一个人如何用 AI 完成一部动画：从剧本到成片的完整工作流拆解
2025 年 8 月 11 日，AI 动画创作者二金（刘士超）在 WaytoAGI 社区直播中，以自己制作的《瑞克和莫蒂勇闯刻板印象宇宙》为例，完整拆解了个人如何借助 AI 工具完成一部动画短片的思路与流程。这场分享适合正在尝试 AI 视频创作、想了解从创意到成片全流程的创作者阅读——二金的核心观点是：AI 降低了制作门槛，但真正决定作品质量的，是剧本、分镜和后期的人工打磨。
创作理念：内容比技术更重要
二金在分享一开始就抛出了一个反直觉的观点：在 AI 动画创作中，剧本和观点表达比制作本身更重要。他担心的是，随着 AI 教程泛滥，越来越多的人掌握了工具，但产出的内容却越来越空洞。
“AI 使工作效率翻倍，但也使生产垃圾的速度加快。”二金直言，观众很容易对缺乏核心内容的 AI 作品失去兴趣。他观察到网上一些热门视频虽然播放量高，但缺乏本质内容，如果创作者只追求效率而忽视内容价值，即使利用 AI 提高了生产效率，作品也会失去长期的生命力。
他给出的建议是：创作者应注重内容本质，避免盲目跟风，确保作品有独特的价值和观点。这个理念贯穿了他整个创作流程——从剧本构思到分镜设计，再到后期调整，每一个环节都在为“表达”服务。
制作流程：剧本与分镜占 80% 的心血
二金将整个动画制作流程的核心放在前期：剧本和分镜。他坦言，约 80%～90% 的心血会花在这两个环节，而 AI 在这部分能提供的帮助其实有限。
“从文字信息量到视频信息量需跨越多个等级。”二金解释，分镜中的色彩风格、人物动作时间等细节，都需要创作者根据自己的感觉来确定，AI 无法替代这种判断。
在分镜制作上，他采用了一个关键策略：将分镜拆分成人物和场景分开制作。复杂场景中，人物和背景图层需要分开处理以提高最终效果。他以追逐场景为例，说明每个动作都需要单独制作分镜，才能确保视频能完整呈现故事。
对于想学习分镜的创作者，二金推荐在 B 站观看老白的分镜课。他自己从手画分镜起步，后来逐渐过渡到直接制作，积累了丰富的经验。
工具组合：多模型配合，各取所长
在工具选择上，二金分享了自己实际使用的组合方案：
- 图片生成：主要使用 GPT 4O 生图模型和 Flash 模型进行图片和场景制作
- 视频生成：使用海螺和吉梦两个工具配合使用
- 谷歌模型：因控制效果差，未作为主要工具
他特别解释了海螺和吉梦的互补关系：海螺表现能力强但没有首尾帧控制，吉梦有首尾帧，两者结合才能将分镜更好地转化为视频。至于 Vido，二金认为它“靠抽奖出效果，难以控制”，不适合需要精确叙事的场景。
在场景和人物的获取上，二金采用了多种方式结合：场景可以通过实际取景获得，比如他在上海福州路拍摄素材；人物设计则部分靠画师手画，部分用 AI 生成后再处理。制作完成的场景和人物可以进行优化简化建模，之后反复利用，类似 3D 模型的复用逻辑。
后期处理：AI 只是起点，人工打磨才是关键
二金强调，AI 生成的内容往往不完善，必须通过后期人工调整才能达到预期效果。他提到自己会使用 P 图等方式调整细节，后期工程量相当大。
“直接使用 AI 结果往往无法满足要求，必须进行人工调试和修改。”这句话基本概括了他的后期态度——AI 生成只是起点，真正的完成度来自人工打磨。
在音乐选择上，二金使用 Sonos 等平台，他认为这些平台的效果相近，没有特别突出的选择。配音方面，他尝试过 Mini Max 等平台，同样认为各平台差异不大，核心在于克隆声音和语气。
抽卡技巧：简化提示词，明确镜头要求
在直播中，二金演示了海螺抽卡的过程，并分享了一个实用技巧：将提示词简化到一句话，明确镜头要求和动作。他认为这样响应效果更好，而不是堆砌大量描述。
他还提到，使用参考图生成视频的可控性较差，随机效果需要凭运气选用。他作品中的某些有趣镜头，其实是偶然抽到的——这提醒创作者，在 AI 视频创作中，保留一定的随机性空间也可能带来惊喜。
创作规划：先二创攒人气，再开发独立 IP
谈到未来的创作方向，二金透露了自己的策略调整：因为目前作品体量和观看人数有限，他计划先做二创作品积累人气，再开发自己的独立 IP。
他曾经与秀湖 IP 绑定较深，但为了拓展创作领域，今年决定不再做该系列。他观察到国内成人动画市场存在空缺，希望未来能创作成人动画，展现更尖锐和有深度的内容，但需要在内容尺度上探索，平衡创作意图和市场接受度。
在创作节奏上，二金通常花 3 天写剧本，三四天制作视频，以周更为目标。成本方面，简单镜头的十分钟视频，算力成本大约几百元，相比传统动画制作成本已大幅降低，但仍需要一定投入。
关于变现，他目前的主要渠道是卖课和接单子，但因为想做自己的内容，不太愿意接定制单。他也提醒创作者注意知识产权保护——市场上存在他人冒用作品卖课的情况。
现场问答
Q：瑞克和莫蒂的角色是如何生成的？
A：主要在 GPT 4O 用模型生成，素材多且响应好。部分图片可以直接生成，也可以通过 P 图或使用 Lora 调整。
Q：AI 视频未来会怎么发展？
A：AI 视频虽然发展迅速，但未来可能会遇到算力等瓶颈，难以实现一句话生成高质量电影。期望工具迭代更简单易用，直接满足创作者需求。
Q：梦核系列还会更新吗？
A：喜欢梦核系列，但目前技术不足以支撑制作有故事性的梦核片子，会等待技术成熟后再进行创作。
要点回顾
- 创作重于制作：剧本和观点表达比制作本身更重要，AI 时代更需警惕内容空洞化
- 前期占大头：80%～90% 的心血花在剧本和分镜上，AI 在这部分帮助有限
- 拆分制作：分镜拆分成人物和场景分开制作，复杂场景中图层需分开处理
- 工具组合：GPT 4O 生图 + 海螺（表现力强）+ 吉梦（有首尾帧）配合使用
- 简化提示词：抽卡提示词简化到一句话，明确镜头要求和动作，响应效果更好
- 后期不可省：AI 生成内容需大量人工 P 图调整，直接使用往往无法满足要求
- 创作策略：先做二创攒人气，再开发独立 IP；关注成人动画市场空缺
- 成本参考：十分钟视频算力成本几百元，3 天写剧本 + 三四天制作，以周更为目标