从零开始做 AI 自媒体：两条赛道、一套方法，以及比涨粉更重要的事

两条赛道：AIGC 内容与真人出镜

▶ 6:25 · 看这一节

天锦把 AI 自媒体赛道分成两个方向。第一个是 AIGC 内容，也就是用 AI 生成视频、图片这类纯视觉内容；第二个是以真人出镜为基础的 AI 点评、口播、Vlog。他建议每个人选一到两个方向深耕，不要贪多。

两条路各有各的门槛。AIGC 内容有制作成本，他举例说现在的 seedance 2.0 一秒一块钱，2.5 更贵，即梦等平台会便宜些，但绝不是零成本。不过如果后续能通过播放量激励等方式变现，成本是可以覆盖的。真人出镜则需要你把自己变成一个品牌，靠信任感积累粉丝。

他个人更倾向真人出镜，原因是 AIGC 内容本质上是数据，可以通过数据闭环实现批量化量产。但如果你因为工作或其他原因不方便露脸，AIGC 内容也是很好的选择。

AIGC 内容：热点、情绪、钩子，缺一不可

▶ 7:33 · 看这一节

做 AIGC 视频类内容，天锦强调两个核心要素：热点和情绪。他现场放了一个 22 秒的视频，讲的是将军为公主出征战死、公主被迫和亲换回将军遗体的遗憾故事，配上《差一步美满》的 BGM，拿到了 78 万点赞。这个视频踩中了两个点：这首歌本身是当下的热点，在挑战榜 TOP 20；而故事讲的是「意难平」，是遗憾的情绪。

他总结出爆款 AIGC 内容的三个要素：热点、情绪、钩子。热点是流量入口，情绪是让人看完后产生共鸣的东西，钩子是吸引人看下去的设计。比如那个视频里，公主开头扔玉佩说「等我回来娶你」，观众有了期待，但将军没有回来——这个反差就是钩子。

他特别提醒，做内容不要想着自己造热点。「造热点是一个难度极高的事情，并且也是需要平台的助推的流量的。」他举了自己做过的「万物开花」和「剪纸建筑」两个热点为例，虽然推起来了，但声量有限。他强烈建议大家去跟热点、蹭热点。

在 AIGC 内容的细分类型上，他提到几类：剧情向（遗憾、甜宠、燃向）、公益短片、广告 TVC、文旅片、电商广告。变现路径也各不相同：剧情向靠播放量激励和 IP 化运营，广告 TVC 靠品牌方定制，单条报价 5000 到几万不等。

他不太推荐做萌系动物拟人内容（比如 AI 小猫小狗），因为这类账号只有一条变现路径——收徒或播放量激励，而且很难转型。他也不推荐纯抽象搞怪的内容，建议大家做有社会关怀、能和观众情绪产生共鸣的内容。

AIGC 实操：从脚本到成片的完整流程

▶ 26:22 · 看这一节

AIGC 视频的制作流程，天锦拆成四步：脚本生成、资产生成、视频生成、剪辑发布。

第一步是写脚本。他建议先找热点，比如临近七夕，就可以做「意难平」「白月光」这类遗憾向的内容，因为节日刷抖音的人看的就是这个。同时节日也是品牌投放的高峰期，可以做美妆、电商等场景类内容，吸引品牌方。脚本里要有热点、有情绪、有钩子，三个元素缺一不可。

第二步是生成资产，也就是准备人物图、场景图、道具图，再加上风格参考，一共四个元素。人物图通常是三宫格或四宫格的形式，提示词可以写得很长，但不用自己写——把需求发给豆包，让它按格式改写就行。

第三步是生成视频。可以用豆包、剪映、即梦、小云雀等 AI 生成工具。视频提示词要写清楚：图片一是什么人物、图片二是什么场景、图片三是什么道具，然后按时间轴描述画面和运镜，比如「03 秒画面是什么、运镜是什么，35 秒画面是什么、运镜是什么」，最后加上「五官清晰不变形、人体结构比例正常自然、无背景音乐」这类约束。

他特别强调，提示词要写得细。「你们如果写得短，大概率效果不太好，因为细节不太够。」他开玩笑说自己的提示词「写得比命长」，而且这些提示词也不是他手写的，是用 AI 写的。他建议把示例提示词发给 AI，让它参考同样的颗粒度和细致程度去改写。

