值得读的 7 条
2026 年 7 月 21 日 · 周二 · 第 444 期 · 约 2 分钟
卡尔:想用 Codex 做科研,可以先从这 9 个 Skills 开始
给用 Codex 做科研的人:九个里只有 Academic Research Skills 的引用交叉验证是硬交付物,其余多为个人工具箱或规则打包。
一泽 Eze:聊近期 Agent 模型,以及我的选用建议
给做 Agent 产品的人:作者把五款模型拉到真实 Agent 产品里跑过,结论比纯评测可信;最锋利的是「GPT 太听话会陪你跳坑,提示要少带自己的观点」。
Kimi K3开源项目
解锁 Kimi K3 的 20 种创作玩法
给想用 K3 做前端开发的人:20 条提示词全部可复制,且作者自述 K3 整体只排第四、强项才赢——别被标题带偏,按第 9、10 条的长程任务用法才值回票价。
艾笑:具体任务怎么变成 AI 工作流?这篇讲清楚
给要批量处理历史资料的人:真正的起点不是选工具,而是先让一个真实任务长出最小可验证的工作流。
AI 写小 X 书为什么总像硬广?老金开源个 Skill 来帮你!
给用 AI 写小红书的人:开源的是工作方法不是模板,核心是逼你在动笔前先定人、素材、视觉五件事。
Blue:开源 n8n-to-skill,我的工作流可以体面退休了
给有存量 n8n 工作流的卖家:开源元 skill,核心资产是 11 类节点映射表;90% 相似率验收是自设标准,非官方保证。
这一期的 7 条,到这儿全了
顺着这一期的「Claude Code」,共学里有一篇
《从 0 到 1 手搓一个 Claude Code:核心机制、版本演进与 Skill 实战拆解》→