从提示词到 AI 绘画：普通人 0 到 1 的极速入门指南
国庆假期，韩煜东在 WaytoAGI 社区「晚八点共学」直播中，用近四个小时完成了一场面向普通人的 AI 入门课。上半场，他拆解了提示词的结构化写法，并现场演示如何用 AI 生成、调试一套属于自己的「系统提示词」；下半场则转入 AI 绘画，从两分钟做一张电商海报的「邪修」方法，讲到题材、主体、风格、景别、角度等完整的生图提示词体系。本文适合完全没接触过提示词、想系统学习 AI 对话与 AI 绘画的新手，也适合那些「感觉 AI 不好用」但说不清问题出在哪的日常使用者。
提示词不是一锤子买卖
韩煜东开场就纠正了一个常见误区：提示词不是简单输入一句话，而是「一个结构化迭代修改的过程」。很多人觉得 AI 输出效果差，问题往往不在模型，而在自己——「可能我们没有跟它们描述清楚我们到底想要什么」。
他以「我想发财，我该怎么做」为例，指出这种问法不可能得到满意答案。正确的做法是套用 AJ 在之前课程中分享的 CT 框架：C 是 Context（上下文），即背景信息；T 是 Task（任务），即具体诉求。
他现场演示了一段完整的提示词：我是一个 27 岁的男性，在北京做婚恋自媒体，通过引流私域、办线下见面会收会员费盈利，现有 1 万粉丝、月盈利 1 万块，想一个月挣到 10 万块，请指点流量和私域运营，用 Word 文档输出，并且要严格做市场调研和商业模式研究后再给答案。他逐句拆解：前几句是背景，目标是任务，补充说明是诉求的补充，Word 文档是格式要求，最后一句是输出规范。这样写出来的提示词，输出内容「50% 具有参考意义」。
普通人写提示词的五个步骤
韩煜东强调，大语言模型「非常喜欢结构化和组织化的东西」。他给出了普通人写提示词的通用格式，并称「只要你不是用于企业级的提示词，用这个格式够用了，到头了」。
第一步是设定角色。想买人体工学椅，就让 AI 扮演资深人体工学椅领域专家；想找法律文书，就说它是精通法律文书的专家。输入这句话和不输入，输出质量有明显差别。
第二步是交代任务和背景。以买椅子为例，要告诉 AI 自己的身高、体重、每天使用时长等具体情况，让它先了解你，再推荐椅子，而不是直接说「帮我推荐一把椅子」。
第三步是给出详细的分步指令，这主要针对复杂任务。第四步是强调约束准则，比如「实事求是，不要产生臆想，严格根据市场反馈和用户反馈推荐」。第五步是指定输出格式，比如「以表格形式给我」。
他提醒，背景信息要给全。演示中他忘了写预算，结果 AI 推荐了几把价格不菲的椅子，「这个后边大家自己去理解就可以了」。
系统提示词：让 AI 输出直接可用
普通提示词适合日常零碎需求，但如果你需要高频次、大量使用 AI 完成固定类型的工作，就需要一套「系统提示词」。韩煜东区分了两者：用户提示词是普通个体把诉求告诉 AI；系统提示词则像是给自动驾驶的车制定系统，「它会让大语言模型输出的内容质量更加的高」。
他现场对比了效果：把同一篇文章分别发给加载了系统提示词的对话和普通对话，前者直接输出一篇 70 分的公众号文章，「改一改可能改到 80 分我就发布了」；后者内容完全没法用。他总结：「AI 降本增效的点在哪里了？可能不是模型不行，而是我们打开的方式不对。」
系统提示词的使用方法很简单，三步：先有一个系统提示词，打开任意 AI 对话工具粘贴进去，回车。他特别提醒，要在新对话的第一条内容发送系统提示词，不建议在一个对话里设置多个系统提示词，如果有这种需求，建议去做智能体。
如何生成并调试一套系统提示词
很多人不是不会用系统提示词，而是不知道它从哪来。韩煜东在 WaytoAGI 知识库中提供了一个「原提示词」——即写系统提示词的提示词，直接复制粘贴给 AI 即可。
