景是 workflow，30% 是 agent，因为 agent 能力还不够强，推理速度慢、价格贵。以在线客服为例，同时并发 30 万到 50 万人时，用 agent 的成本和工程都不现实。

问：千问新发布的生图模型有什么亮点？

AJ 补充介绍了当天发布的 Qwen-Image 2.0，中英文字识别能力极强，再小的字都能清晰生成，适合做 PPT、日历、报告等大量文字的场景。电波曲奇老师表示自己参加了发布会，特别提到日历案例的对齐能力非常强，并建议：「把以前发外发的那些需要文本的东西——会议日程、旅游日程、海报、公司介绍、产品介绍、方案介绍——但凡涉及到文本的内容都可以转我们的模型 2.0 重新生成一遍。」

关于费用，模型调用有免费额度，也有特惠计划：12 元可买 1200 万 tokens；万象图片包和千问 plus 包有 20 元三个月的折扣价。图片生成价格大约在 2 毛到 5 毛一张。

要点回顾

  • 阿里云百炼 = 基础模型服务 + 封装好的 Agent 应用，新春营销专区提供福字生成器、菜谱设计、拜年短信等即开即用模板。
  • MCP 服务是给大模型「长出手」的接口，开通需要先在左侧密钥管理创建 API Key，部署模式选公共 FC 服务即可。
  • 拜年短信生成器的进阶用法：用自定义变量（学生名、家长名、老师名）引入 prompt，通过入参方式批量生成个性化内容，也可上传 Excel 表格批量处理。
  • 千问图像生成 MCP 同时具备文生图、图生图和图像编辑能力，可以完美替换海报上的文字和图片元素；新发布的 Qwen-Image 2.0 已合并生成与编辑能力。
  • 写不好海报 prompt 时，用百炼自带的「Prompt 优化」功能，输入简单需求即可生成结构化提示词。
  • prompt 有改动记得先发布，版本管理支持回退到旧版本。
  • 工作流适合稳定、标准化、高并发的业务场景；个人探索型任务更适合 OpenClaw 这类 AI 助手，两者短期不会互相取代。
  • 2 月 12 日下一节课将讲解萌宠拜年视频的完整 workflow 搭建流程，课程文档和视频链接会在 WayToAGI 社区发布。

直播回放约 80 分钟

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