真人出镜：信任感是第一位的

▶ 33:00 · 看这一节

真人出镜解决的问题是信任感。天锦说自己每次讲课都坚持开摄像头，哪怕形象不好，因为这样观众会觉得对面是一个真人。「它会天然拉近人和人之间的距离。」

在 AIGC 可以批量生产的时代，真人出镜的价值恰恰在于「活人感」——当 AI 内容可以量产时，稀缺的是真实、有温度、有差异化的个人 IP。

真人出镜有两个方向：口播和 Vlog。他强烈不建议选 Vlog，理由是「99% 的人拍不好」，而且拍 Vlog 有流量的前提是好看——颜值要达标、身材要差不多。口播对颜值要求没那么高，观众更关心内容本身，露脸只是为了拉近信任。

口播赛道他推荐两个方向。第一个是教学向内容，用真实任务演示怎么用 AI 解决问题。比如天天发用 Codex 做网站的教学视频，国内同类 AI 产品的品牌方看到后，很可能来找你投广告。「你做出一个惊艳的效果来，你是不是得用他的工具？别人想做这么一个效果，是不是就得用他的工具？」这就是广告投放的逻辑。第二个是财经类或具体行业类的深度解读，比如「建筑行业加上 AI」会有什么变化。这类内容对稿子的深度和广度要求更高。

他建议新手先从图文类内容起步，因为发得快、试错成本低。一天可以发 5 篇图文，如果数据都不好就扔掉；如果某一篇数据异常高，就在新号上继续发这个主题的内容，同时快速把主题做成视频——这样图文号和视频号的矩阵就自然建立起来了。

关于更新频率，他给了一个明确的标准：「一个星期发一期，你这辈子这个号做不出来。一个星期发两期，大概率还能做起号来。一个星期做三期，比较稳定。」他反复强调坚持的重要性，推荐的大 V 账号作品数量都不少。

核心心法：蒸馏一切，聚焦垂直行业

▶ 1:03:45 · 看这一节

课程最后，天锦反复强调一个核心能力：蒸馏。他用自己的课程举例——七节课的逐字稿都在飞书妙记里，把这些语料发给 AI，让它推断讲课人的特点，就能蒸馏出一个「天锦的 skill」。如果效果不好，就再搜集更多信息，比如把他在抖音上发的内容全部转成逐字稿，迭代成 V2.0。

「你们能蒸馏一个天锦，你们就能蒸馏千千万万个天锦。」他说这是整个 AI 发展浪潮中最核心的能力。智能体的核心就是 system prompt，把行业专家变成 system prompt，变成 skill，变成 agent，你就拥有了一个团队。

他给了一个具体的落地路径：聚焦到自己的细分行业，做工程化。比如你是做 PPT 的店家，就每天发用 Codex 做各种风格 PPT 的内容；你是开小卖部的，就发怎么用 AI 赋能小卖部。把 AI 和你的行业结合起来，你就是这个行业的专家。「你们顺道再发发抖音，你们就会成为这个行业的网红专家，并且是有真实力的专家。」

他提醒，AI 行业信息繁杂，今天这个模型发布、明天那个工具更新，如果没有一个收敛的目标，这些信息都等于零。「当你不知道这个 AI 要落地到你们具体的细分行业的时候，你没有这个动作的时候，一切都等于 0。」

最后他分享了自己的经历：23 年开始学 AI 时，只有一条路可走，就是自己学，忍受寂寞和不被理解。到了 26 年，他成了行业专家、AI 培训讲师、广电总局 AI 实验室的专家，有了很多条路可以选。「你们现在就是 23 年的天锦。」他鼓励大家，迷茫和焦虑都是因为想得多、干得少，执行力是第一位的。

要点回顾

• AI 自媒体有两条赛道：AIGC 内容（AI 生成的视频、图片）和真人出镜内容（口播、Vlog），选一到两个深耕即可。
• AIGC 爆款内容的三个要素：热点、情绪、钩子，缺一不可。跟热点比造热点容易得多。
• AIGC 视频制作四步：写脚本（找热点、定情绪、设钩子）→ 生成资产（人物图、场景图、道具图、风格参考）→ 用 AI 工具生成视频（提示词要写细，按时间轴描述画面和运镜）→ 剪辑发布。
• 真人出镜解决的是信任感问题。口播比 Vlog 更适合普通人，Vlog 的前提是好看。
• 口播推荐两个方向：教学向内容（用真实任务演示 AI 工具，吸引品牌投放）和行业深度解读（你的行业 + AI）。
• 新手先用图文类内容测热点，数据好的主题快速做成视频，同时建立账号矩阵。
• 更新频率至少一周两期，一周三期比较稳定，贵在坚持。
• 核心能力是「蒸馏」：把行业专家的内容转成逐字稿，喂给 AI，迭代出你自己的 skill。能蒸馏一个，就能蒸馏千千万万个。
• 聚焦你的垂直行业，把 AI 落地到具体场景，成为那个行业里最懂 AI 的人，然后让别人看见你。