他现场演示了完整流程：以「皮肤科医生写健康科普文章」为例，把零碎想法全部扔给 AI——目标读者是小红书 20 到 30 岁有容貌焦虑的年轻女性，语气要通俗易懂又严谨权威，核心目的是科普、缓解焦虑、为私域引流。他强调，这个阶段「你脑子里有什么，千万不要藏着掖着，哪怕一个字你都给到他」。
AI 会据此生成一版系统提示词，但韩煜东直言，这版「可用性非常差」，真正的灵魂在于后续调试。他给出了几个关键技巧：
- 让 AI 用 Markdown 格式输出系统提示词，这种结构化格式能让 AI 对话更高效。
- 如果 AI 理解错了，直接指出问题。比如它输出了一篇小红书笔记而不是系统提示词，就告诉它「我不是让你给我写文章，我是让你给我做一个能写文章的系统提示词」。
- 把生成的文章反馈给 AI，让它自己反思问题；也可以提供对标账号的内容，让它总结优点并内化到提示词中。
- 警惕 AI 偷懒。他演示中遇到 AI 在提示词里写「保持不变」而不是完整输出，「你把这一版新的提示词扔到大语言模型对话里边，它又没有记忆，它怎么知道保持不变是什么意思呀？」这时要直接骂它，要求输出完整版本。
他坦言，调试过程很痛苦，「一个好的系统提示词它提质增效是真的，但是你在调试它的过程中很麻烦，这也是真的」。他建议花四五个小时打磨一套提示词是值得的，并推荐使用 Gemini、Claude 或豆包。
两分钟做一张能落地的电商海报
进入 AI 绘画部分，韩煜东先教了一个「邪修」方法：两分钟做一张双十一美妆海报。
第一步，在花瓣网等设计网站找一张参考图，截图保存。第二步，打开豆包，把截图粘贴进去，输入「帮我生成这个图片的 AI 绘画提示词，中文版本」。第三步，复制生成的提示词，在豆包或即梦中点击图像生成，粘贴提示词，选好比例，生成图片。
他特别演示了去水印的技巧：生成图片后点击「变清晰」按钮提升清晰度，等生成完成后，把这张变清晰的图片再点一次「变清晰」，然后右键第二次变清晰后的图片另存为，这样保存下来的图片没有水印。他反复强调：「仅供学习使用，我们真正要发的图片的时候还是要带上水印的。」
接下来是产品图合成。他推荐使用纳米 AI 的「纳米 P 图」工具：把场景图和产品图都上传，输入「把图 2 的商品放置到图 1 里面」这样一句简单指令即可。分层操作同理，告诉它「帮我把这张图片拆成分层的 PNG 素材」。他提醒，这类工具也需要「抽卡」——AI 生成一次效果不好，多生成几次选效果好的，这是 AI 圈的黑话。
AI 绘画的两条路径与提示词结构
韩煜东把主流 AI 绘画工具分为两条路径。「预制菜」路径以 Midjourney 和即梦为代表，大模型闭源，「提示词甭管再怎么写得差，它出来的图片好看」，但想做高度个人化的风格会比较吃力。「猛火现炒菜」路径以 Stable Diffusion 为代表，从选模型到调参数都要自己来，现在不建议本地部署，直接用 LiblibAI、吐司、卢米等平台即可。他提到，现在两条路径有融合趋势，比如字节新出的卢米平台就可以给即梦的模型加 Lora——Lora 是一个小模型，在大模型基础上让某种风格更稳定可控。
AI 绘画提示词的核心结构是：题材 + 主体 + 环境 + 风格 + 辅助元素。他特别强调，最重要的是题材、主体和风格。
题材源于具体场景：老板让做中秋节海报，海报就是题材；公众号文章需要配图，配图就是题材。主体可以是人、物，也可以是非具象的东西——他展示了一张以波浪为主体的图片，「它不是人也不是物，但它确实是主体」。环境包括地点和时间两个维度。风格分宏观（如赛博朋克、超现实主义）和微观（如某个作家、某部电影的风格），而且可以融合。
辅助元素由三部分组成：抽象化的表达（画面的情绪）、氛围词（如禅意、磨砂肌理）、质感词（能提升图片质量的关键词）。他特别解释了「抽象化的表达」：一个好的画面一定要有情绪，而情绪没法用一两个词表达，需要把对画面的感受写进去。
