从家庭主妇到 AI 公司创始人：Mulan.pro 如何用一张画布让普通人做出专业 AI 视频
2025 年 12 月 13 日，WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请到 Mulan.pro 团队——CEO 刘如山、技术负责人一乐、美国市场负责人 Joyce，以及专家级用户叶彦辛，围绕 AI 视频创作工具 Mulan.pro 展开了一场产品演示与创业历程分享。这场直播既是一次上手教程，也是一次关于「普通人能否在 AI 时代逆袭」的现场回答。适合正在寻找低门槛 AI 视频工具的内容创作者、营销人员、小企业主，以及对 AI 创业故事感兴趣的人阅读。
产品定位：强大、灵活、精准，但简单到看 10 秒就会
Mulan.pro 的诞生源于技术负责人一乐在 Comfyui 中的真实痛点。他回忆，最初用 stable diffusion SVD 和 Comfyui 做 AI 视频时，「有非常非常多东西要学，平均每两个月，你日夜干夜干，学完之后一夜归零，要重新学」。于是团队想做一款产品：它非常强大、灵活、精准，能为你做任何事情，最终把视频交付出来，但「你看完这个界面，可能看 10 秒钟，你就明白它怎么玩了，再逛个 5 分钟、10 分钟就基本能上手」。
一乐将 Mulan.pro 定位为「准专业的创作工具」，垂直聚焦视频创作全流程——从设计感知、创作细节精调到最终交付，顺便也能做图、做海报。为了降低工作流的学习成本，团队还配套研发了对话式工具：用户只需和它说两句话，它就能帮你把所有工作流搭好。
CEO 刘如山现场展示了一个小白用户的案例：一位从未用过工作流做视频的用户，在小新老师的鼓励下，用 Mulan.pro 花一小时做出了一个元旦求婚视频。「他们就是在旁边看着我们的小木兰在勤勤恳恳地帮他工作」，最终视频顺利完成，只是出于隐私考虑没有公开成品。
上手路径：从初学者指南到官方模板，再到自建画布
专家级用户叶彦辛从用户视角演示了 Mulan.pro 的上手路径。新用户注册登录后，界面是空的，可以从「空白画布」开始创建工作流。初始界面自带一个「初学者指南」工作流，里面用生成图片的示例展示了基本操作：可以直接在生成图片节点里输入提示词，也可以在前面接一个文本节点或 AI 节点来写结构化提示词。
叶彦辛建议，看完初学者指南后，从零开始探索画布上文本、图片、视频、音频以及剪辑这几类节点分别能做什么。「大家可以看到这里的节点是非常丰富的，就是把我们的生成以及剪辑合成所有都集合在了一个画布里面。」她特别提到，生成图片节点只需要填提示词，可以调整比例、分辨率，打开智能优化后单击小闪电就能生成，整个过程「所见即所得，初学者非常友好」。
她推荐的第二条路径是查看官方模板。「大家打开官方的模板之后，其实可以通过工作流之间的一些流转，以及里面的逻辑来学到我们将来如果要创作类似的作品，应该怎么样把它的一些工作流程进行迁移。」她自己的学习路径就是先打开初学者指南，再克隆一个「写真工作室」模板，然后从空白画布开始自建第一个工作流。
在节点层面，叶彦辛重点介绍了几个特色功能。文本拆分节点可以按分点、Markdown 层级或换行方式把文本准确拆分，方便批量生成图片——「这也是我其实在别的智能体平台里面没有发现的一个具有比较优势的节点」。视频处理节点则包含角色替换、动作复刻、对口型等功能，增加了视频创作的趣味性和实用性。
三个实战案例：法语教学视频、PPT 动态视频与珠宝商用视频
叶彦辛用三个案例展示了 Mulan.pro 在不同场景下的工作流搭建逻辑。
