AI 重塑工作、教育与生活：一场关于未来十年的围炉夜话

2025 年 11 月 8 日，「未来硅世界」第五期邀请到祥叔、向阳乔木、姚金刚、尼克西和元子，围绕「AI 和未来的生活」展开了一场开放式的圆桌讨论。从被 AI 惊艳的瞬间，到日常工作习惯的剧变，再到对教育、就业和「人味」的思考，这场对话试图回答一个共同的问题：在 AI 加速渗透的时代，我们该如何自处、如何培养下一代、如何找到自己的位置。无论你是对 AI 感到焦虑的职场人，还是关心孩子未来的家长，这场讨论都提供了来自一线实践者的真实观察与建议。

被 AI 惊艳的时刻：从编程到陪伴机器人

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几位嘉宾分享了自己最近一次被 AI 震撼到的场景，这些「aha moment」因行业和领域不同而呈现出明显差异。

祥叔的惊艳时刻发生在研究 IM（即时通讯）领域最新进展时。上周四，他从下午 7 点多研究到凌晨 1 点多，完全进入了心流状态。核心原因在于 GPT 的 memory 功能结合他过往的信息，对他的问题理解得「非常精准」，给他的解读「非常个性化、非常清晰、非常明确」。他生成的文档中，表格类内容基本都来自 GPT，整篇学习笔记「效率非常高，而且非常易懂」。祥叔还提到，他此前用 Claude 写了一个语音输入法，但存在 bug，后来用 GPT 5 完成了调试，还顺手把图标换得更精美了。他总结道：「核心还是在于我自己有强烈的学习欲望……AI 可能是一个随时可以响应我的工具，但本质上还是因为我自己需要有比较强的这个好奇心或者是目标。」

向阳乔木的体验横跨多个领域。他回忆 2022 年 11 月 30 日使用 GPT 3.5 时的震撼，尽管当时幻觉严重——「他信誓旦旦给了很多听起来很合逻辑的一些算法，但实际上都是编的」。三年后，免费的 3.5 已无人使用。最近让他惊艳的是模型能力的代差：年初用 Claude 4 做任务「10 次有一次出错」，最近用 4.5 做同样的任务「30 多次，然后一次错误都没有出现」。此外，他用 AI 从 0 到 1 开发了一个无限画布产品，调用各种生图 API，做出了类似 Figma 和 Photoshop 的功能，「只用了短短三天就做出来了」。音乐方面，Suno 5 的生成质量已让普通人「听不出特别大的 AI 感」。

尼克西的惊艳来自 Claude Code 的 subagent 功能。他遇到一个「全网都没有答案的问题」，用 subagent 组了一个 agent 团，让它们自己查资料、分析 GitHub 上的项目、写代码测试，最终解决了问题。他强调这不只适用于编程，「你日常不编程的工作也都可以通过它来完成」，目前他 95% 的工作都可以由它完成。

姚金刚的分享则来自硬件和陪伴场景。他提到一款名为「拉 BOT」的陪伴机器人，没有语音对话功能，但能识别情绪、与人类进行类似宠物的交互。他租了两周后，孩子每天念叨要攒钱购买；而家里 80 多岁的老人，从最初觉得「有什么用」，到后来被问能接受的价格时，回答「不要超过 2 万块钱」。姚金刚说：「这种把它完全当成一个小狗一样的这种情感的对待，和之前我给孩子去买的一些机器人……是完全不一样的。」

三年巨变：工作习惯与思维方式的全面重构

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当话题转向「相比三年前，日常工作习惯有哪些显著变化」时，几位嘉宾的分享呈现出几个共同的主题。

心态与目标的转变。 祥叔说，以前做事会先衡量目标合理性、给排期，现在则更倾向于设想「这个事情最理想的效果是什么样的，它最大的可能性是什么样的」，然后坚定地相信它可以做到。他形容自己「做事更激进了，推进事情的时候也更激进了」，整个人的速率都调快了。尼克西则用「新社会」和「旧社会」来对比三年前后：「以前我在做一件事情，我会瞻前顾后，这事到底有没有价值？我要花多少成本？成功的概率有多少？而现在就是管他，我先做他 100 种，反正也花不了多少钱，最后挑一个就好了。」他自称现在做事效率是「三年前的 100 倍」，方法是从马斯克那里学来的：「你不能修车，你只能修工具。」他花大量时间调教自己的 agent 工具，而不是直接替它们干活。

