一站式 AI 短剧出片：Lovart 与 Typenow 的批量出图、动态分层与合成实战
2025 年 12 月 28 日，AIGC 广告与短剧导演周鹏在 WaytoAGI 社区直播中，用一套完整的国漫风格小故事，演示了如何用 Lovart 和 Typenow 两个整合平台，从人物资产、分镜设计、批量出图到动态分层与视频合成，一站式完成一条短片的制作。这场实操课适合正在学习 AI 短剧、想摆脱多平台来回切换、希望提升出片效率的创作者。
为什么需要整合平台
周鹏开场先解释了为什么推荐 Lovart 和 Typenow 这类整合平台。他提到，过去做一条片子，出图要用三四个平台，出视频又要用三四个平台，最后还要剪辑和整理文本，工作流极其繁琐。“我们有个常态，我们会有三个浏览器，每个浏览器开 10 个标签，然后这 10 个标签还没有一个能关的，因为都有用。”
整合平台的核心价值在于把资产集中管理。周鹏展示了自己过去不用画布式平台时的状态：所有生成的图片资产混在一个文件夹里，“每次保存都保存在这特别乱，每天理一次，你时间久了根本就理不清楚，每次就好像在翻自己那个柜子”。而无论是 Lovart 还是 Typenow，都能把人物设定、环境设定、分镜素材集中放在一张无限画布里，做短剧时每一集上传三四张图片，就能把一整集的资源全做完，修改时也容易找到。
Lovart：画布式批量出图与动态分层
用大语言模型生成人物资产
周鹏以“小帅和小梅”的国漫风格故事为例，演示了完整的制作流程。第一步是生成人物资产。他在 Gemini 中编写提示词，要求生成中国风动漫风格的少年图片，并特别强调要提炼风格提示词，因为“你需要让他在同一风格下生成人物”。
他提醒，如果对默认生成的风格不满意，可以垫图来定风格：“如果你很喜欢凡人修仙传这种渲染风格，你可以直接截一些帧去垫，然后把整个的风格定一下。”生成的人物提示词直接复制到 Lovart 的新画布中，让平台生成 5 个不同视角的全身图，男主角和女主角各一组，作为后续分镜的人物资产。
自动生成正反打分镜
有了人物资产后，周鹏回到 Gemini，让它基于“男女主角对话到吵架，最后决裂”的故事，生成一份详细到秒的分镜表。他特别提到，非影视科班出身的创作者往往不知道怎么设计对话镜头，而正反打是对话戏的基本调度方式。
拿到分镜表后，把它贴进 Lovart 无限画布，先框选之前生成的人物图片，告诉平台“图一是男主，图二是女主”，再按分镜表生成 6 个分镜。周鹏提醒，做短剧要记得把画幅设为 16:9。他评价自动生成的分镜“相当于 65 分的水平”，但强调：“自动化的东西它一定不会特别的好，但是它能帮你度过你初期不懂怎么设计分镜的阶段……在自动化的过程中要尽可能的发挥自己的创造价值，就是慢慢从自动化中再跳出来。”
对于不满意的分镜，可以直接在画布里指定修改，比如“第三个镜头重新做”。他还建议，20 秒的对话戏 6 个镜头不够，实际需要 12 个左右，可以让大语言模型直接写 12 个分镜一次生成。
改图与动态分层
Lovart 的改图功能是周鹏重点演示的部分。他先展示了一张人物手持长剑的图，为了让人物打降龙十八掌，先用改图功能“去掉手里的武器，保持空手状态”。接着开启深度思考模式和联网搜索，让人物打一套降龙十八掌的十八式招式。平台会认真设计每一式的动作描写，生成对应的招式图。
更关键的是分层功能。周鹏以一张人物双手聚拢两条龙、周围有雷电和水的复杂画面为例，说明这种动态对视频模型考验很大，“你的抽卡率可能很高”。解决办法是用平台的“编辑元素”功能把人物和龙分别抠出来，各自单独跑特效，再合成回场景里。他解释这样做的优势：“它们俩是一起生成的，所以它们的光影天然融合，你在剪映里抠绿幕的时候，它们会很自然，不然你还要在剪辑软件里去调光影。”
他还演示了把一个人物从原图抠出、拖到另一张背景图里，调整位置后合并图层，再让平台“让人物跟背景融合，光影更融合”，以前需要 PS 完成的活现在直接对话就能解决。
批量修色
Lovart 画布还有一个批量处理功能：框选多张图片，指定其中一张为参考，让其他图片自动修成参考图的色调。周鹏说这个调色功能对保持整组镜头风格统一很有用。
Typenow：节点式工作流与一站式视频生成
节点式与画布式的区别
Typenow 是另一套逻辑——基于节点制的无限画布平台。周鹏说 Lovart 是画布式，所有图片平铺在画布上，通过右侧指令栏操作；Typenow 则是节点式，通过节点连线组织流程。他展示了一位老师做的长剧资产整合画布，所有资产密集排布，“从视频生成到文案到最后的音效处理，全都在一张画布里”，像电路板一样整齐。
用模板快速生成分镜
Typenow 自带一个“多镜头电影分镜”工作流模板。左侧上传人物图片，右侧填写提示词。周鹏把故事描述改为“讲述了一个大侠，他打了一套降龙十八掌的掌法”，选择生成两张分镜。模板会自动生成一个分镜表，每个分镜节点后面都有加号，拉出加号即可连接图片生成节点，把分镜小图放大成正式画面。
