用 Cloud Code 搭建个人知识库：从对话失忆到长期记忆的实战路径

8 月 8 日晚，WaytoAGI 社区「圆桌会：AI 知声」邀请产品经理、个人开发者吴昊阳，分享他如何利用 Cloud Code 的记忆功能搭建个人知识库，并探讨了大语言模型辅助内容创作与提示词写作的底层逻辑。这场分享适合正在使用 AI 编程工具、希望沉淀个人创作方法论的内容创作者，以及对提示词工程感兴趣的 AI 使用者。

从「对话失忆」到「长期记忆」：Cloud Code 知识库的诞生

吴昊阳是产品经理兼个人开发者，日常写公众号、投稿 AGI 社区，聚焦提示词和 AI 编程。他开发了多个提词器，部分在腾讯比赛中获奖，其中提词器管理助手每天有七八百用户在使用。

他坦言，使用 Web 端 Cloud Code 等工具时，最大的痛点是「对话失忆」——每次新开对话，AI 都不记得之前的上下文，无法进行深度连续分析。这促使他探索利用 Cloud Code 的记忆功能搭建知识库。

吴昊阳将 Cloud Code 的记忆模块与 ChatGPT 的记忆逻辑做了类比。他认为 ChatGPT 的记忆由两层构成：一层是「保存记忆」，另一层是「参考历史聊天记录」。对应到 Cloud Code，则是 project memory、local memory 和 user memory 三个模块。他将 project memory 作为中枢模块，让 AI 保存项目文件，以 Markdown 或 HTML 格式保存对话总结文档，从而实现类似 ChatGPT 的记忆效果。

具体操作上，每次对话结束后，手动执行 int 指令创建 cloud.md 文件，赋予 AI 记忆功能。下一次新对话时，AI 会从 cloud.md 读取信息，按计划执行。如此反复，知识库便在一次次的对话中积累起来。

知识库的底层逻辑与工具对比

吴昊阳强调，搭建知识库前要先想清楚目的。他建议打开 Cloud Code 后，先与 AI 讨论知识库的定位，比如「构建 AI 编程知识库」，明确需求后让 AI 助手协助汇总。安装 Cloud Code 后，将提示词挂载过来，思考模式带 autotune，所有语料来自讨论和沉淀。

他以自己的编程知识库为例，其中包含安装和指令速查、SUB agents 和教程等内容。他形容提示词是「AI 的镜子」，通过不断与 AI 讨论迭代，探索知识库的可能性。

在工具对比上，吴昊阳给出了清晰的判断：

• Cloud Code 的优点：上下文长，编程效果好，走完整文件阅读逻辑，上下文效果佳。
• Cloud Code 的局限：单文件 token 限制 25,000，token 消耗高、成本贵，使用时 200K 消耗不能打满。
• 与 EMA 知识库对比：EMA 可传几百兆文件，通过向量匹配回答；Cloud Code 走完整阅读逻辑，上下文效果好，但缺点是「烧 token」。
• 与 Cursor 对比：Cursor 适合写小项目、Python 脚本等简单需求；Cloud Code 适合写大项目，有 plan 模式等高级功能，但使用门槛高，命令行工具需一定学习成本。
• 与杰敏尼 CLI 搭配：杰敏尼 CLI 前端一般，与 Cloud Code 搭配使用，一个做后端一个做前端效果较好。

提示词写作：明确目标、输入与输出

吴昊阳认为，从 2022 年底到现在，模型能力变强，提示词也需要适配模型变化。他举例说，2023 年初 GPT-3.5 无法理解某些提示词，而现在 AI 能支持更复杂的 Tiers。

提示词写作的核心逻辑是「明确目标、输入和输出」。他现场演示了在 German 中进行长对话和提示词写作的过程：通过不断给 AI 填补上下文信息，让 AI 理解需求并生成提示词。比如创建「夸夸记」提示词，先写一版，然后测试并根据结果迭代优化。

他还提到，可以使用不同模型和工具写提示词，如豆包、GPT 等，并可调整模型、温度值等参数。他个人习惯用 S6 模型，根据需求选择是否加 MINI。

给非技术人员的工具选择建议

对于非从业者，吴昊阳建议先用好一款 AI 编程产品，如 Cursor 或 Tree，避免频繁更换产品。他强调每个产品都有磨合周期，比如从 Cursor 迁到 Cloud Code 需要约 100 小时的磨合。

韩煜东补充说，各 AI 工具各有分工：Cloud Code 编程强，GPT 写文案合适，做视频分析可按需选择。他还介绍了 GPT 的付费方式，如用支付宝开美区 App Store 付费，并提到办理中国银行 Visa 卡付费教程，需线下在当地最大的中国银行总行办理，告知用途为出国玩。

平台福利与机会

韩煜东介绍了百度百家号正在扶持 AIGC 内容，发布相关视频可获流量扶持，按播放量计算收益，好账号月入几千，差账号也有几百。参与方式为进群加艳茹微信获取相关资料和指导。

此外，京东数字人内测权限免费，每天有生成次数，不够可找韩煜东获取。生成视频可发布到百家号、视频号。他还展示了京东数字人生成视频的效果，并提到对口型工具可用于创作高流量视频。

公司纳米产品生成视频的纯净版即将上线，只有画面无音频字幕，可自行剪辑配音，适合投稿。纳米评测官群每周有活动，发积分可用于生成视频，如 1000 积分生成 10 次。

韩煜东还介绍了公司公众号「锦上添花」，发布 AI 自媒体资讯、工作岗位宣推和 AI 变现消息，目标是做成 AI 界日报品牌，后续会单独开直播介绍。

现场问答

问：Cloud Code 知识库和 EMA 知识库怎么选？

答：EMA 可传几百兆文件，通过向量匹配回答，适合大量文档检索；Cloud Code 走完整阅读逻辑，上下文效果好，但 token 消耗高、成本贵。根据需求选择，如果追求深度上下文理解选 Cloud Code，如果追求大文件检索选 EMA。

问：非技术人员应该选哪个 AI 编程工具？

答：建议先选一款产品用好，避免频繁更换。每个产品有磨合周期，从 Cursor 迁到 Cloud Code 需要约 100 小时。Cursor 适合小项目、简单需求，Cloud Code 适合大项目、有高级功能但门槛高。

问：提示词写作最重要的是什么？

答：明确目标、输入和输出。先写一版提示词，然后测试并根据结果迭代优化。模型能力变强后，提示词也需要适配，现在 AI 能支持更复杂的指令。

要点回顾

• Cloud Code 知识库通过 project memory、local memory 和 user memory 三个模块实现长期记忆，核心操作是每次对话后执行 int 指令创建 cloud.md 文件。
• 搭建知识库前先明确目的，与 AI 讨论定位，通过不断对话迭代积累内容。
• Cloud Code 适合大项目、上下文效果好，但 token 消耗高、成本贵；Cursor 适合小项目、简单需求。
• 提示词写作核心是明确目标、输入和输出，先写一版再测试迭代。
• 非技术人员建议先选一款 AI 编程工具用好，避免频繁更换。
• 百度百家号正在扶持 AIGC 内容，发布视频可获流量收益；京东数字人内测权限免费，可生成视频用于多平台发布。