从 10 天涨粉 5.6 万到 2 周交付 10 万项目：一个新媒体老兵用 AI 编程踩坑换来的实战经验

2025 年 10 月 20 日，WaytoAGI 社区「晚八点共学」邀请到 14 年新媒体运营老兵、脱口秀式分享者言大侠。他带着「10 天涨粉 5.6 万小红书粉丝、2 周开发小程序卖出 10 万」的战绩，用一场夹杂段子的硬核分享，拆解了 AI 做小红书的爆款逻辑、AI 编程的选型与落地，以及他从零基础到独立交付商业项目的全部踩坑经历。这篇文章适合正在做自媒体、想用 AI 提效，或准备尝试 AI 编程但不知从何下手的人。

做小红书爆款：别只盯着点赞，要理解流量背后的「人」

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言大侠认为，很多人做自媒体涨粉慢，核心原因是「没有人害怕错过你」。他反复强调一个观点：讲 AI 干货不能只讲工具，一定要讲它未来在哪个地方用得上。「千万不要讲说，我现在发现大家有一个纹身图很好用的工具，然后怎么干？大家快去下载。这没用，就是他只会感觉这是个技能，但是他感觉未来用不上，所以你的收藏率就很低。」

他给出了一个可复制的思路：创造场景。比如教人用 AI 生成晚安海报，可以加一句「一次性生成 100 张，你就可以发给你 100 个暧昧对象，你就可以成为海王」。这种带场景、带情绪的内容，才能撬动点赞、收藏、评论、转发这四个维度的数据。

他特别提醒，不要做「机械夏侯惇」——那些用 AI 批量采集、批量模仿、批量发布的自媒体批发商，「一眼看上去就是 AI 味很浓，就是没有活人感」。他推荐了两本冷门书：《华尔街日报是如何写新闻的》和《秒赞》，前者帮他开拓写段子的思路，后者适合研究文案。

用 Python 自动化做数据复盘：找到爆款的真实转折点

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言大侠分享了一个他在其他博主那里「绝对听不到」的实操方法：用 Claude 写 Python 脚本，对博主数据进行深度复盘，而不是批量生成垃圾笔记。

他的脚本逻辑很具体：把某个博主 30 天发布的全部笔记的点赞、收藏、转发相加求平均数，再把超过平均数的笔记单独用数组输出；接着筛选出图片不超过两张、评论超过平均数的笔记。核心判断标准是：如果某条笔记的数据是前一条的两倍以上，那这条就是该博主的「转折点」——说明他踩对了内容方向。

这套逻辑被他用在账号迭代上：1.0 阶段花 30 天建数据模型，做到 2000 粉丝、4 万赞；2.0 阶段避开之前踩过的坑，15 天迭代、7 天涨 1000 粉丝；3.0 阶段做到 7 天 3000 粉丝。他总结的账号命名迭代路径也很有参考价值：从「老巢 + 兴趣」（如老李爱 AI）到「身份 + 职业」（如买车课代表），再到「行动命令」（如买车问老李）。「问、求、找、帮」这类行动命令，比单纯的身份标签更容易带来私信和转化。

AI 编程选型与实战：从 Coze 到 Claude，一个人交付 10 万项目

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言大侠的 AI 编程之路是从 Coze 起步的，但后来发现它「没办法给很多不是我们公司体系内的人去用，或者是我去搭建一个东西很容易被同行看到」，于是转向私有化部署，开始学 AI 编程。

他分享了自己心目中好用的 AI 编程工具：日常用得最多的是 Claude，理由是界面好、可以用最新模型，对零基础编程的人比 Codex 更实用。他透露自己用的是 Claude 4.0，月费 100 多块，「挺超值的」。他并不迷信最强模型：「不要迷恋什么超级全能的大模型……找到自己适合就可以了。」

他用 Claude 做了两件大事：一是给自己搭了一个带知识库的网站，把技术文档、开发规范、提示词都沉淀在里面；二是用 Claude + MCP 控制电脑，自动登录小红书搜索、采集内容并保存到本地文件夹。他特别强调，Claude 处理本地文件夹的能力让他相当于在电脑里搭了一个私人知识库。

最硬核的案例是那个卖了 10 万的服装小程序：一个人、两个星期、全栈开发，包括用户上传照片、AI 换装、多模态识别衣服内容、小红书博主信息采集分析、创作中心（提示词模板）、图片编辑等功能。他坦言自己不是学计算机出身，而是学街舞的，「我一个手脚不协调的人都能学会街舞，那我有什么学不会的？」

他还分享了一个 3 天做出来的健身小程序：用通义千问多模态识别食物卡路里、制定健身方案，还有录音播放陌生人鼓励的功能。这个项目的意义在于证明「健身教练没有任何编程基础，也能三天学出来」。

