一小时从 0 到 1 拿下「万相妙思+」快闪赛：Skill 制作全流程实操指南

2026 年 4 月 8 日晚，WaytoAGI 社区发起人 AJ 与东莞组织者 ETC（黄业博）在「晚八点共学」直播中，围绕「WaytoAGI 整活计划第十二期：万相妙思+ 快闪赛」展开了一场实操导向的分享。AJ 负责拆解 Wan2.7 Image 模型的能力边界与 Skill 的生成思路，ETC 则完整演示了从扫码一键生成 Skill、配置 API 到提交参赛作品的极简路径。无论你是第一次听说 Skill 的新手，还是想快速产出参赛作品冲奖的创作者，这篇文章都能帮你省下摸索时间，直接照着做。

先看懂比赛：5 万奖金、约 90 个获奖名额，门槛比想象中低

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这场「万象皆可 Skill」快闪赛的核心逻辑很简单：把 Wan2.7 Image 模型的能力，结合你自己行业或生活中的 know-how，沉淀成一个可复用的 Skill 文档并提交。AJ 强调，比赛的意义不只是拿奖，更是「通过一些锻炼，让大家可以有一个动手的机会」，把好模型真正用起来。

奖金方面，总奖金 5 万元，分给约 90 人，获奖概率不低。评审机制分两步：先由「龙虾」（AI 工具）做初筛，再进行人工选择。此外还设有传播奖——如果你把做好的案例分享到小红书、公众号等平台并附上链接，也有机会额外拿奖。投稿截止时间为 4 月 15 日晚上 11:59，提交物是一份 Markdown 文档，不需要提交生成好的图片。

关于知识产权，ETC 在答疑环节明确：收集上来的作品不会用于商业行为，但进入前 30 名获奖后，作品归属权归主办方，主办方会将知识沉淀到知识库中，延续社区「共学共创」的开源理念。

Wan2.7 模型能力速览：为什么它值得你花一小时做 Skill

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AJ 用几分钟快速回顾了 Wan2.7 Image 的核心能力，这些能力正是你设计 Skill 时的「弹药库」：

• 图像生成与编辑统一：生成后可以框选画面任意区域，用自然语言指令修改，比如「把这个移到右边」「把这里改成黄色」。
• 千人千面的人脸生成：能生成不同人种、年龄、长相的面孔，摆脱「AI 脸」的既视感。
• 精准调色板：支持 HEX 色值精确控制颜色，吸色时记下数值直接告诉模型即可。
• 强文字渲染：可以直接生成论文公式、简历小字等精细文字内容。
• 多图生成与参考：一次可出 8 张、12 张组图，支持最多 9 张多图参考生成。
• 交互式编辑器：任意选框后，用自然语言描述即可完成局部修改。

AJ 认为，Wan2.7 在能力上已经可以「平替某模型」，而且价格更便宜、使用过程中没有限速问题。行业应用上，电商长图、电影海报、家居组图、绘本分镜拆解、广告分镜等场景都有现成案例。

用 AI 生成 Skill：把直播文字稿丢进去，10 个 Skill 直接出炉

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很多新手对「Skill 到底是什么、怎么制作」感到模糊。AJ 给出的答案是：你不需要懂太多理念或概念，只需要用自然语言描述你原来的工作流程，让 AI 帮你扩展成结构化文档。

他分享了自己「取巧」的做法：把上次 Wan2.7 直播的录音转成文字稿，连同社区伙伴的分享内容一起丢给一个 Agent，命令是「帮我把这一场直播做一遍总结，并且把过程中讲到的模型能力做成 10 个 Skill」。结果 AI 一口气生成了 10 个 Skill，包括 AI 真实人像大师多维度捏脸、表情包抓拍、色彩提取和迁移大师、产品套图生成器、广告分镜生成器、短剧角色工坊、小红书种草封面、风光影风格废片拯救、品牌统一形象等。

每个 Skill 文档都包含：适配模型、适合行业、技能描述、提示词结构、操作步骤、提示词模板案例和注意事项。AJ 强调，这些内容如果手写要花很久，但 AI 可以一次性全部生成。

生成之后，推荐安装一个 CLI 工具（如 Claude Code），把文档丢给它说「帮我把它沉淀成一个可安装的 Skill」，它会自动生成规范化的 Markdown 文档并安装。之后使用时，只需用斜杠命令调取，或用自然语言描述需求（如「我要做一个汽车广告分镜设计」），AI 会自动加载对应 Skill 并调用 Wan2.7 的 API 生成图片。

