三周年大片幕后拆解：AI 时代拼的是非 AI 的内容

2026 年 5 月 3 日晚，WaytoAGI 三周年大片主创团队做客社区直播，由超级创作者「上分吧 PT」带队，联合文案策划梦梦、后期视效导演 Renee X（常小常）与主持人小马，完整拆解了这支刷屏级作品的制作全流程。这场分享适合所有想用 AI 视频接单、打比赛，或正在摸索 AI 工作流的创作者——它不讲软件按钮，讲的是比工具更值钱的那层东西。

非 AI 内容才是真正的护城河

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PT 老师开篇就抛出一句贯穿全场的话：“AI 时代拼的往往是非 AI 的内容。”他解释，当所有人都在用可灵、即梦、Nano Banana 生成素材时，工具本身已经拉不开差距。“你上来就还用 AI 素材，你还能赢得了你同行吗？赢不了。”

那什么是非 AI 内容？PT 老师用一张「正规宣传片制作流程」的板书拆解：洞察客户需求、梳理大纲、确认影片形式、文案制作、剪辑与视效。这五步里，只有最后两步和 AI 直接相关，前面全是人的功夫。

以三周年项目为例，客户最初的需求只是“做一个 16:9 视频”，但现场是一块 27648×1536 像素的环形巨屏。如果只按 16:9 交付，两侧留白会让现场效果大打折扣。团队最初方案是在两侧放 KV 填素材，效果不佳；最终采纳了常小常的建议，用“值班 LOGO”铺满环屏两侧，既保证二次传播的 16:9 成片，又让现场足够震撼。“你真的操持过那么多异形屏的话，你才有这种丰富的经验，如果你没有，你就会用可灵。”

大纲梳理同样依赖非 AI 能力。PT 老师强调，这部分是和 AJ 及社区小伙伴共创出来的，不是 AI 生成的。“你永远写提示词，写不过 ChatGPT”，但前提是你得知道该让它写什么。他给出一句判断：“AI 时代淘汰的是不会指挥 AI 的人。”

文案的诞生：从铺底认知到一语双关

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梦梦分享了文案从灵感到成稿的全过程。最初的创意源于一次和 AJ 的深夜对谈：“AJ 当时身上穿了咱们那个小鹿的衣服，他站起身的那一刻，我的眼前突然之间出现了那只小鹿在和我讲这些事情。”于是她确定了小鹿第一人称的叙事形式。

动笔之前，梦梦先梳理内容定位：表现成长轨迹，串联“一年的发芽、两年的成长、三年的共创”，传递“从无到有、从共享到共创”的蜕变，以及“让更多的人因 AI 而强大”的初心。她还会明确核心受众——社区老伙伴、AI 小白、企业伙伴、投资人——不同人群在片子里各取所需。

文案技巧上，梦梦用了大量“一语双关”。比如“我是一条很酷的路”，既指知识库（库），又是一条通往 AGI 的路（路）；把“900 万访问量”转化为“900 万人的唠干货的知识嘴替”，让数据有了人格。她透露，为了写这篇文案，她把知识库从头到尾翻了一遍，包括 AI 火种项目的原始记录。“你一定要刷一个自己的铺底认知，铺得足够足的时候，你才能把文案写出来。”

最动人的“我走向你，你走向我”来自一个日常动作。梦梦说，那天她输入网址后按下回车，突然意识到“这是进入社区干的第一件事情”，而“这个社区等待我可能真的是用了整整三年的时间”。PT 老师评价这段“写绝了”，并补充了一个修改细节：梦梦最初的版本过于对仗，“太像一个广告词了，反而没有了情绪感”，后来改成先写直白的话再润色，才有了最终版本。

用 Vibe Coding 做特效：从感谢墙到环形巨屏

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PT 老师现场演示了如何用 Codex 配合飞书 CLI 完成传统 AE 需要四五天才能做完的特效。核心流程分三步：

第一步，打通飞书 CLI。 在知识库首页找到飞书 CLI 的调用方法，让 Codex 能直接读取飞书里的任意素材。PT 老师提醒，最好新注册一个自己当管理员的飞书账号并开通全部权限，否则每次都要麻烦组织管理员。他现场演示了让 Codex“下载超过 10 个人以上的合影”这类精确指令，以及把知识库里所有感谢语整理成 Excel、再通过 LibTV 的 Skill 批量生成感谢墙卡片。

