7.27—8.2|本周 AI 论文精选
NOOA 用 Python 对象抽象智能体开发,在 SWE-bench Verified 等基准评测;ReOPD 复用教师轨迹做同策略蒸馏,工具调用次数为零且提速至少 4 倍。
NOOA 用 Python 对象抽象智能体开发,在 SWE-bench Verified 等基准评测;ReOPD 复用教师轨迹做同策略蒸馏,工具调用次数为零且提速至少 4 倍。
覆盖智能体运行框架、记忆与技能、长程任务、可解释性、评测、结构化输出和机器人等方向;GAMUT 基准在 14 个模型上最高分仅 58.7%。
综述将自我改进智能体形式化为对模型权重或运行支架的更新;路由研究指出有效路由需模型行为有差异且分配稳定。