Ranger：App 的终局：当 AI 重塑我们接入数字世界的方式
AI 正在瓦解 if-else 范式，使界面可即时生成并持续演化；委托模式将人从操作 App 中解放，但信息与服务源头仍不可替代。
Ranger：从 OpenClaw，聊聊当下 Agent 的"伪自主性"
OpenClaw 与 EvoMap 的自主性实为外部预设的服从，缺乏内在价值判断；人类自主性源于内稳态与自由能原理，而非奖励函数。
Ranger：非技术背景，一文读懂大模型后训练（万字长文）
用 y=kx+b 和老师教学生的比喻，把 SFT、RLHF、PPO 拆给非技术读者；指出 SFT 会让模型交对齐税，冷启动指令微调让续写模型变成问答模型。