第二步，用自然语言对话调优。 PT 老师强调，和 Codex 沟通“说人话就行”，不需要专业术语。他展示了真实对话记录：从“任务目标是一个 HTML 网页，素材来源于知识库链接”，到“卡片要亮色，不能重复，按 V2AGI 品牌视觉”，再到“背景往上滚的时候有点卡，你看看怎么优化”。遇到链接失效或页面丢失，直接说“给我找回上一个版本”，Codex 能通过底层恢复。

第三步，沉淀话术复用。 当某个效果调试成功后，让 Codex 把方法总结成 TXT 文档，在下一个进程里复用。“就跟炒西红柿鸡蛋一样，你炒完之后跟锅说，把这个方法记住，我要在另外一个锅炒同样的菜。”PT 老师展示了用同一套方法论生成的 5 种不同形式的 HTML 动效。

这项技术的核心优势在于像素弹性。同一个 HTML 动效，既能输出 1920×1080 的常规视频，也能直接变成 27648×1536 的环形巨屏素材，而传统 AE 处理这个尺寸“有多么的烧内存”。PT 老师还分享了一个小技巧：ChatGPT 的 200 美元套餐 Token 可以和 Codex 共用，Codex 的 Token 还能直接变成 API 调用额度。

打比赛的两种锚点：技术碾压或站在巨人肩上

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PT 老师把视频制作比作竞技：“他拿手枪的时候我直接拿大炮出来了，他拿大炮我直接上太空了。”第一种竞争策略是技术手段锚点——用 CG 动画、AE 特效等高级手段碾压对手的常规 AI 素材。他透露，Blender 现在已经支持用 Claude Code 敲代码，“未来你觉得高不可攀的 CG 动画，我们直接拿 AI 给它一张图，它就开始给你建模型”。

第二种策略是嫁接优秀案例。如果技术不够，就找一部评委一看就觉得“贵”的电影做视觉锚点。“你做了一只小熊猫跟那走来走去，他做了一个小熊猫打起来了。你上来先锚点的就是功夫熊猫，你那小狐狸打来打去就是功夫熊猫的感觉，你说他是不是觉得你就高级？”

具体操作上，PT 老师推荐去 Behance 刷视觉参考，打开优秀作品后“右键存图”，再让 AI 参考这个风格生成自己的素材。他现场演示了用 Codex 配合 LibTV 批量生成 15 张 16:9 图片的完整指令：指定 Nano Banana 模型、参考图风格、JSON 格式输出、写一个耐克式的励志故事。他强调垫图时的版权意识：美国打 AI 版权官司会看“人工制作部分和垫图部分的比例”，只要主视觉之外的元素都是自己做的，就拥有完整版权。

现场问答

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问：Claude Code 和 Codex 可以通用吗？ 答：原理一样，都可以用。但 Claude Code 的 200 美元账号容易封，Codex 相对稳定。

问：安装了飞书 CLI 但读不了知识库怎么办？ 答：是权限问题。必须让飞书机器人的管理员开通所有权限，建议自己注册一个飞书账号当法人，自己给自己开权限。

问：Windows 系统能玩 Codex 吗？ 答：能。PT 老师自己就是苹果系统配一台 ROG 笔记本，Windows 能干的活很多，但“零帧起手”还是 Mac 方便。

问：Codex 网站登不上去怎么办？ 答：需要科学上网，PT 老师平时开三个梯子，哪个不行换哪个。

问：非 AI 行业的人学这个有用吗？ 答：越不是 AI 行业的越有用，因为你能找到自己行业的痛点。比如 AI 出海翻译，黑阵一个月 50 美元且生成慢，但国内有道已经开放了 API，你打包成一个产品收 19.9 元一个月，一万个用户就是 19 万。AI 视频只能让你买手机换电脑，行业解决方案才是真正挣钱的。

要点回顾

• AI 时代拼的是非 AI 的内容：洞察客户需求、大纲梳理、影片形式确认，这些人的功夫才是拉开差距的地方。
• 文案要先铺底认知：把知识库从头翻到尾，把直白的话写出来再润色，用一语双关让数据有温度。
• Vibe Coding 三件套：打通飞书 CLI 让 Codex 调取任意素材、用自然语言对话调优、沉淀话术跨进程复用。
• HTML 动效是环形巨屏的解法：一个 HTML 能输出任意分辨率视频，避开 AE 处理超宽素材的烧内存难题。
• 打比赛两种锚点：技术手段直接碾压，或者嫁接功夫熊猫、黑客帝国这类“评委觉得贵”的视觉风格。
• 垫图注意版权比例：人工制作部分和垫图部分的比例决定版权归属，主视觉之外的元素尽量自己做。
• AI 视频是辛苦活，行业解决方案才挣钱：视频能让你换手机，产品能让你月入 19 万。