从 0 到 1 做出 AI 短剧：第三期训练营优秀学员的实战方法论

2026 年 1 月 5 日晚，WaytoAGI 第三期 AI 短剧训练营正式结营。这场结营分享会上，小鱿鱼公布了 18 位优秀学员名单，随后十余位优秀学员代表依次分享了从剧本拆解、分镜生成到视频剪辑、音频设计的完整创作链路与踩坑经验。无论你是刚接触 AI 视频的新手，还是想提升短剧制作效率的创作者，这些来自一线实战的方法论都值得收藏。

训练营回顾与优秀学员名单

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小鱿鱼首先回顾了本期训练营的整体情况：总报名人数约 3,000 人，提交作业超过 5,000 份，最终有 300 多位同学完成 1～8 课全部作业，有望获得结业证书。

课程体系覆盖短剧创作全流程：第一课讲短剧行业现状与观片，第二课讲剧本与 AI 分镜实战（训练营提供了四个商业剧本），第三课讲图片生成与项目资产（人物三视图、产品三视图、道具三视图），第四课讲图片融合与关键分镜制作，第五课讲视频生成与镜头组接，第六至八课则聚焦 AI 剪辑、音效台词与剪辑高级技巧。每节课都配有课程回放、解答文档和课后总结，并设有自习室供学员答疑。

本期共评选出 18 位优秀学员：丁丽丽、杜金锦、邹永权、杨泽旺、陈兆轩、樊阳武业喜、洪瑞雷响溥仪君、费老师、雷雨阳、胡群峰、柯冰、陶小武、省略号、王永南、吕基宁。评审由助教团从剧本、叙事、视觉、视听语言等维度打分，经过一评、二评、三评最终确定。

从零基础到成片：小白也能走通的创作路径

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多位优秀学员都强调，零基础不是障碍，关键是找到适合自己的工作流。

卜怡军（萝卜） 是互联网行业产品经理，对 AI 视频完全是小白。他的成长路径很简单：报名训练营、认真听讲、跟录播、多互动、完成每课作业。他特别提醒，遇到问题不要过度焦虑，"不管这个问题有多弱智……你得到了专业的人的回复以后，你才会确认这件事情你知道了"。他建议保持平常心，按照自己的节奏学习，同时"不要忽视权威，但是也不要迷恋权威"，要有自己的判断。

杜金锦 是公考培训教师，第二期跟得很吃力，这一期主动申请助教并认领课后总结工作，用输出倒逼输入。"听课爽，作业崩"是她的真实写照——8 次课的作业几乎每次都要回到前一课去修改。但她后来想通了："返工其实并不等于失败"，根源在于没有跳出观众思维，没有从导演视角去分析剧本。

陈兆轩 是连续三期训练营的"大满贯"选手（优秀学员加优秀团长）。他把学习总结为"大火猛煮加文火慢炖"：一个月 8 节课是高强度快速学习，之后需要长期主义、日拱一卒地慢慢消化。他特别强调结果导向的学习方式——围绕最终要提交的视频目标，反向补充所有需要的知识和技能。

分镜与画面一致性：最核心也最头疼的环节

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分镜脚本是几乎所有学员公认的最重要环节。卜怡军指出："做分镜脚本其实就是我们整个工作流里面比较上游的一个节点，如果这个上游节点出了问题，那么在我们后续的节点当中可能都会出现问题。"他因为前期用 AI 生成分镜脚本后审核不严，导致大量图片和镜头返工。

邹永权（Angus） 是程序员，他分享了自己用 AI 出分镜的落地方法：第一版分镜出来后，要求 AI 进行二次拆分，遵循"分镜信息过多，难以生成分镜图，分镜镜头衔接会比较跳脱"的原则，让每一张分镜图只讲一个核心信息。他还会在提示词中加入空间一致性约束，避免人物位置和细节在分镜之间跳变。

飞书用户 3841ZX 的做法是：用 Gemini、DeepSeek 等工具聚合生成最佳分镜表，再用 floomi、nano banana 2 生成最终分镜图。他特别强调，如果对剧本不精通，"无论你怎么抽卡也好，你永远都抽不到自己满意的卡"。

关于图片一致性，卜怡军分享了一个实用技巧：生成分镜图时用已生成的图片作为电图（垫图），这样一致性会保持得比较好。飞书用户 3841ZX 则建议：每个图片都要增加画风提示词，生成其他分镜图时把之前做好的角色图、场景图、道具图作为垫图，并且尽量用同一个模型生成。

峻恺 用豆包生成角色、场景、道具提示词，解决了三视图生成问题。他分享了一个小技巧：用美图秀秀把三视图和场景拼接在一起生成首帧视频时，图片比例要与视频一致（如生成 16:9 视频就用 16:9 图片），这样画面不会跑偏。