四种节点的核心用法
周鹏重点讲解了 Typenow 的节点式设计如何固定文字资产。在空白画布上右键添加节点，主要有文本节点、搜索节点、图片生成节点和图片编辑器。
文本节点的价值在于可复用。周鹏演示了把“中国风 3D 动漫风格、国潮美学、C4D、Blender、虚幻引擎 5”这类风格提示词单独设为一个节点，命名为“风格提示词”，以后生成任何图片时，只要从这个节点拉一条线到图片生成节点，就能自动带上风格描述。“这个节点永远在这……你可以随时调用这个节点。”人物描述也可以单独设节点，命名为“男主角”“女主角”，需要生成新图时直接拉线调用。
图片生成节点支持多种模型，包括 Banana Pro、即梦、Midjourney V7 等主流图片模型，可以随时切换。画幅也可以直接设置，比如 16:9。
图片编辑器则解决了“AI 生成的构图不是我想要的”这个问题。周鹏演示了在编辑器里用画笔手绘一个草稿构图——人物负手而立、大剑指地，保存后这张手绘图可以作为姿态参考图，接入图片生成节点，让平台按草稿构图生成正式画面。
一站式视频生成与模型切换
Typenow 最突出的优势是整合了主流视频模型接口。在图片节点上拉一条线到视频生成节点，就能看到海螺、可灵、Velo 3.1、Sora 2 Pro、即梦、Vidu Q2 等模型。“你只要充这一个平台的分就行了”，不用再为每个平台单独开会员。
周鹏演示了首尾帧的用法：在视频节点接两张图片就是首尾帧，接三张图会自动调用智能多帧功能，以中间帧为过渡。如果不想做首尾帧，可以用节点中间的剪刀图标把线掐断。他提醒，不同视频模型各有专长，“有的视频模型善于做动漫，有的善于做真人，有的物理反馈好，有的运镜好”，需要自己实践总结，每个镜头选最适合的模型。
节点式工作流的稳定性
周鹏提到，直播过程中他的电脑一度死机，但 Typenow 的节点内容全部保留，“整个节点的所有文字包括所有内容它都没动”。所有节点的历史提示词都可以随时点开查看、导出，图片和视频也能直接下载。
剪映合成：绿幕抠像与分层剪辑
最后一步是合成。周鹏演示了在 Lovart 里抠出的人物（透明背景已改为绿色）如何与场景合成。在剪映中，把场景素材拖入轨道，再把绿幕人物素材叠在上面，使用右侧的“色度抠像”功能，用取色器吸取绿色，调整边缘清除、边缘羽化和强度参数，直到绿色完全消失。人物位置和大小都可以在画面中调整。
他提醒，这个办法适合处理“有难度但没那么复杂”的场景，如果人物在原生图中没有光影，合成后会显得不自然，“你在设计背景动态的同时也要考虑光影的问题”。他展示了一条京东超市的广告片，说明人物、文字、背景分三层处理，文字单独做弹出特效，人物和场景各自运动，用剪映就能完成以前需要 AE 的特效镜头。
现场问答
问：场景一致性怎么保证？
答：一是先设计好场景，每次出图都把场景作为垫图；二是在 Typenow 这种节点式平台里，把场景提示词单独锁成一个节点，再锁一张图片，基本一定稳。生成人物资产时不要只生成一张正面图，要把三视图、喜怒哀乐的表情都先生成好放在画布里，需要哪个用哪个。
问：12 个分镜的发型、场景都不一样，没问题吗？
答：没问题，分镜不需要一致性。场景和人物都是提前设计好的，分镜只需要参考构图。
问：长镜头一镜到底怎么做？
答：核心是靠 10 秒首尾帧。中间帧前后视频模型会加急抽帧导致卡顿，给足处理时间就不会卡。另一个办法是在剪映里把后三帧抽掉再接。
问：Lovart 和 Typenow 哪个更好用？
答：没法回答，两个平台都在用。直观感受是 Typenow 这边更清晰，Lovart 处理单独图片时有一些优势，看个人使用习惯。
要点回顾
- 整合平台解决多平台切换的痛点，资产集中管理是核心价值。
- Lovart 是画布式平台，适合批量出图、改图、分层和批量修色。
- 用大语言模型生成人物提示词时，要单独提炼风格提示词，保证同一风格。
- 自动分镜能帮初学者度过不会设计镜头的阶段，但要有意识跳出自动化。
- 复杂动态画面用分层功能把人物和特效分别抠出、单独跑视频，再合成回场景。
- Typenow 是节点式平台，文本节点可固定风格提示词和人物描述，随时拉线调用。
- Typenow 整合了主流图片和视频模型接口，充一个平台积分即可调用多个模型。
- 视频模型各有专长，每个镜头应选最适合的模型。
- 剪映的色度抠像配合分层素材，可以完成以前需要 AE 的合成工作。
- 以赛代练是快速回本和积累作品集的有效路径，但要注意筛选公开公正的比赛。
直播回放约 140 分钟
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