用飞书多维表格从 0 到 1 搭建你的第一个 AI 产品：论文大师、小红书助手与仪表盘实战

这场直播是第三届 AIPO 校园 AI 创投活动训练营的第二节课，由飞书多维表格市场团队的卢宇轩主讲，面向想用 AI 工具解决校园场景问题、甚至把能力封装成产品去参赛或变现的学生和初学者。卢宇轩延续上一节课的内容，从文献阅读和科研检索出发，演示了如何用多维表格的「关联引用」「AI 字段捷径」「自动化流程」和「仪表盘」四大能力，搭建出「论文大师」「小红书文案助手」等可交互的 AI 小产品，并讲解了如何把多个功能整合进一张美观的仪表盘作为产品入口。全程实操，步骤清晰，适合跟着文档边看边做。

从表格到产品：多维表格的进阶用法

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卢宇轩首先回顾了上节课的核心内容：多维表格的每一列都是一个字段，每个字段里都可以嵌入强大的 AI 能力，包括豆包、DeepSeek、即梦、谷歌 Nano Banana 等。相比 Excel，多维表格在一个页面里就能调用多种 AI，无需登录多个网站、注册多个账号。

上节课已经展示了如何用 4～5 个 AI 能力搭建工作流——比如自媒体创作场景中，DeepSeek 负责创意写作，信息提取字段把冗杂输出结构化，即梦绘制小红书封面并生成动画，用户只需要上传一个点子，其他全部由 AI 完成。

这节课则更进一步。卢宇轩提出，在多维表格中，一个「产品」需要满足两个条件：有数据的交互和有数据的处理。交互通过表单完成输入、通过自动化和工作流完成输出；处理则依靠 AI 字段捷径完成打标、分类、翻译、筛选等任务。

他以「即梦 4.0」小应用为例做了演示：用户打开的不是一张复杂的表格，而是一张表单，上传照片、选择玩法、提交，AI 生成结果后自动推送消息给用户。用户不需要理解表格背后的逻辑，只需要「填表单 + 收消息」两步。这就是产品化的体验——把提示词、AI 能力和想法封装进多维表格，用户看不到运作原理，却能直接使用。

实操：搭建「论文大师」产品

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第一个实战案例是「论文大师」。卢宇轩强调，这一步是多维表格中最复杂也最高阶的部分，「你学会了这部分内容，多维表格你就已经出师了」。

第一步：建立关联引用。 在论文大师表中，先手动输入研究主题（文本字段），然后通过「双向关联」或「单向关联」字段，把文献速读表和科研检索表中的数据引用过来。卢宇轩解释了二者的区别：「单向关联可以理解为单相思，双向关联可以理解为双向奔赴。单向关联只有原表里有数据，双向关联两张表里都有互相的数据。」

第二步：查找引用。 这是把具体内容从关联表里取出来的关键操作。以引用「核心论点」为例：选择字段类型「查找引用」，选择数据来源为文献速读表的「核心论点」字段，然后设置查找条件。卢宇轩给了一个可以直接套用的口诀：「查找条件的第一个格子，无脑选择引用表的第一个字段（通常是标题），第二个格子选择当前表中刚刚关联的那个字段，关系选『包含』或『等于』。」如果关联了多篇文献，用「包含」；只关联一条记录，用「等于」。

按照同样的方法，可以继续引用「核心发现」、科研检索表中的「AI 搜索到的信息」等字段。至此，研究主题、文献核心论点、核心发现、互联网检索信息全部汇总到了同一张表中。

第三步：调用 AI 生成论文。 新建一列，选择 DeepSeek 字段捷径（不需要联网版，因为信息已经足够多，联网反而可能产生幻觉）。输入指令时，先设定角色（如「你是一位有 20 年科研经验的教授」），然后通过「引用字段」把研究主题、核心论点、核心发现、AI 搜索信息逐一插入提示词，最后要求输出一篇完整的科研论文。卢宇轩特别指出，这种做法的好处是「所有的信息都来源于我们给他的信息……所以他的幻觉会非常低」。

为了让结果更直观，可以把输出结果通过「AI 创建云文档」字段转换为云文档格式，支持 Markdown，排版更清晰。

第四步：配置表单和自动化。 设计一张表单，收集研究主题、相关文献、科研检索信息三个字段。然后创建自动化流程：触发条件设为「论文输出结果不为空」，动作选择「发送飞书消息」，接收方设为「记录的创建人」，标题为「您的论文已完成」，内容引用 DeepSeek 论文写作的输出结果。保存后，整个产品就完成了。

第五步：移动端体验。 卢宇轩展示了手机端的完整流程：把表单链接置顶在聊天窗口，以后写论文时只需点开表单、填写主题、选择文献和检索信息、提交，然后放下手机去做别的事，多维表格生成完成后会自动推送消息。用户全程不需要打开表格。