交互方式的革命。 祥叔强烈推荐语音输入：「它是一个非常自然的方式，打字其实还是挺反人性的。」他现在写文档、发消息、给 Web coding 下指令，都是按住说话、说完等结果。元子补充了自己的实验：以前写一篇公众号文章要两小时，现在「出去自己跟自己逼 10 分钟，然后用 10 分钟 AI 修一下，这就能发了」。不过她认为「语音输入，但是要文字输出」效率更高。向阳乔木试过市面上几乎所有的语音输入工具，推荐了海外的 spokenly、whisper flow，以及国内创业团队的「代替点 AI」——后者有本地模型，不联网也能用 AI 转写。

从找工具到造工具，从浅层消费到深度学习。 向阳乔木说，现在有需求时「第一时间不是去找软件了」，而是想「我自己用 AI 开发一个」。搜索变少了，他几乎离不开一个叫 Recast AI 的快捷启动器，随时唤起它进行 AI 对话。学习上，他反而比三年前看得更多、啃得更深：「一些更难啃的论文我现在也会去看了」，最近计划用 AI 辅助读完 30 多篇经典 AI 论文，再写成通俗文章分享。姚金刚则举了两个例子：一是用 AI 辅助一小时完成业务百问百答文档，二是让 AI 基于他的个人身体数据制定系统化健身训练方案——「你要找一个专业教练的话，我估计至少得一个月 1 万块钱以上」。

对 AI 反馈与专业判断的重视。 祥叔提醒，agent 会有错误积累，「如果你能判断好，然后给它一个反馈，它能够做得更好。但如果你不给它反馈，它有可能做完之后这个效果会距离预期差异非常大」。姚金刚也强调，他和向阳乔木正在尝试用纯 AI 写作并出版一本书，但「如果没有我们的这个判断力的话，它质量是非常低的」。

未来十年压缩成十个月：个人行动指南

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面对「把未来 10 年压缩成 10 个月会先做哪三件事」这个问题，祥叔给出了个人化的答案：第一，做机器人，把多模态大模型与机器人结合，完成生活中真实的事情——他已经在业余时间做了两个机器人 demo；第二，周末与大家交流共创，因为「现在这些高手们周末做的事情可能就是未来十年以后流行的事情」；第三，跟姚金刚锻炼、跟向阳乔木钓鱼——「锻炼就是多一些自律，让自己的身体更健康，钓鱼就是多一点生活的味道，让自己更有点人味」。

向阳乔木的建议是双重的：一方面「用 AI 做自己感兴趣的方向，而且做得更深」，成为该领域的专家；另一方面要「放慢节奏，不要着急」，多享受生活、多看美的东西，「大家都说 AI 时代拼的是什么？拼的是审美，拼的是你的判断力。如果你没有时间，每天都在埋头地干活做事情，我觉得是没有时间去提升这部分的」。

尼克西则从更宏观的角度提出，生产力决定生产关系，AI 时代生产关系一定会变化，「一个人做事」将成为不得不面对的趋势。他建议「学会一个人做事」，并指出「学」的价值在变小，「思」才是在创造知识，「学而不思则罔，思而不学则殆。以后思而不学可能不则殆了」。

初级程序员的出路与 AI 时代的教育

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针对「初级程序员是否被 AI 取代」的焦虑，几位嘉宾给出了各自的建议。

向阳乔木认为需要「更多的自学，然后做更多的自己的作品」，借助 AI 辅助快速提升，倒逼自己成为高级程序员。他还补充，AI 的架构能力并不好，「可以往这方面方向去转」，学习更高级的架构知识；如果实在不适合，转型也可以，「不一定死磕，一定要非当程序员」。

祥叔建议把时间尺度拉长：「假如都能活到 100 岁，你才重新看这个时间的话，我觉得更应该想想自己到底痴迷什么东西。」如果痴迷代码，就借助 AI 变强；如果痴迷别的事情，「没有必要去说，我一定还要继续去做这个程序」。他反对「献祭自己」的工作观：「你就做自己，找自己最痴迷的东西，然后看能不能把它发光发热，哪怕最后没做成也开心了。」

姚金刚从招聘方的角度指出，初级程序员最大的问题是「没有判断力」——AI 生产出垃圾，他不自知，还觉得很好。他建议通过大量实践和观看顶级作品来提高标准和审美：「你去看一些顶级的代码，看一些顶级作品、顶级的工具，然后你先拥有一个顶级的审美，然后你再去大量实践。」

尼克西则提出「往周围跑」的思路：程序员不是一个人在战斗，前面有设计师、产品经理，上面有架构师，后面有 QA。如果这个链条中某个职位被 AI 取代，「你应该往你的周围去跑」。比如有编程基础的人转型做产品经理，结合 AI 工具，「他可能反而会超越一个现在的初级 PM，成长的更快」。