音频前置与剪辑节奏：让作品"活"起来的关键

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多位学员不约而同地强调了音频的重要性。省略号 提出"先有骨后长肉"的制作方法：先按照分镜图片在剪映中添加对白，了解故事的情绪节奏，再将图片替换为视频分镜。她认为"音频是灵魂，它是一个情绪的表达和剧情的一个推进"。她还现场对比了剪映生成、豆芽菜分享的 AI 配音工具、Sora 三种工具生成的配音效果，差异非常明显。

杜金锦 分享了"音频前置"的深刻体会。她对比了自己作品的两个版本：第一版先有画面再配音，老奶奶捂眼睛的动作显得突兀尴尬；第二版去掉多余画面后节奏立刻紧凑起来。"如果是先有了画面的话，那么这个画面一旦它的音效、台词跟不上，那这个画面其实会容易显得多余。"她建议先拉出完整的音频轨道（BGM 加台词），再在这个基础上去添加画面。

飞书用户 3841ZX 也强烈建议先做音频再做视频，否则后期返工非常痛苦。他列举了先做视频后做音频的四种补救方法（重新生成说话视频、补帧、复制视频、改台词），但都效果不佳。

在剪辑节奏方面，省略号提醒要避免连续同景别衔接、避免大量使用平视角，要根据剧情需要设计节奏、景别和视角的变化。luke 分享了一个加快节奏的技巧：用人物正面、键盘、屏幕三个镜头重复三遍，每次加一点细节变化（如第二次是拇指按回车），就能营造出紧张的节奏感。

工具选择与效率技巧：适合自己的才是最好的

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学员们的工具选择五花八门，但核心逻辑一致：先用免费或低成本工具批量生成，再筛选优化。

廖慧桃（桃小五） 是漫剧小白，第一版因场景图效果不佳全部推翻重做。她在红果找 AI 漫剧画面、用豆包反推风格来确定画风，分镜制作则用纳诺 banana 协修工具——把人物三视图和剧本上传，一次性生成 9 或 12 个分镜图再从中选择。视频动画部分她选择手搓，"AI 的那种效果没有办法达到我想要的那种细节"。配音用老师分享的 config UI 的 TTS，她建议"尽量去找一些平稳的声音会更好克隆"。

飞书用户 3841ZX 分享了一套省钱打法：用智谱（全免费）批量生成分镜图和视频来检验提示词是否有效，确认后再去即梦、可灵、liblib 等每天送积分的平台生成正式视频。"如果大家要生成视频，优先选择即梦，因为即梦的 3.0 模型大概 10 积分一个视频，它可以生成 6 个，然后简单的动作就用智谱，复杂的动作再去用其他平台，这样会更加省钱。"

Leo 作为优秀团长第一名，分享了他的完整工作流：拉片用百度文心一言（支持上传视频出分镜拆解表）和创 1 AI（拆解表带分镜截图）；分镜管理表让 AI 根据三视图内置即梦和 DeepSeek 提示词，统一确认后再跑图跑视频；剪辑时用 Sora 2 出分镜——把所有人物放在一张图上，让 Sora 按短剧节奏快速切换镜头。

峻恺 分享了一个去水印的干货：用豆包生成图片后，打开浏览器开发者人员选项，选中图片链接，先放大再点高清小图保存，这样保存下来的图片就没有水印。即梦也有类似方法。

现场问答

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证书在哪里查询？ 优秀学员证书现在就可以在证书系统中查询，结业证书预计 1 月 9 号开始发放。

已报名下一期可以取消吗？ 很难取消。建议提交一课作业，这样就不会进入静默期。

没报名但作业做完了，能拿结业证吗？ 不行。报名和提交作业是两个必选项。

怎么确认作业提交成功了？ 作业提交表单中有相关信息可以查看确认。

评分标准是什么？ 助教从视觉打分、课程分值、优秀学员情况等维度评分，讲师评选会先筛一轮，低于 50 分不评。第八课作业会由三位助教分别评分，并计算同剧本分值差。

训练营有进阶课程吗？ 目前没有。任何打着训练营旗号但未公开的进阶课程信息都不算数，以训练营讲师公开信息为准。

要点回顾

• 分镜脚本是工作流的上游节点，做不好会导致后续大量返工；用 AI 生成分镜后一定要人工严格审核。
• 音频前置：先做配音和 BGM 轨道，再匹配画面，节奏感会更强，避免后期返工。
• 图片一致性：用电图（垫图）方式生成分镜图，统一画风提示词，尽量用同一个模型生成。
• 先完成再完美：不要陷入无尽的生图改图，先做出一版粗剪，再针对问题迭代优化。
• 工具选择：先用免费平台（智谱、即梦每日积分）批量生成验证，再择优精修；不同工具各有优劣，多尝试才能找到适合自己的组合。
• 保持学习心态：返工不等于失败，不要迷恋技术和工具，坚持学习、提升综合能力才是根本。