值得读的 8 条
2026 年 7 月 29 日 · 周三 · 第 452 期 · 约 2 分钟
本期头条
为什么今天造大模型的人，一半在学物理
给关注大模型底层规律的人：最锋利的一句是「Scaling Laws 现在还站在开普勒的位置上，AI 的牛顿还没有出现」。
Anthropic 核心团队多位成员出身物理，Scaling Laws 作者 Kaplan 为理论物理博士；作者认为大模型研究正从工程学转向自然科学，Scaling Laws 仍处于开普勒阶段。
从光年之外裸辞创业，反而找到了本我
给做长程 Agent 的人：作者断言 session 无状态后长程任务元年已到，最锋利的一句是「虽然都叫 agent，但不是一个物种了」。
半年月活涨 20 倍，ARR 破 4 千万的 OpenCode，如何从“完了”到“火了”？
给做 Coding Agent 的团队：Anthropic 的封禁反而成了免费广告，这是增长里最锋利的一环。
晚点 LatePost 专访 Lovart 创始人陈冕｜66 条核心语录梳理 By 葬 AI
给关注 LibTV 商业模式的人：66 条里真正有信息量的是投流占比、毛利率上限和账上现金三条，其余是人格侧写。
成峰：我复刻了一条 4000 赞的博客首页，开源首页设计 Skill
给想做动态首页的人：核心交付物是那个开源 Skill，安装命令和四步流程都给了。
Simonlin：别再手动刷 X 了！我给自己的 X 装了一个会自己找资料的扫描器，开源在了 Github。
给想自动盯 X 信息流的人：CDP 连独立 Chrome 而非 X API，绕开权限额度；作者实测五轮暴露推广卡片识别坑并已修，交付物是可直接装的 Skill 仓库。
卡尔：烧了一万块 API 后，我找到了同时适用于 Fable5 和 GPT5.6 的 AI 工作流
给用 Claude Code 和 Codex 搭配的人：2.0 的核心是身份系统与跨项目混编，arbiter 盲解机制和哈希校验是新增亮点；成本压缩一半是作者自述，需自行验证。
冷逸：普通人最该补的 5 门 AI 必修课：MD、SVG、HTML、GitHub、Skill
给想用 AI 提效的独立创作者：五个工具里只有 Markdown 和 SVG 给了可复制的避坑经验，其余是概念科普。