场景迁移：小红书文案与问卷数据分析

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同样的模式可以轻松迁移到其他场景。卢宇轩现场演示了搭建「小红书文案创作」应用：在自媒体创作表中创建自动化，触发条件设为「封面不为空」且「输出结果不为空」，发送飞书消息时把封面图片、标题、正文内容、互动问题和标签全部引用过来。用户提交一个创作点子，就能收到一条包含完整文案和配图的消息，直接复制即可发布。

另一个案例是问卷数据处理。卢宇轩用上次直播回收的调研问卷做演示：60 多条用户反馈，人工很难快速总结规律。他使用工作流（而非自动化）来完成这个任务，核心是三个节点：

1. 查找引用节点：把需要分析的信息全部汇总进来，条件设为「提交时间不为空」，并选择要引用的字段（学校、专业、了解程度、期待解决的问题等）。
2. AI 分析节点：使用内置的豆包 AI，输入指令要求它汇总分析所有记录，输出用户最常提及的场景和下一节课的教学建议。卢宇轩还展示了工作流里的「润色 AI」功能——AI 会自动优化提示词，补充角色、要求和技能设定。
3. 发送飞书消息节点：把分析结果推送给触发人。

这个工作流可以绑定仪表盘上的按钮组件，点击按钮即可触发分析；也可以把触发条件改为定时（如每天早上 10 点），实现定时推送。卢宇轩总结道：「收集上来的数据太多太多，看起来很难得到一个结果，那我们就能用多维表格的 AI 把这么多数据变成这样的一条推送。」

仪表盘：把多个功能整合成一个产品入口

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当功能变多时，一张表单无法承载所有入口，这时仪表盘就派上了用场。卢宇轩指出，仪表盘有两种形式：一种是数据分析看板，适合呈现直播观看人数、商品数据等复杂数据；另一种是可交互面板，上面直接排列各种功能按钮，点击即可进入对应表单。

搭建可交互仪表盘的步骤如下：

1. 添加按钮组件：每个按钮对应一个功能。配置时选择「执行操作 → 打开链接」，把对应表单的分享链接粘贴进去，并设置按钮名称、图标和背景色。
2. 使用组合布局组件：把多个按钮组合在一起，让仪表盘更规整。可以用文本组件为组合命名，比如「飞书多维表格，你的校园搭子功能合集」。
3. 美化：选择不同的主题，或上传自定义图片作为背景。如果主视觉被组件遮挡，可以用一个文本组件放在顶部、删掉文字内容并把背景透明度调到最低，就能让图片上方留出空间。

卢宇轩现场把「论文大师」「文献阅读」「科研检索」「AI 记账」「自媒体创作」「企业背调」六个功能整合进一张仪表盘，并在手机上演示了完整流程：打开仪表盘链接、点击功能按钮、填写表单、收到推送消息。他强调，仪表盘可以直接分享给用户，用户看到的是一个美观的产品界面，而不是复杂的表格。

他还预告了「应用模式」——预计 11 月中旬或下旬全面开放。应用模式比仪表盘更像一个网站或系统，支持轮播图、视频、列表等组件，适合做作品集网站或个人主页。

现场问答

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循环节点使用次数少、企业版升级贵怎么办？ 卢宇轩介绍了「多维表格单品」账号：如果工作流和自动化需求强，可以购买单品账号，价格便宜（约每月 10 多元），能体验到专业版权益。企业用户需升级企业版才能使用最强功能；个人用户可在多维表格官网注册，双 11 期间有「买 6 个月送 6 个月」的优惠。

如何用字段自动生成年龄？ 使用字段捷径里的「自定义 AI 填充」功能，把指令告诉 AI，它就能根据已有字段（如出生年月）自动生成年龄。

开发出的功能如何设置收费？ 可以在小红书等平台把商品上架，然后在文档里设置付费阅读密码，实现收费。

应用模式适合做什么？ 非常适合做作品集网站，可以分享给所有人阅读。已有金牌制作者用应用模式搭建个人网站，展示能力并承接企业搭建服务。

要点回顾

• 多维表格中一个「产品」= 有数据交互（表单输入 + 自动化/工作流输出）+ 有数据处理（AI 字段捷径）。
• 关联引用是最高阶的核心操作，口诀是「先关联，再引用」；查找条件无脑选引用表第一个字段，等于当前表关联字段，多选时用「包含」。
• 用 DeepSeek 生成内容时，把信息通过引用字段内化进提示词，不开启联网，可以显著降低 AI 幻觉。
• 自动化流程设计前先口述需求：「当 XX 完成时，发送 XX 消息给 XX」，再逐步配置触发条件和动作。
• 表单、仪表盘都可以作为产品入口；仪表盘适合承载多个功能，通过按钮组件跳转表单，用组合布局和文本组件规整排版，用主题和图片美化。
• 工作流中的「查找引用」节点可以汇总多条记录，配合豆包 AI 和润色功能，把大量问卷数据变成一条结构化推送。
• 课后作业：用多维表格搭建一个校园生活场景的小产品，要求有交互、有输入输出、包含 AI 能力，可用于提交 AIPO 作品或直接参赛。