第一个案例是为读者制作学法语视频。传统做法需要先用平台生成 TTS 语音，再通过对口型生成数字人，最后到剪辑软件里配字幕。而在 Mulan.pro 里，「通过几个节点简单地实现了这个功能」：在生成语音节点输入法语文本、选择音色和语速，然后分两个分支测试数字人与对口型的效果，测试下来对口型效果更好。字幕则通过添加文本节点实现，可以调整对齐方式、字体、尺寸和颜色。她把工作流分享给读者后，「他基本上半个小时左右就搓出了自己的视频」。
第二个案例是科技玻璃拟态动态 PPT 视频。叶彦辛从藏师傅（归藏老师）的公众号拿到一个玻璃拟态风格的提示词，把它放进文本节点，然后分别测试 Seedream 4.0、Nano Banana、Nano Banana Pro 等模型生成图片的效果，最终选择了最接近藏师傅风格的 Nano Banana Pro。接着她把木兰平台资料交给 AI 整理成每页 PPT 的内容，用文本拆分节点拆成片段，再用合并文本节点把「PPT 内容描述」和「风格提示词」合并，注入生成图片节点批量产出 PPT 页面。所有图片生成后，通过首尾帧转场两两相接生成视频片段，再用合并视频节点拼成完整视频，最后用生成音乐节点配上卡点音乐。
第三个案例是接到珠宝客户的商用需求。客户看了她的动态 LOGO 视频后，希望给自己的珠宝产品做首尾帧丝滑切换的宣传视频。叶彦辛上传客户产品图作为垫图，用提示词驱动生成三张图片——室内展示图、深蓝绒布星河背景图、模特佩戴图，分别测试模型后选定效果最好的。三张图片两两作为首尾帧生成视频，合并后添加卡点音乐，再用过渡节点做淡入淡出效果，最后用添加贴纸节点加上客户 logo 和广告语。整个视频从 12 月 10 日下午两三点接到需求，到六点半左右完成，「以前有过经验，生成一个 1 分钟左右的视频，我要干一个星期」。
木兰 1.5：一句话驱动 AI 自动搭建 55 个节点的工作流
12 月 11 日凌晨，Mulan.pro 1.5 版本上线，核心更新是可以用自然语言驱动 AI 自动生成工作流。叶彦辛当天中午就用它完成了客户的第二个 demo，效果让她非常惊讶。
她上传了从客户官网截取的 8 张手势模特图，然后给 AI 下了一段指令：用 Nano Banana Pro 生成聚焦人物佩戴首饰的特写宣传图，要求高级室内环境，每张原图作为首帧、生成的图片作为尾帧，用 seedance 1.0 Pro 生成首尾帧丝滑切换的视频，8 个视频之间用 0.5 秒淡入淡出过渡，合并后用生成音乐节点配上卡点音乐。AI 自动规划并搭建了 55 个节点、70 多条连线，从 13:37 发出指令到 14 点左右生成完毕，全程约 22 分钟。
叶彦辛展示了当时的录屏：AI 先为每张图片构建完整处理流程，每个分支分三个层次——生成室内佩戴首饰效果图、首尾帧过渡视频、淡入淡出过渡，8 张图片处理完后合并成一个完整视频，再自动生成带歌词的音乐并添加到视频轨道。「我什么都没做，也没输入，它自己帮我们把音乐生成了。」她提醒，使用自动化 agent 前最好先手动测试各模型的表现效果，在指令中指定合适的模型，「如果你这里不指定模型，它就会随机帮你选，那随机选出来的话，可能效果不是大家想要的」。
关于成本控制，叶彦辛提到视频成本与节点数量和选用模型有关，Seedream 4.0、Nano Banana Pro 等模型消耗 TOKEN 较多。如果想省钱，生成音乐节点可以指定用 Minimax 的模型，「它只要这么一点点，而且它可以控制我们的 lyrics，就是歌词」。但使用 Minimax 节点时，需要在提示词里控制音乐时长。
创业故事：勇敢是唯一的通行证
刘如山分享了自己从家庭主妇到 AI 公司创始人的经历。她坦言，40 多岁之前自己是一个「非常传统的想当贤妻良母的女性」，直到某天突然觉醒：「我整个人生好像就是为了家庭、为了别人在活，我自己在哪里？」2023 年初接触到 ChatGPT 后，她「睡不着觉」，决定进入 AI 赛道，尽管没有资源背景，也没有基础知识。