关于 AI 时代孩子的教育，向阳乔木先问了一下 AI，得到的答案让他觉得「跟以往的培养方式没什么变化」——基础能力、提问与判断力、创造力、元认知、价值观，这些底层能力依然重要。变化在于要「教孩子用好 AI」，以及提升审美，「只有独特的价值才有可能有未来的工作」。他特别强调「不要说教，做个好榜样」：「你本身你要做出表率……你做得好，孩子才能做得好。」

元子分享了父亲言传身教的故事，以及南瓜博士的「AI 人机共生」项目——让孩子和家长共同解决一个具体问题，AI 作为公平的第三方参与，比如让 AI 裁判谁的队名更好，「把孩子和家长的这个地位和它的交流模式给出了更好的帮助和建议」。姚金刚则注重三个侧重点：发现并激发孩子的品德优势、建立 AI 素养、培养锻炼习惯，同样强调「不说教，用行动引导」。

AJ 现场演示了一个生动的案例：两个孩子不肯刷牙洗脸，他立刻用 AI 搭了一个「睡前刷牙洗脸比赛」应用，包含积分、成就墙、奖励商店和成绩统计，孩子们马上跑去刷牙了。这个例子直观展示了 AI 如何自然地融入家庭教育。

就业海绵、人味与未来

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关于 AI 时代的就业海绵和淘汰岗位，向阳乔木认为人机协作的内容创作可能成为大行业——「人所能做的就是提供灵感、提供想法……你来选题，你来做编辑」，因为人更懂人的共情。高端陪伴、心理咨询、销售等需要人与人建立连接的岗位也会持续存在。元子则持不同看法：「高端的心理陪伴最后可能也会流向 AI」，她分享了自己对比 AI 与心理咨询师回答的经历，发现 AI 的回答更好。但她同时认为「没有任何岗位会被淘汰，每一种岗位会以一个新的面貌出现，所有的行业都值得用 AI 重做一遍」。

祥叔的「邪修答案」是找到自己喜欢的事情并做到足够拔尖：「假如有一天我被 AI 干掉了，那我去陪跑也可以……你喜欢聊天，那你陪别人聊天也可以。」他举例说，可以帮跑步的人递水、拍视频、提供情绪价值，「可能也能挣不少钱」。

最后一个话题关于「哪些事情人味很重要」。祥叔引入了「林迪效应」：一个事情在过去存在了很久，它有可能在未来也存在很久。钓鱼、跑步、画画都是这样的例子——「2,000 年就是这么钓法」。他坦言自己两三年前定年度计划时有一条是「让自己更像一个人，因为之前太像机器了」，现在他希望「能够让自己心安理得地去钓鱼，而不觉得是在浪费时间」。向阳乔木则提出「在场感」和「真人内容」：公众号文章里的错别字反而成了「真人写的」标志，线下乐队演出无法被专辑取代，「凡是能让人获得在场感的事情，我觉得就是人味的事情」。元子补充了「无用之事」的价值——电子木鱼、抽盲盒，「消磨时间，但是又让人保持一个自己在一个嗨点状态的东西」。姚金刚的爱人则在旁边说了一句被全场标记的话：「再好的教育都不如家里有爱。」

尼克西从时间和人群维度补充：CD、报纸杂志对不同年代的人意义完全不同，未来的人味可能是「人人都想享受到，但是不一定愿意为它付费」的高端事物，而「只有在自己家里，最终人味才是最重要的，不会没的」。

要点回顾

• AI 的惊艳时刻因人而异：编程者震撼于模型代差和 agent 能力，研究者受益于 memory 的精准理解，普通人可能因 DeepSeek 或陪伴机器人而感知 AI。
• 工作习惯的三大转变：从瞻前顾后到「先做 100 种再挑一个」；从打字到语音输入（推荐 spokenly、whisper flow、代替点 AI）；从找工具到造工具，从浅层消费到深度学习。
• 未来 10 个月的行动建议：找到自己痴迷的事情并借助 AI 做深；放慢节奏提升审美和判断力；学会一个人做事，把 AI 当工具而非替代品。
• 初级程序员的出路：自学 + 用 AI 做项目积累经验；学习架构知识提升判断力；或向产品经理等周边岗位转型。
• AI 时代的教育：底层能力不变，但需教孩子用好 AI、提升审美；「不要说教，做个好榜样」；「再好的教育都不如家里有爱」。
• 就业海绵与淘汰：人机协作的内容创作、高端陪伴、销售等岗位持续存在；所有行业都值得用 AI 重做一遍；找到喜欢的事并做到拔尖是应对之道。
• 人味的重要性：钓鱼、跑步、画画等「林迪效应」事物；在场感、真人内容、建立 IP；无用但让人保持嗨点的事物；家庭之爱是终极答案。