基于 MiniMax H3 Max 的 24 小时 AI 直播网站上线了
H3 Max 生成 5 秒 768p 音视频不到 3 秒，吞吐量约为 H3 的 35 倍；H3 开源三周下载量超 2400 万次，产生超 300 个衍生模型。
MiniMax Design：从操作像素，到操作语义和表达意图
围绕原生多模态视频模型 H3 构建，支持语义级创作与编辑；提供 3D 导演台等能力，覆盖从分镜到成片的完整商业内容生产流程。
开源之后，MiniMax H3 拥有了 300 个分身
H3 开源一周衍生近 300 个模型，ComfyUI 版本下载量近 700 万；社区将最小模型组合内存占用从 123.6GB 降至 42.5GB，并出现长视频续写、图像编辑、音频生成等玩法。
一晚两场，H3 技术团队和全球开发者聊了什么？
H3 稀疏注意力接近 MoBA，默认只对视频 token 做 3D sparsification；Ref2VA 对 reference 质量敏感，长视频续写依赖 reference-conditioning。
开放通用智能，MiniMax H3 正式开源
全模态生成系统，支持最高 2K 分辨率、15 秒带原生立体声的视频；H3-Context-IR 不包含在开源发布中，仅提供 API 与提示词指南。
MiniMax M2.7 发布: 开启模型的自我进化
M2.7 在 SWE-Pro 得分 56.22%，追平 GPT-5.3-Codex；MLE Bench Lite 三次平均得牌率 66.6%，与 Gemini-3.1 持平。