LibTV 百万奖金挑战赛全解析:从赛事规则到全流程 AI 影像制作实操
2026 年 3 月 30 日晚,WaytoAGI 社区邀请 AIGC 数字艺术家、影视导演南墙 Rylee 与 LibTV 产品负责人梦楠,围绕「AI 影像狂飙季」百万奖金挑战赛展开了一场近两个半小时的深度分享。南墙 Rylee 现场拆解了其用 LibTV 全流程制作的漫剧短片,从角色设计、场景生成到批量出片完整演示;梦楠则介绍了 LibTV Skill 的安装配置与调用方式。无论你是想参赛拿奖的 AI 视频创作者,还是对全流程 AI 影像制作工具感兴趣的学习者,这篇文章都值得一读。
赛事详解:三大赛道、百万奖池与报名方式
本次「AI 影像狂飙季」由 WaytoAGI 与 LibTV 联合举办,总奖池达 100 万元。据主持人 AJ 介绍,赛事背景是 LibTV 上线了 Starvideo 2.0 模型(以下简称 SV2.0),AI 创作门槛大幅降低,因此想通过比赛检验社区创作者的作品实力。
报名方式:访问微推一摘官网(v to v 点摘.com),首页第一个 banner 即可进入赛事页面。报名时需注意两点:邀请码填写 AGI;在社媒链接和作品栏提交自己最优质的作品,审核通过后可获得 1,000~15,000 启动积分,作品越优质积分越高。
三大赛道:
- 短片单元:建议时长 30~150 秒,适合微电影、微剧情短剧,注重画面呈现和叙事逻辑。
- 创意单元:时长 30 秒~3 分钟,风格不限,MV、动漫、游戏风格均可,鼓励发挥想象力。
- 广告单元:适合为消费品牌制作 TVC 的创作者,示例广告片将消费品融入剧情,生动可爱。
奖项设置:
- 第一名:10 万现金 + 20 万积分礼包,并成为 LibTV 超级创作者(超创),后续积分由平台支持。
- 单元奖:共 24 位,三大赛道各取前三名,总奖金 48 万,每人另获 5 万积分和 50 条 Starvideo 免费生成额度。
- 入围奖:30 名,活动期间提交并审核合规的作品自动入围,瓜分 6 万奖金。
- 荣誉认证:创作先锋、专业作者、荣誉作者等称号,作品可在 LibTV 首页展示,吸引广告商下单。
活动周期:报名即日起至 4 月 16 日;4 月 28 日下午公示奖项;公示后 15~40 个工作日联系获奖者发放奖金。
AJ 还预告了 4 月 8~9 日在北京亦庄举办的 AI Force 大会,届时将用 LibTV 现场制作,举办一场大型现场电竞赛,选手需在一小时内完成片子制作。
全流程实操:从角色设计到成片剪辑
南墙 Rylee 以参考动漫《心理测量者》创作的漫剧为例,完整演示了 LibTV 的全流程制作。她强调,这部约五六分钟的成片,仅用两天、每天几小时就完成了,效率远超传统流程。
角色设计:南墙先用 AI 写提示词生成女主角半身照,再通过细节设计提升辨识度——短发波波头、紫色瞳孔、小尖牙。她特别指出,角色一致性关键在于「主角要长得像主角,不能是路人脸」。她使用 Libu Nano Pro 或 Nano2 模型生成四视图(含面部特写和全身),比传统三视图更能保留面部细节。生成图像时建议先开 2K 出图测试提示词,确定方向后再开 4K,以节省积分。
林奈角色四视图设计
场景生成:LibTV 的「多机位九宫格」功能让南墙印象深刻。基于一张构想图,用斜杠命令呼出该功能,即可自动分析不同机位和景别,生成一组场景设定图。选定某张图后,直接拉一根线出来,输入「放大第三行的第二张图」这类提示词,就能得到高清大图。她以向日葵全息投影影院场景为例,一张构想图反推出了剧院多个视角的设定图。
向日葵全息投影影院场景设计
视频生成:右键添加视频节点,选择视频模型和秒数,最长可出 15 秒。图片可直接拖到视频节点作为素材,画布管理避免了反复上传的麻烦。南墙展示了提示词的写法,强调「超级大白话」即可:「林奈情绪低落地从楼上走下来,雷格靠在走廊的墙上,兜里有一瓶药瓶,伸手倒几粒透明的在手上,随后一口吃下……」她认为 SV2.0 已能理解自然语言,不需要刻意学习提示词工程。
LibTV视频生成提示词设置界面
音频与剪辑:LibTV 支持文字转语音,可选择音色;音效自动生成且符合物理规律——暴雨场景自动配雨声,电线场景自动配电流声。自带剪辑功能可在画布上直接裁剪视频,支持超清到 2K 或 4K,最高补帧到 120 帧。南墙特别推荐了截图功能:点击小相机可截取视频静帧,用作首尾帧或参考图。
批量生成:脚本、图像、视频一键联动
对于有网文、剧本杀改编需求的创作者,LibTV 提供了完整的批量生成流程。
脚本生成:右键添加脚本节点,输入故事梗概或直接放入剧本,AI 会一键生成详细的剧本表格,包含画面描述、景别、人物情绪、场景标签、光影氛围、音效等。南墙展示了一次仅消耗 6 积分就生成完整剧本表格的过程,并认为即使不做完整剧集,这个功能对没有影视经验的新人也是很好的学习工具。
LibTV脚本生成表格界面
