AI 发展了 4 年，把应用发展没了？| 42 章经
模型势能达几年最强而应用市场冷度跌回谷底，投资机构普遍表示不再看应用；智谱、MiniMax 接连上市被视为见顶信号，Openclaw 爆火带动上千家公司跟进。
少有的深度参与过字节、美团组织建设的人｜42 章经
魏小康先后在字节和美团担任招聘负责人，现创业做 AI 招聘产品；他认为优秀创始人的共同特质是学习能力强、好奇心重、Ego 小、动力强、精力好。
一个 AI 创始人的虚荣心、装，和愚昧之巅｜42 章经
梦琪复盘一年创业，认为垂直 Agent 有结构性困局，最终从 toB 转向 toC；她指出行业里真正可用的产品不到 10%，且美国创业生态存在充流水等骚操作。
用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜42 章经
Kimi CLI 作者 RC 认为 CLI 只是 local agent 的第一步，后续可封装 SDK 引入 GUI；他预测模型越进步越有利于攻方，安全与反爬攻防将加剧。
我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜42 章经
Kuse.ai 以 bootstrap 方式做到千万刀 ARR，定价从固定改为 usage-based；团队判断 agent 时代垂类难走通，并围绕核心场景搭建 agentic evaluation pipeline。
从 Clawdbot 到 26 年 AI Coding 主题大爆发｜42 章经
东旭认为 Coding Agent 能力已跨过奇点，10 万行代码内项目人类只需提需求；Clawdbot 底层是类似 Claude Code 的编程 Agent，可能成为未来操作系统。
硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜42 章经
硅谷共识从 Scaling Law 转向 Token 消耗量，7 月环比增长超 20%；GPT-5 被视为 AGI 预期修正的转折点，转向全栈能力与效率比拼。
Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent | 42 章经
Agent 定义采用 Anthropic 版本，即模型基于环境反馈使用工具的程序；Tool Use 方案分代码派与视觉派，MCP 统一了调用标准，A2A 被视作大厂争夺话语权的产物。