她在一次 AI 沙龙上认识了技术负责人一乐，因为「唯有他是认认真真地在说 ChatGPT 到底应该怎么用，提示词怎么才能写得好」。一乐则补充了当时的转折点：「当我看到如山在一无所知、对 AI 一无所知的情况下，依然义无反顾地投入，我认为从那个时候开始，这种我们被称之为勇敢的价值观深深地刻印在了整个公司，也刻印在了木兰的所有的产品设计里面。我们认为我们的产品就是为所有勇敢的人而设计的。」
一乐自己也曾经历低谷——他是知识付费的鼻祖，但产品被抄袭，后续创业项目也未成功。刘如山笑称他当时的状态是「无所事事，庸庸碌碌，一事无成，眼高手低，深度抑郁，看不见未来」。而刘如山的女儿 Joyce 从高中开始在公司帮忙写代码，考入加州伯克利大学工程学院后，负责公司美国市场运营。她大一入选 YC，大二时有人愿意投资 200 万美金让她创业，但应母亲请求，选择先帮公司开拓美国市场。
关于产品发布节奏，刘如山透露，2023 年 6 月 23 日就发布了 1.0 版本，但内测时发现产品复杂、bug 多，用户体验不佳。当时很多人建议她「赶快抢占世界第一，先吹出去，获得投资人关注」，但她拒绝了：「我希望它是一个高信任度的社会，大家觉得这个东西是可靠的。」团队选择踏实打磨产品，直到现在才正式面向用户。
她还分享了一个小插曲：7 月底可灵发布画布工作流 Demo 时，团队有人「手在抖，整个人都瘫掉了」。第二天她让全员站起来为自己鼓掌，说：「我们这样一个小破初创公司，提前了好几个月把产品完成了，而可灵这种国际最顶尖的团队才刚刚想到要这么做，你们居然不为自己感到高兴吗？」团队由此意识到，自己其实抢占了至少半年以上的先机。
现场问答
问：你们一开始就选择了画布工作流这种形态吗？
刘如山：对，我们 1 月份就选择了这个。我们基于未来倒推——未来每个人看到的视频理论上都是为我们个人生成的，是 AI 帮你做成的。如果是真正的 AI native 产品，它必然是线性的，不可能做了一半还要到剪辑工具里去剪再回来。当时目力所及只有 Comfyui 是画布工作流这样的线性产品，所以我们决定走这条路。当时以为大家都会走这条路，结果发现只有我们孤孤单单在走，直到 7 月底可灵发布了类似 Demo。
问：国内用户可以使用吗？
刘如山：国内可以用，现在就可以用，虽然服务器放在美国，但国内使用不受影响。用户可以通过飞书文档扫码加入产品体验群。
问：如何控制使用成本？
叶彦辛：可以在指令中指定模型来控制成本。比如生成音乐节点指定用 Minimax 的模型，消耗很少，而且可以控制歌词。使用自动化 agent 前，建议先手动测试各模型的表现效果，指定合适模型以提高可控性。
要点回顾
- Mulan.pro 是一款画布工作流形态的 AI 视频创作工具，定位「准专业」，覆盖从文案、生图、生视频到配音配乐、字幕剪辑的全流程，无需切换平台。
- 新手建议按「初学者指南 → 官方模板 → 自建画布」的路径上手，重点熟悉文本、图片、视频、音频、剪辑五类节点。
- 特色节点包括文本拆分（批量生成）、角色替换、动作复刻、对口型、首尾帧转场、过渡（淡入淡出）、添加贴纸（logo）等。
- 木兰 1.5 支持自然语言驱动 AI 自动搭建工作流，但使用前最好先手动测试模型效果，并在指令中指定模型以提高可控性。
- 成本控制可通过选择模型实现，如生成音乐用 Minimax 节点更便宜，但需在提示词中控制音乐时长。
- 团队认为「勇敢」是公司的核心价值观，产品为所有勇敢的用户而设计。
直播回放约 113 分钟
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