图像批量生成:脚本生成后,可一键批量生成分镜图像,提示词自动填充(含画面构图、人物、运镜等),也可手动修改。专业用户还可使用摄像机控制功能。
视频批量生成:所有分镜图可一键批量生成视频,提示词同样自动生成,音效自动添加。南墙形容这个过程「好爽」——AI 会自动写出「低机位环绕」「雷格从阴影中走出,雨水顺着脸颊与发丝滑落」这类专业描述。生成的视频可在画布上通过「视频合成」节点进行剪辑拼接,无需下载到本地。
LibTV Skill:让 AI 代理帮你做片子
LibTV 产品负责人梦楠介绍了 LibTV Skill 的安装与使用。该 Skill 的核心是 LibTV 提供的 agent 服务,可通过 OpenClaw 或 Kimi Claw 调用 LibTV 全部工具,生成剧本、图片、视频并自动放入画布。
安装配置三步走:
- 获取 Skill:在 LibTV 官方平台、GitHub 和 Crow Hub 均可下载,目前为 V3 版本。
- 导入 Skill:将 Skill 文件发给 OpenClaw 或 Kimi Claw,让其导入到
openclaw-skills目录。梦楠建议同时把 Skill 的 Markdown 文档单独发给 AI,避免理解偏差。 - 配置 Access Key:在 LibTV 头像菜单中获取 Access Key,配置给龙虾(OpenClaw 的昵称),使其能调用账户积分进行生成。Key 泄露可随时删除失效。
LibTV Access key配置界面
使用案例:梦楠现场演示了用飞书 BOT 接入的 OpenClaw,上传一张图片后让 AI「预测接下来的画面」,生成 4 张分镜图并自动放入画布。她推荐 Kimi Claw 作为轻量替代方案——无需本地部署,可直接与微信打通,手机发图即可指挥创作。
成本参考:梦楠估算,一分钟视频约需 9~10 个分镜,图片约 140 算力 + 视频约 660 算力,总计约 800 算力,购买旗舰版会员基本够用。她透露 Skill 目前主要调用可灵 O3 模型,很快将支持 Starvideo 2.0,效果会进一步提升。
创作技巧与经验分享
提示词构思:南墙认为现在写提示词「讲人话」即可,直接描述人物动作、场景、对话,SV2.0 能理解自然语言。「能少写一个字,绝对不会多写一个字。」
人物设计:设计角色时可参考动漫形象,但不一定要垫图。她设计的女主角短发波波头参考了日本动漫,但未使用垫图,而是通过反复调整提示词达到满意效果。
拉片学习:LibTV 的视频解析功能可自动反推参考视频的脚本,包含画面描述、叙事内容、景别、摄像机角度、景深、光线、背景、音乐以及图像/视频生成提示词。南墙认为这相当于「AI 帮我们拉片」,对广告复刻和风格学习极有价值。解析出的提示词可根据自身产品调整——「你是做运动鞋的,就去看运动鞋广告怎么做的」。
多类型创作:南墙展示了为央视制作的心源性猝死科普视频,心脏衰竭、脑死亡等效果均直接生成,无需建模。她总结道:「以前做一集漫剧需要团队好几个人做几天,现在一个人两三天就能做好几分钟的视频。」
现场问答
Q:提示词是怎么构思的?需要专门学习提示词工程吗? A:现在提示词很简单,用自然语言描述人物动作、场景即可,SV2.0 能理解。除非朝更专业方向发展,否则不需要大量学习提示词工程。
Q:设计人物形象时用了参考图吗? A:女主角短发波波头参考了日本动漫形象,但没有垫图。设计人物提示词需要反复调整,很难一次到位。
Q:解析出来的视频脚本怎么换成自己的产品? A:直接改提示词。解析结果包含运镜、环境光照等描述,根据自身产品调整即可。也可以找相似品类的广告参考,比如做运动鞋就看运动鞋广告。
Q:拉片功能支持长片吗? A:支持,长片解析时间会更长。目前视频生成最长 15 秒,相信模型升级后会支持更长。
Q:团队版积分是公用的吗? A:积分不公用,按席位分配。后续会支持积分分配等团队功能,团队版价格非常优惠,小工作室也可购买。
要点回顾
- 赛事信息:AI 影像狂飙季总奖池 100 万,设短片、创意、广告三大赛道,报名截止 4 月 16 日,邀请码填
AGI可获 1,000~15,000 启动积分。 - 全流程制作:LibTV 画布支持从角色设计(四视图)、场景生成(多机位九宫格)、视频生成(最长 15 秒)到音频、剪辑、超清补帧(最高 120 帧)的完整流程。
- 批量生成:脚本节点可一键生成详细剧本表格,进而批量生成分镜图像和视频,提示词自动填充,适合网文、剧本杀改编。
- Skill 使用:安装 LibTV Skill 并配置 Access Key 后,可通过 OpenClaw 或 Kimi Claw 用对话方式指挥 AI 生成视频,全程自动放入画布。
- 创作技巧:提示词用自然语言「讲人话」;角色设计注重辨识度;利用视频解析功能进行 AI 拉片学习;先 2K 出图测试再开 4K 节省积分。
直播回放约 131 分钟
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