景别、角度与光线
景别可以用一句话概括：「远全中近特」。以人物为例：大远景中人在环境中非常渺小，主体是环境；远景中人是主体但依然很小；全景是「上有天下有地」，头顶和脚底都有空间；中景是膝盖往上、头部有空间；近景是胸部往上、头部有空间；特写可能只有一个脑袋；大特写则只有两个眼珠子。景别归根到底是「画面中有多大的人、多大的物，以及人和物与环境之间的比例」。
角度方面，常见的有俯拍、仰拍、平拍、航拍、垂直俯拍。AI 绘画中还有一些特殊角度和风格：产品视角、鱼眼镜头、微缩景观（人小景大，像小人国）、移轴摄影、慢门拍摄、延时摄影、双重曝光（两个图像没有融合却又结合到一起）。
光线方面，韩煜东直言：「现在所有的 AI 图像模型对于光线的理解都没有那么好。」专业布光术语在 AI 绘画里没有用，他推荐了几个自己常用的、能提升质感的光线词。他反复强调，学这些最终目的是「让画面有层次，让画面有厚度，让画面能用」——AI 绘画作品是拿来用的，不是拿来收藏的。
字体设计与文旅片实操
有观众问字体如何描述和控制大小。韩煜东以自己做的「杭州飘逸书法字体」为例拆解提示词：题材是字体设计，主体是「杭州」和字体，其余是辅助元素和风格。他提醒不要学死板，「如果你是新手，你就严格按照我那个来；你如果不是新手，你就想到哪说到哪」。
他演示了字体的商业落地流程：生成字体后点击「去画布编辑」进行抠图，把字抠出来，再上传建筑图片等素材，通过图层叠加让图片有层次和厚度。他以文旅片为例，把抠出的「杭州」二字与建筑图组合，达到商业落地的效果。他感慨：「我做了那么一堆工作，其实为的就是让这个图片有层次……我们要把东西真正地让它达到商业落地的场景，我不希望我教给你们的东西是没有用的。」
现场问答
问：字体如何描述？如何控制大小？
答：字体描述要明确题材、主体和风格。以「杭州飘逸书法字体」为例，题材是字体设计，主体是「杭州」和字体，其余是辅助元素。生成后可用「去画布编辑」抠图，再与其他图片图层叠加，让画面有层次。
问：抽卡是什么意思？
答：AI 生成一次效果不好，多生成几次选效果好的，就叫抽卡。
问：系统提示词怎么用？
答：一共三步：先有一个系统提示词，打开任意 AI 对话工具粘贴进去，回车。要在新对话的第一条内容发送。
问：Sora 等视频 AI 能用系统提示词约束吗？
答：不能。Sora 这类工具本身就有系统提示词，你没法改，你输入的提示词只是用户提示词。
问：提示词有没有通用的？
答：没有。尤其是系统提示词，每一个细分领域都要单独写一套，没有万能提示词。
要点回顾
- 提示词是结构化迭代修改的过程，核心框架是 CT：C 是上下文（背景信息），T 是任务（具体诉求）。
- 普通人写提示词五步：设定角色、交代任务和背景、给出分步指令、强调约束准则、指定输出格式。
- 系统提示词能让 AI 输出质量大幅提升，使用方法是新对话第一条内容粘贴进去。
- 生成系统提示词要用「原提示词」引导 AI 提问，把脑子里所有想法都喂给它，再通过反馈、对标文章不断迭代调试。
- 两分钟做海报：截图参考图 → 豆包生成提示词 → 图像生成 → 二次变清晰后右键另存为去水印。
- AI 绘画提示词结构：题材 + 主体 + 环境 + 风格 + 辅助元素（抽象化表达 + 氛围词 + 质感词）。
- 景别「远全中近特」决定画面中主体与环境的大小比例；角度分俯拍、仰拍、平拍、航拍等，AI 绘画还有微缩景观、双重曝光等特殊风格。
- 学 AI 绘画的最终目的是让画面有层次、有厚度、能落地使用。
直播回放约 260 分钟
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