一键生成 Skill：扫码输入方向，自动产出完整文档

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ETC 的分享更侧重「极简参赛」。他提前搭建了一个自动化生成器：观众扫描二维码，输入自己的场景或方向（如「电商产品图」「小红书摄影号爆款文案」），后台的多维表格会自动调用 AI，结合 Wan2.7 的特点生成一份完整的 Skill 文档，以 Markdown 格式输出。整个过程只需十几秒，查询时输入手机号即可找到自己的 Skill。

ETC 强调，这份自动生成的文档「已经是一份可以提交的作品了」。如果觉得不够亮眼，可以把它丢回给 AI，让它提供更多角度和方向，再重新生成，循环迭代直到找到自己满意的方向。

他还总结了图片类 Skill 的规律：这类 Skill 大多是「偏流程型」的，不是一句话提示词，而是把前置条件拆解清楚——先询问用户方向、再搜索资料、提炼价值、模块化拆分、最后生成内容。「生成内容其实很简单，通过各种模型其实都能干，但是 Skill 的特点的话，它就是把这种前置的条件给你做得更恰当、更舒适，更能够有针对性地去生成。」

实操演示：从 API 配置到提交作品的完整链路

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ETC 以 WorkBuddy 为例（全程无需梯子），演示了 Skill 的安装、验证和提交流程：

第一步：获取 API Key。 注册阿里云百炼账号，购买套餐（新用户有 10 元优惠，约可生成上百张图），在控制台找到「API Key」窗口，点击创建并复制。然后把一段配置指令连同 API Key 一起丢给任意「龙虾」（AI 客户端），让它自动完成配置。

第二步：安装 Skill。 将自动生成的 Skill 文档保存为 .md 文件（注意文件名需以 skill.md 结尾），在 WorkBuddy 的技能管理页面上传。如果上传失败，检查文档中是否包含斜杠、表情包等特殊字符，清理后重新保存上传。

第三步：验证 Skill。 在对话中自然语言描述需求，AI 会自动加载对应 Skill 并调用 Wan2.7 模型生成图片。ETC 展示了一个「固定角色 IP」的 Skill 案例：预先在文件夹中放置角色三视图，Skill 会约束每次生成的图片必须保持五官、服装、配色一致。

第四步：提交作品。 将 Markdown 文档上传至参赛入口即可。ETC 建议至少提交 5～10 份作品以提高获奖概率，并记得填写手机号方便主办方联系，同时附上社媒链接以参与传播奖评选。

现场问答

▶ 1:38:09 · 看这一节

问：自动生成的 Skill 和 Wan2.7 的 Skill 是两个独立的 Skill，它们会自动联动调用吗？

答：需要在同一个 Skill 里面加一句话，明确要求「每一次在调用这个 Skill 的同时，调用万象 2.7 的 Skill」。也可以直接把两个 Skill 合并成一个，操作路径是一样的，合并后调用起来会更简洁。

问：两个不同的「龙虾」怎么自动对接对话？

答：可以在飞书里开群聊，或者搭建一个外置环境，让两个虾在同一个窗口对话，每次对话结束后发送给不同的虾并给出反馈。这种方式相对复杂，建议新手先用一款顺手的工具。

问：视频生成的价格和时长是多少？

答：视频按 0.6 元/条左右计费（具体以官方最新优惠为准），但本次比赛以图片类作品为主，提交 MD 文档即可，不需要提交视频。

问：获奖作品的版权归谁？

答：收集上来的作品不会用于商业行为，但进入前 30 名获奖后，作品归属权归主办方，主办方会将知识沉淀到知识库中，延续共学共创的开源理念。如有商业用途会提前沟通。

要点回顾

• 比赛核心：把 Wan2.7 模型能力与个人行业 know-how 结合，沉淀为 Skill 文档并提交，截止 4 月 15 日 23:59。
• 奖金与评审：总奖金 5 万，约 90 人获奖；先由 AI 初筛 30 份，再人工终审，创意性和实用性占比最高。
• Wan2.7 关键能力：图像生成与编辑统一、千人千面人脸、HEX 精准调色、强文字渲染、多图生成与参考、交互式编辑。
• Skill 制作捷径：把直播文字稿或产品文档丢给 AI，用自然语言描述流程，即可自动生成结构化 Skill 文档。
• 一键生成工具：扫码输入场景方向，十几秒自动产出完整 Skill 文档，可直接提交。
• API 配置：注册百炼账号，新用户 10 元套餐可生成上百张图；创建 API Key 后丢给「龙虾」自动配置。
• 提交建议：至少提交 5～10 份作品，记得填手机号方便联系，附社媒链接可参与传播奖。
• Skill 联动：如需多个 Skill 协同，在同一个 Skill 中写明调用关系，或直接合并两个 Skill。