6 个 Deep Research Agent 架构拆解！这样设计才不翻车
V3 用 Subagent as Tool 替代 Send API，先搜索后定结构并引入 LLM 语义压缩；V1/V2 先定结构后搜索、无压缩、无反思。
Suda：RAG 教程看了 100 篇，为什么还是做不好？
解析层与检索层是决定 RAG 效果的两道坎，解析层是 0 分门槛，检索层是从 60 到 90 分的天花板；解析层因难、脏、贵而容易商业化，检索层因无标准答案而难以收费。
Suda：上下文工程：理解 Agent 的统一框架｜从 Manus 到 Anthropic 的工程实践
Manus 拒绝微调与自托管开源模型，将上下文工程视为应用层护城河；提出四种上下文失效模式与五大核心技术，强调 KV Cache 命中率是生产级 Agent 最重要的指标。