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2025 年 7 月 14 日 · 周一 · 第 79 期 · 约 2 分钟
本期头条
蓝衣剑客：AI 学什么 (第 4 期)：大型多模态模型是如何被训练出来的？
多模态 AI 训练分三步：单模态预训练、模态对齐（如 CLIP 的 4 亿图文对配对训练）、多任务指令微调；对齐是核心挑战，高质量多模态指令数据稀缺。
大圣：【新手必看】一篇文章告诉你如何选择适合自己的 AI
梳理了 GPT、Gemini、Claude、DeepSeek、豆包、通义千问等主流模型的适用场景；给出按网络、价格、速度、上下文长度四个维度选择模型的方法。
保姆级教程：正确使用 Kimi K2 满血 Claude Code 版，强到 OpenAI 不敢开源
总参数 1T、激活 32B、上下文 128k，API 均价约为 Claude 4 Opus 的 14%；实测代码、联网搜索、写作等五类场景，并给出 Kimi K2 版 Claude Code 的配置教程。
歸藏：彻底压榨潜能！我用 Kimi K2 写了一套前端组件库
用 Kimi K2 生成了一套含日历、富文本编辑器、可拖拽仪表盘等复杂组件的 B 端组件库；可拖拽仪表盘组件对比 Sonnet 4 表现更优，Sonnet 4 无法拖动且存在 Bug。
一泽：Kimi 的新模型，真的好用吗？
总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 模型，主打代码与 Agent 能力；实测在 3D HTML 生成与长文总结任务中表现优于 Claude 4 sonnet 与 Gemini 2.5 Pro。
小查：Windows 用户赶快看过来！你也能用更简单更便宜的新方法用上 Claude Code 了
Claude Code 已原生支持 Windows；通过替换环境变量可将 API 指向 Kimi K2，充值 50 元升至 Tier1 即可使用。