不会写代码，也能从一句话做出一个能用的产品

先摆正心态：Vibe Coding 不是让你成为程序员

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很多人一听到“编程”两个字就想跑，但讲师反复强调：Vibe Coding 不需要你懂任何编程语言或编程基础。你在互联网上看到的一切——网页、小程序、APP、游戏、三维建模，底层都是代码，而 Vibe Coding 就是打开这个世界的钥匙。

讲师本人也不是学编程出身，但他用 Vibe Coding 做出了自己的创业项目，一个 AI 生成视频的产品，包括前端、后端、Agent、API 对接，全部由 AI 完成。他还现场展示了一个叫 forone.ai 的个人网站，从零到上线只花了大约两个小时。

不过，讲师也严肃地给出了两条忠告。

第一，不要膨胀。Vibe Coding 功能很强，你会产生一种“言出法随”的感觉，容易觉得自己什么都能做，甚至想裸辞创业。讲师警告说：“大家不会因为 AI 瞬间成为天才。”在没有跑通商业化之前，不要冲动。

第二，不要沉迷于创造的快感。因为 AI 反馈极快，你会忍不住一直加功能，想把产品做成一个“大而全”的完美作品。但讲师说，这样只会“外部出一堆垃圾”，除了你自己爽，没人用。他给出了唯一一条验收标准：“有人为你的产品付钱，且持续地付费。”所以，先把最核心的功能做出来，放到市场上验证，再考虑加功能。

核心工作流：用最好的模型做规划，用次好的模型做执行

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Vibe Coding 的第一步，不是直接让 AI 写代码，而是先让它生成一份计划。

讲师推荐的工具组合是：用顶尖模型做规划，用稍次一点的模型做执行。他常用的编程工具包括 Kimi Code、Codex、Claude Code，国内用户也可以选千问、豆包等。其中 Codex 是他比较推荐的，但需要海外会员；Kimi Code 他也验证过，每月花 699 元买最高会员，前端能力很强。

具体操作是：在 Codex 里开启“计划模式”（Plan Mode），把你的需求告诉它，比如“我要做一个 AI 生成视频的 Agent，无限画布形式”，它会生成一份详细的规划文档。做规划时，尽量用最好的模型，比如 ChatGPT 的 Pro 模式（需要 100 美元或 200 美元的会员），或者 Kimi K3、千问 3.8 等。

规划文档生成后，直接把它丢给 Codex 去执行。讲师现场演示了他是怎么用的：把一份从 1 到 18 的规划文档直接发给 Codex，它就开始自己干活，干完还会汇报。整个过程，他只需要验收结果。

这里有两个关键文件，讲师说是“独家的秘籍”，会随课发给学员。

第一个是 agent.md（也叫 claude.md），它决定了 Agent 怎么干活、怎么执行，哪些事能干、哪些事不能干，相当于 Agent 的最高行为标准。讲师说这是他综合了 Anthropic 执行总监、OpenAI 官方写法、互联网博主等多方内容后杂糅出来的版本，可以直接拿去用。

第二个是 design.md，它决定了产品的视觉风格——字体怎么设计、字间距怎么排、鼠标悬停时有什么效果。讲师给了两个网站，里面有大量现成的 design.md 文件，涵盖 Apple、宝马等几十个品牌的风格。你只需要下载喜欢的风格文件，丢给 Codex，说“依据这个 design.md 给我生成一个网页”，它就会做出风格如出一辙的页面。

提效技巧：Sub Agent 并发干活，Computer Use 帮你操作电脑

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如果你赶时间，可以用 Sub Agent 功能。讲师打了个比方：你本来只招了一个员工，他干久了觉得太累，就自己招了几个实习生，把任务拆解分配下去，最后汇总结果给你。这个“员工招实习生”的机制就是 Sub Agent。

用法很简单，你只需要对 Codex 说一句：“按照我们的需求，并发 16 个 Sub Agent 同时去干。”它会告诉你当前并发槽位上限（Codex 一般是 4 个），然后自动拆分任务并行执行。Claude Code 的并发能力更强，可以到 80 到 100 个。注意，并发会加速消耗 token。

另一个强大的功能是 Computer Use，也就是浏览器操控。讲师现场演示了：他双手离开键盘，让 Codex 自己操作他的电脑去完成一个任务——搜索、点击、填写，全部自动完成。他说：“我这台电脑就是给我的 Codex 配的，它有我这电脑上的所有权限。”这个功能目前在很多工具里都有，比如 Trae、千问、豆包等。

