林月半子：暑假给孩子做复习资料，结果 AI 自己讲上课了
封装了 linyuebanzi-edu-infographic 与 linyuebanzi-teaching-animation 两个 Skill，丢知识点名即可自动出学科信息图或带配音的教学视频；两个 Skill 均已开源，GitHub 仓库提供一行命令安装。
林月半子：给 Codex 装上无限画布，AI 改图终于不用翻对话记录了
以 Codex 插件形式本地运行，数据存 SQLite 与文件系统；批注转成结构化 JSON 与 markdown 修改说明书，经 MCP 工具提交给 Codex。
林月半子：Hermes 出了个叫 Bundle 的东西，我的 7 步发文流程直接压成了 1 步
Hermes 新增 Skill Bundles 功能，用 YAML 文件一次加载多个 Skill；作者将 7 步发文流程压成 1 条命令，并开源了 linyuebanzi-inline-diagram 等 Skill。
林月半子：搞完 Hermes Kanban 我才发现，多 Agent 协作根本不是在演戏
Hermes 新增 Kanban 功能，Agent 通过内置工具函数自动驱动看板状态流转；Dispatcher 每 60 秒扫描并分配任务，支持飞书等网关用 /kanban 命令操作。
林月半子：给 OpenClaw 加一道防火墙，省钱和安全我全要了
OpenClaw 微信指数单日冲上 1.6 亿，公网裸奔实例超 40 万；方案是让 OpenClaw 只做决策、n8n 执行动作，并给出四类攻击方式与事前事中事后安全框架。
林月半子：OpenClaw 多 Agent 实操：5 个 AI 当着你的面分工协作，全程透明不黑箱
5 个 AI 通过 Discord 多账户方案同频群聊协作，每个角色独立 Bot 账户；配置需开启 Privileged Gateway Intents 并用 openclaw 命令行招募。
林月半子：OpenClaw 多 Agent 实操：一个人指挥一支 AI 军队
单 Gateway 模式 + 同一飞书 Bot 通过 bindings 路由到不同 Agent，实现物理隔离的专家团队；每个 Agent 拥有独立 Workspace、AgentDir 和 Sessions，可配置不同模型。
林月半子：我的 OpenClaw Token 账单降了 72%，只因装了这个插件
MemOS 将向量化与检索云端化，官方称 Token 消耗可降 72%；支持多 Agent 工作空间隔离与语义记忆共享，PrefEval-10 基准上准确率比 OpenAI Memory 高 43.70%。
林月半子：Cloudflare 官方出手!OpenClaw 云端部署保姆级教程
Cloudflare 开源 Moltworker，可将 OpenClaw 部署到 Workers，支持浏览器自动化与 R2 持久化；部署需 Workers Paid 订阅（$5/ 月）与 Docker。