AI 编程避坑指南：一次只做一个功能，别吃赛博预制菜

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言大侠用自己「用钱烧出来」的经验，总结了 AI 编程的几个大坑。

第一，不要妄想一个指令开发完整网站。「像这个网站起码我花了 100 个指令。」他建议一次只完成一个功能，测试无误后让 AI 写下总结再继续，否则「新功能出来就会多了一堆 bug，修都修不完」。

第二，不要迷恋提示词模板。他直言网上那些「20 个智能体各司其职」的教程是割韭菜，「简单功能可以做，复杂的不行」。他讽刺那些迷恋模板的人是「喜欢吃赛博预制菜」。他自己的提示词相对简短，但会根据每个项目让 AI 总结当前页面的最佳实例，形成项目专属的标准。

第三，先让 AI 复述任务再开发。他引用樊登《可复制的领导力》里日本人布置任务说五遍的方法：确认接收、复述任务、问需要什么配合、问有什么卡点、问完成后怎么确认。他认为「提示词的能力就等同于一个领导的管理水平」。

第四，审美有标准。他强烈推荐蚂蚁集团的设计网站（Ant Design），认为这是除了 WaytoAGI 之外对他帮助最大的网站，「你把这些内容喂给它作为知识库，出来的 AI 编程界面一定不会丑」。他提醒，那种霓虹蓝紫渐变的页面「一定是没有调教过 UI 或者是一个赛博预制菜出来的网站」。他还建议商业项目不要用 emoji 表情包，「用 emoji 表情包只能值 3000，但如果你去上海卖叉烧包，你值 2 万」。

用产品思维做 AI 项目：痛点不够，要看痒点

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言大侠认为，AI 时代做项目不要只盯着痛点，可以多看看「痒点」。他举了两个例子：一个是「AI 抓奸」项目——一个只有输入框的网页，输入微信号就能看到有多少人同时查过这个微信号，海外注册用户很高；另一个是虚拟直播间界面——模仿直播间刷礼物的界面去餐厅吃饭，让对方以为自己在直播，从而白嫖宣传，这个 APP 付费 99 块，很多人买单。

他早年做外包公司的经历也印证了产品思维的重要性。2015 年他拿过广东省青年创业大赛一等奖，做过一个类似抖音的 APP。最出圈的是一个公益 H5：为电影《亲爱的》做的寻子项目，视频加载很慢，他没有去优化带宽，而是在预加载页面加了一句话：「这个视频加载需要 2 分钟，你可能会觉得太长，但对失去孩子的父亲来说，这是他们等待一生的两分钟。」这个把缺点变成优点的决定，让案例在广告圈广受称赞。

现场问答

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怎么让 AI 帮忙写小红书的爆款文案？

先采集爆款、筛选出真正的爆款，不要只盯点赞高。爆款笔记分几个维度，每条的使命不同——有的拉互动、有的拉转化。建议把一篇爆款笔记发给大模型拆解结构，再把每个结构（开头、中间、结尾）单独储存、单独让 AI 分析标准。一个提示词只专注一个任务（只写标题或只写开头），「一个提示词出来一篇爆款」的方式行不通。他提醒：「当你觉得很简单，AI 一句话生成一个爆款，你就要警惕，因为这件事情的门槛很低，为什么会轮到你呢？」

小红书做什么赛道变现好？

看自己有什么资源。实在不行可以考虑家居博主、二手数码（小红书最近上线了闲置功能）、宠物，以及虚拟资料赛道。

AI 教育领域做小程序有推荐的参考书吗？

目前没看到好的参考书，基本靠自己花钱摸索。建议先学怎么开发 HTML 网页、了解前端后端概念。可以关注 WaytoAGI 的 AI 教育群，或咨询一枚扣子老师。

要点回顾

• 做小红书内容要创造「未来用得上」的场景，撬动点赞、收藏、评论、转发四个维度，别做「一眼 AI」的机械夏侯惇。
• 用 Python 自动化做数据复盘：筛选超过平均数据的笔记，找出数据翻倍的「转折点」，比批量生成垃圾笔记有用得多。
• 账号命名迭代路径：老巢 + 兴趣 → 身份 + 职业 → 行动命令（问、求、找、帮）。
• AI 编程选型：日常用 Claude 4.0 足够，月费 100 多块；不要盲目追新模型。
• 避坑三原则：一次只做一个功能并测试；不要迷恋提示词模板；先让 AI 复述任务再开发。
• 审美有标准：把 Ant Design 的设计规范喂给 AI 做知识库，界面不会丑；商业项目慎用 emoji。
• 做项目看「痒点」而非只盯痛点，AI 让个人实现创意的门槛大幅降低。