讲师还提到，如果你不想用 Codex 自带的模型，可以用一个叫 CC Switch 的工具，把 DeepSeek、Claude 等任何 API 接入 Codex。操作很简单：在 CC Switch 里点加号，填入你的 API Key，改一下模型名称，添加后启用，重启 Codex 就能用新模型了。

前端、后端、部署：互联网三大善人帮你搞定一切

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讲师用最通俗的方式解释了前端和后端。

前端，就是用户看得见、点得到、能感知的部分——所有网页、APP 的可视化内容。如果你不会做 UI 设计，讲师也准备了现成的资源：一些网站上有大量现成的登录表单、动画效果、组件卡片、字体效果，复制就能用。他还提醒，图标和字体要注意版权，用之前让 AI 去查是不是免费商用，推荐使用思源宋体、思源黑体、阿里妈妈体等免费商用字体。

后端，就是用户的注册信息、数据、核心提示词等所有储存在服务器上的东西。如果你听完还不明白，讲师给了一个万能方法：打开你的 AI 工具，问它“把我当成一个小学生，给我讲讲后端是什么”。要学会这种自学能力。

代码写完之后，需要部署上线。这里讲师介绍了“互联网三大善人”：

第一个是 GitHub，一个代码仓库平台。你只需要对 Agent 说“帮我把这个东西提交到我的 GitHub 上”，它会引导你完成。但要注意：GitHub 仓库分为公开和私有，如果你不想让别人看到你的代码，一定要设置成私有仓库。

第二个是 Vercel，一个网站托管平台。你在本地开发的网站，别人是打不开的，需要一个域名。买域名要花钱，但 Vercel 可以免费帮你托管，它会给你一个域名，分享给朋友就能访问。如果国内访问慢，可以花几块钱在阿里云买个域名，让 Codex 帮你换过来。

第三个是 Supabase，一个数据库服务。它管两件事：用户的登录信息和权限。比如你想给网站加一个“谷歌登录”功能，只需要对 Agent 说“使用 Supabase 给我实现谷歌登录，使用 Computer Use 功能”，剩下的它自己搞定。

接入 AI 模型：用 API Key 让产品拥有智能

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做网站只是第一步，你要做的是智能体（Agent），所以还需要让产品接入 AI 模型。

方法是通过 API。以 DeepSeek 为例：打开 DeepSeek 开放平台，创建一个 API Key，然后把这个 Key 和接口文档一起发给你的 Codex，说“帮我的 Agent 配置一下这个模型”。它会自己完成配置。

调用 API 一般要花钱，但 DeepSeek 非常便宜。讲师展示了他的账户：5 月份充了 1000 元，用了几个月才花了 250 元。

关于模型选择，讲师给出了非常具体的建议：

• 做规划（Plan）：用 GPT Pro，或者 GPT 5.6、千问 3.8、GLM 5.2、Kimi K3。
• 做前端（UI 动效）：只用 Kimi K3。“除了 Kimi K3，什么都不要用，这是我踩过的坑。”用 GPT 5.6 做前端会特别想死，Grok 做前端则“老是有一股老登味”。
• 做后端：GPT 5.6、千问 3.8 Max、GLM 5.2 都可以。

产品做完后要验收，主要看五个维度：功能正不正常、用户体验丝不丝滑、代码质量好不好（可以用 Claude 或千问交叉审核）、安不安全（API Key 有没有泄露到前端）、部署能不能访问。

要点回顾

• Vibe Coding 不需要编程基础，你只需要描述需求、验收结果，AI 负责写代码。
• 不要膨胀，不要沉迷创造快感；唯一验收标准是有人为你的产品持续付费。
• 核心工作流：用顶尖模型（如 GPT Pro）生成规划文档，再把文档丢给 Codex 执行。
• 两个关键文件：agent.md 管 Agent 行为规范，design.md 管产品视觉风格，讲师都会随课提供。
• 赶时间就用 Sub Agent 并发干活；不想手动操作就让 AI 用 Computer Use 接管你的电脑。
• 前端是用户看得见的部分，后端是数据和逻辑；GitHub 管代码、Vercel 管托管、Supabase 管登录和数据库。
• 接入 AI 模型靠 API Key，DeepSeek 便宜量大；做前端选 Kimi K3，做后端选 GPT 5.6 或千问 3.8。
• 验收五维度：功能、体验、代码质量、安全、部署。