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2026 年 5 月 29 日 · 周五 · 第 391 期 · 约 2 分钟
本期头条
Vol.14 專訪 AJ:在通往 AGI 的路上 by 《W9》
WaytoAGI 从导航起步生长为高度自治的 AI 共创网络,核心是共学、共创、共识机制;AJ 认为 AI 时代最稀缺的是能让人持续行动、校准、互相成就的环境。
OpenAI 产品经理是如何工作的?丨 Aakash Gupta
OpenAI frontier 团队 Ryan Leopo 分享内部工作方式:代码从昂贵资产变成需管理的负债,团队用模块化边界让 PM 和设计师直接接触可执行产物;内部实验从空代码库让 Codex 完成完整软件工程,并建议团队假设雇五个 Codex 实习生来吸收并行产能。
油管大神 Dan Koe: 这样用 AI 学东西,速度快 18 倍
提出用 AI 学习的五步框架,称两周可学会别人六个月才能掌握的内容;框架以项目驱动为核心,辅以知识地图、时间块和公开写作。
AI 娱乐圈:鹅厂十年开发的 AI Agent 探索之路
作者提出决策层级:目标→代码→CLI→Prompt→Agent,能用 10 行 Bash 解决的别折腾 AI;Vibe Coding 先易后难,SDD 先难后易,Day 15 的“设计与实现对齐”建立了系统自动运转的基础。
从 0 到 1 写出高质量 Skill,先设计触发,再设计流程
先设计触发再设计流程,description 是 Agent 的分诊台;正文拆成进入条件、工作步骤、质量门槛、退出标准四块,脚本负责计算与校验。